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【深度报告】光伏:需求高增,光之向往

《巴黎协定》指出碳减排长期目标,预计2050-2070年实现全球碳中和。“碳达峰”指某地区或行业CO2排放量达到历史最高值,然后经历平台期进入持续下降的过程,是CO2排放量由增转降的历史拐点。“碳中和”是指产生的CO2的排放量与碳汇等形式的吸收量完全抵消,使整体的CO2总量达到平衡不增加的状态。《巴黎协定》指出碳减排长期目标是全球升温控制在2℃以内,并寻求将气温升幅进一步限制在1.5℃以内,预计全球将在2023年实现碳达峰,2050-2070年实现碳中和。

  • 2024-08-22
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【深度报告】2023虚拟电厂产业链商业模式及相关标的分析报告

虚拟电厂是整合、调控分布式电力资源的重要载体。虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP)是一种先进的分布式电力资源管理方案,通过数据化、信息化等手段,将分散的电源(例如光伏、风电等)、可控负荷(例如商业楼宇、工厂、空调、充电桩等)、新型储能等资源统一调度,形成一个高效、灵活、可控的电力系统。另一方面,虚拟电厂借助通信、算法等技术手段学习电力市场供需动态以及价格等电力市场信号,稳定电源出力、调节负荷峰谷、为相关主体盈利,控制、调度自身系统内部集合的可控电力资源。

  • 2024-08-22
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【#智慧物流#】DB12_T709-2016农产品冷链物流配送中心建设与运营规范

【#智慧物流#】DB12_T 709-2016 农产品冷链物流配送中心建设与运营规范,【#智慧物流#】DB12_T 709-2016 农产品冷链物流配送中心建设与运营规范

  • 2024-08-22
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《增材制造的重大突破:如何引导规模化和战胜关键挑战》白皮书的启示及建议( 产业 所)终发 - 水印版-11页

2022 年 1 月,世界经济论坛联合苏黎世联邦理工学院、弗劳恩霍夫协会发布了《增材制造的重大突破:如何引导规模化和战胜关键挑战》白皮书(下称“白皮书”)

  • 2024-08-22
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“国家队”冷链物流业务解读--物流与采购联合会

32家“国家队”入局,占比超30%。中物联冷链委以央企和全国性的国企为样本,对其冷链物流业务进行梳理,结果显示,32家央企直接或间接涉足冷链物流业务,占比达到32%。随着冷链物流市场潜力和发展空间的逐步显现,“国家队”跑步进场。

  • 2024-08-22
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专精特新企业申报(23页 PPT)

强化科技创新和产业链供应链韧性,加强基础研究,推动应用研究,开展补链强链专项行动,加快解决“卡脖子”难题,发展专精特新中小企业。

  • 2024-08-21
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中信证券-计算机行业产业互联网专题:工业篇11EDA · 数字IC设计研究框架

核心结论:数字IC设计覆盖CPU/GPU逻辑芯片、FPGA/ASIC微处理器芯片等领域,需要EDA工具链支撑其全流程设计。数字IC领域的EDA需求或占EDA工具的半壁江山,国内市场以海外巨头Synopsys等占据主流,国产头部EDA厂商正从逻辑仿真、逻辑综合、物理验证等领域加速向数字EDA全流程拓展,全流程产业化能力已具雏形。看好国产EDA长期发展机遇,建议关注华大九天、广立微、概伦电子。

  • 2024-08-21
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中小企业数字化转型的能力中心(2023年)

当前,全球产业发展进入变革期,伴随新一代信息技术的迅速发展,设备设施自动化、数字化、网络化和智能化水平日益提高,从而引发了企业乃至经济社会的深刻变革,数字经济蓬勃发展,与实体经济加速融合,企业数字化转型已经成为大势所趋。中小企业联系千家万户,是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。

  • 2024-08-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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