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ESG 数据分析报告-S&P

提供聚焦性 ESG 数据分析,帮助企业深入了解自身在所选的可持续发展领域的相对表现;以及提供向同业学习的重要工具。

  • 2024-04-22
  • 阅读166
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AII:工业互联网电子装联设备交互信息模型2023

本文件的设备具体指工厂用在生产经营过程中的一类生产要素,站在物联交互角度看,以独立实体与应用系统交互的对象,包括生产制程设备、辅助设备、物流设备、测试设备等

  • 2024-04-22
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混合动力汽车尾气排放实验报告

汽车排气中的 CO HC NQ CO 等气体都具有吸收一定波长范围红外线 的性质,而且红外线被吸收的程度和排气浓度之间有一定的关系,利用这一原理,根据检测红外线被汽车排气吸收一定波长范围红外线后能量的变化,从而检测排气中各种污染物的含量。

  • 2024-04-22
  • 阅读171

频分复用设计实验报告

频分复用是按频率分割多路信号的方法,即将信道的可用频带分成若干互不交叠的频段,每路信号占据其中的一个频段。在接收端用适当的滤波器将多路信号分开,分别进行解调和终端处理。时分复用是按时间分割多路信号的方法,即将信道的可用时间分成若干顺序排列的时隙,每路信号占据其中一个时隙。在接收端用时序电路将多路信号分开,分别进行解调和终端处理。频分复用原理框图如图 1所示。图中给从的是一个 12 路调制、解调系统框图。

  • 2024-04-22
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智能变电站运维人员岗位培训解析

智能变电站作为一种新的变电站技术,与常规的变电站无论在一次设备上还是二次设备上都有着巨大的差别。智能变电站具有以下不同于常规变电站的特点:数据采集数字化系统分层分布化、系统结构紧凑化、系统建模标准化、信息交互网络化、信息应用集成化设备检修状态化、设备操作智能化。如何运行一座智能变电站无经验可循,如何检修、维护智能化设备对检修维护人员也是一个巨大的挑战。因此极需对变电站运维人员进行全面的智能变电站运维知识技能培训。

  • 2024-04-22
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2023年中国人工智能产业研究报告(VI)-山高泽长,AI鼎新自显于时

能够制造并使用工具成为人类进化史上一道显著的分水岭,而当下如何更好的使用AI工具已然成为人类在产业应用、生产生活与学习工作中的热门议题。艾瑞人工智能研究团队将延续既往5年对人工智能行业的市场研究,聚焦人工智能产业发展进程、发展征程、发展旅程的各个发展阶段,集中探讨中国人工智能产业的发展环境、市场动态、产业机会、发展监管等核心要点,继续为市场提供有公信力、受到广泛认可的数据与观点。

  • 2024-04-22
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国内外主要能源部门机构组成情况介绍

美国能源部( DOE)是美国联邦政府的能源主管部门。要紧负责制定和实施国家综合能源战略和政策。具体职责包括:收集、分析和研究能源信息,提出能源政策方案和制定能源进展与能源安全战略,研究开发安全、环保和有竞争力的能源新产品,治理核武器、核设施及排除核污染负责石油战略储备和石油天然气进出口,对油气资源开发、储运、油品加工、环境治理等方面作监管分析、经济分析和市场分析等。该部下设 14 个职能部门,约有1万多名政府雇员。除能源部外,美国联邦政府内政部下属的矿产治理局、联邦环保署、劳工部及运输部等其他政府部门也有部分油气资源治理的职责。

  • 2024-04-22
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【项目方案】充电桩项目可行性研究报告

【项目方案】充电桩项目可行性研究报告,【项目方案】充电桩项目可行性研究报告,【项目方案】充电桩项目可行性研究报告

  • 2024-04-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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