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董旭柱教授:新型配电系统灵活性提升技术研究

高比例分布式能源接入、产消者和虚拟电厂快速增加、电动汽车规模化增长,造成源荷不确定性增大随着分布式可再生能源发电技术的发展和生产成本的降低,中国分布式光伏和风电的总装机容量大幅增加。

  • 2024-09-05
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【标准】工业化建筑施工阶段碳排放计算标准(征求意见稿)

工业化建筑 industrialized building 采用标准化设计、工厂化生产、装配化施工、一体化装修、信息化管理的生 产方式建造的建筑。 2.1.2 工业化建筑施工阶段碳排放/温室气体排放 carbon emissions/greenhouse gas emissions during industrial building construction 建筑预制构件工厂化生产、构件和建材运输、现场施工阶段产生的温室气体 排放的总和,以二氧化碳当量表示。

  • 2024-07-12
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2024新质生产力引领下的八大场景变革报告

新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力,它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵,以全要素生产率提升为核心标志。

  • 2024-03-19
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特色文化旅游基础设施建设项目可行性研究报告

项目建设内容为 6类: 本项目主要考虑旅游基础设施建设, 不涉及对围屋本身的修理整治,基本内容为 6个方面: 1、集散广场:主要包括各围屋点的游客中心、停车场; 道路:交通线至围屋景点的连通道、围屋步行观景道 路:2、3、服务区: 医疗卫生和餐饮服务区; 4、陈展场馆:客家文化陈列展示场馆和活动线路设施:4、管网:供电线路、供排水管线; 5、环卫:旅游公厕及污水、垃圾处理设施; 6、消防: 消防设施。

  • 2023-12-27
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麦肯锡-人工智能的现状 -2023年 生成式人工智能的突破年

新一代人工智能对业务的预期影响是巨大的,受访者预测他们的劳动力将发生有意义的变化。他们预计某些领域将裁员,并会大力开展再培训工作,以满足不断变化的人才需求。然而,虽然新一代人工智能的使用可能会刺激其他人工智能工具的采用,但我们看到组织对这些技术的采用几乎没有有意义的增长。自??2022??年以来,采用人工智能工具的组织百分比一直保持稳定,并且采用仍然集中在少数业务职能范围内。

  • 2024-01-22
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埃森哲投资韧性供应链,重塑全球合作

过去几年,制造业在端到端供应、生产和运营领域面临了诸多挑战,包括需求波动、成本上涨、极端天气事件和技术创新带来的影响等。这些挑战大大降低了制造业的韧性,导致企业错失了大量的收入增长机遇(参见图1)。许多企业的应对之法是引入短期解决方案,将其快速应用到复杂的全球网络当中,以提高成本效率并争取准时交付。另一些企业则采取了被动型策略――比如增加库存,然而这样做代价不菲,因为用于生产的存货价值已攀升至1.9万亿美元。1

  • 2024-01-17
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AIGC发展研究

数据洪流之后的涌现,增强学习的算法 l 维度扩展和神经网络复杂度增加,优化了自我监督学习的算法 l 对人类的反馈进行强化优化 l 提升模型可解释性 l 新的全局算法思维和实现,多模态学习算法,更先进的生成对抗网络(GANs)算法

  • 2023-06-07
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未来网络与工业互联网发展综述

随着经济社会的发展,人们对网络和服务质量的需求不断提高,传统网络架构难以满足日益增长的需求,未来网络技术受到了广泛的关注. 近年来,互联网与传统产业的深度融合促成了工业互联网的出现,也推动当今互联网逐渐由“消费型”领域扩展到“生产型”领域,给未来网络技术的发展带来了新的挑战和机遇. 从工业互联网发展现状出发,分析其对网络的新需求,阐述未来网络发展的新趋势和新技术,并对未来网络试验设施及其对工业互联网的支持进行介绍.

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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