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数据中心行业研究报告

我国发展数据中心起步较晚,行业标准和监管规范的及时跟进使得我国数据中心建设进程较快。由于数据中心和机架数量存量远小于相关流量需求,目前仍以新建数据中心和提高上架率为主,旧有数据中心替代较少。2017 年超大型数据中心和大型数据中心的上架率均有 5%左右的提升,显示出数据中心机架的需求依然强劲。未来三年内数据中心和机架数量将保持增长,由互联网企业领头的数据中心建设倾向大型规模和超大型规模的数据中心,预计大型规模以上数据中心的机架数量将维持增长主力的地位 ,在我国数据中心机架市场中成为主流配置并对后续的整机柜等设计产生较高的需求。

  • 2021-09-15
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碳排放深度报告:碳价进退维谷,减排长路多艰-20231227-东证期货-47页

2008 年金融危机和 2011 年欧债危机之后,经济萎靡下的配额需求不足和碳信用额的大量进口导致配额供应过剩并不断累积,碳价长期低位运行。市场稳定储备(MSR)机制的建立使得流通中的配额总量(TNAC)从 2013 年的 20 亿吨下降到 2022 年的 11 亿吨,有力解决了供应过剩问题,打开碳价上方空间。

  • 2024-03-04
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清华大学&IPE:中国“光伏+“再构想

中国已将高质量可持续发展作为国家的核心战略和未来几十年的发展方向。清洁、绿色、低碳是现阶段能源转型最具代表性的特征。值得国际社会进一步明确和关注的是,中国的能源转型的加速度更快、规模更大。

  • 2024-04-29
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生物质制氢发展和前景研究

近年来,随着人们对能源的需求剧增,石油价格持续攀升,能源短缺和环境污染问题已对我国经济的可持续发展带来严峻的挑战。因此,寻找替代能源、开展可再生能源的研究,对于维护国家的能源战略安全、减少环境污染具有十分重要的意义。本文介绍了目前集中以生物质制取氢气的方法。

  • 2024-02-23
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民生证券:环保行业专题报告-水务行业全景图

水务是重要的民生基础工程:水务行业上游包括设备制造、工程建设;中游以水务设施运营为主;下游包括相关的企业用户和居民用户。水务设施运营由原水供应、自来水生产、排水、污水处理及水资源回收利用等环节构成。水务运营项目主要采取特许经营的模式,一般特许经营权周期在 25-30 年,具有地域属性及特许经营壁垒。

  • 2024-04-29
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十大“双实企业”标杆数据报告:数实融合 焕新动能-中国企业家-2023-42页

我们相信,当下这一轮以 AI 人工智能、数智化为代表的新技术变革,必定在未来迸发出巨大的生产力,而数智一体赋能实体、数实融合提质增效不仅是企业转型发展的必由之路,也是经济高质量发展的底座之一。

  • 2024-02-29
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通信行业深度报告:智能汽车:算力与智能化融合,技术与价值量共进

数字化驱动智能汽车发展。①汽车加速数字化,提升企业价值;②智能硬件软件替代传统发动机, 整车价值提升;③智慧交通空间扩大,道路数字化成新趋势。华为汽车构建智能解决方案,以“平台+生态”战略推动智能化,构建七大解决方案。

  • 2024-04-03
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工业互联网平台:打开工业大数据与工业AI的钥匙

工业互联网平台是工业互联网的“操作系统”,是打开工业大数据与工业AI 的钥匙。工业互联网平台的本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据,并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境,汇聚制造业企业及第三方开发者,开发出覆盖产品全生命周期的工业 APP 应用,以提升工业生产经营效率。其主要包括 4 大功能:多源异构数据采集、海量数据处理、行业机理模型沉淀及工业应用软件开发。工业互联网平台的数据采集、汇聚、分析功能决定了其是工业大数据的天然优良载体。

  • 2023-08-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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