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智慧旅游景区信息化建设应考虑以下原则： c) 实用性：应根据景区的具体需求和实际情况选择实用可行的信息化技术及软硬件产品。 d) 集约性：应实现各项智慧旅游景区信息化资源的集约性，各类数据、计算、硬件、资源等应高 度集成。 e) 共享性：应实现跨部门、跨系统的信息交换和共享，形成统一、标准的数据库，实现数据资源 的共享、互通、互联。 f) 协调性：应实现智慧旅游景区信息化设备材质、风格与景区景观的整体协调一致。 g) 便捷性：应满足旅游者现代信息需求，提高旅游便利化水平和产业运行效率。
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7月1日消息，中国信通院发布《中国工业互联网发展成效评估报告（2024年）》。报告基于公开渠道和相关业务数据，构建了一套工业互联网发展成效评价体系，从基础能力、技术创新、产业发展、应用推广、发展环境等5个维度，对我国工业互联网整体发展成效以及各省市工业互联网特色发展格局展开评价，为政策、行业、企业决策提供参考。
2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，也是深入实施数字中国战略的重要推动之年。党中央、国务院高度重视数字中国建设，习近平总书记多次作出重要指示批示。各地区各部门在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，认真贯彻落实数字中国战略部署，不断夯实数字中国发展基础，切实提高数字中国发展质量，全面统筹发展和安全，以数字领域高水平对外开放促进高质量发展，数字中国发展呈现良好态势。
《中华人 民共和 国宪法》规定 ，检察机关是 国家 的法律监督机关。为了更好地履行“强化法律监督 ．维护公平 正义 ”的职责 ，我们积极 拥抱大数 据 、云计算 、人工智能等现代科技 ，提出了“智慧检务”的发展 目标下 面 ．我将 用“五个 A”来 引导大家领 略“智 慧检务 ”的风采 ：Always(坚守 )、Achievements(成果 )、Abil．ity(~JJ)、Attempt(尝试 )、Aim(目标 )。
AIGC 的异军突起，给了大家一个新的希望。本报告通过对基于 LLM 的 AIGC 在网络安全中的应用做了分析，希望给网络安全从业者提供一些有用的信息。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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