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华为云园区网络智能运维技术白皮书

网络是数字化的基座,数字化转型带来终端和网络规模的增加、业务模型的多样和复杂,但网络运维的资源和人力,却没有得到同比例的增长。传统“以设备为中心”的网络运维,无法感知用户和业务体验,被动响应“故障”发生,难以满足数字化转型时代的用户和业务体验保障需求。

  • 2022-02-14
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麦肯锡中国汽车行业CEO季刊 制胜汽车行业下半场

过去十年,中国汽车市场年复合 增长率达到15%,是全球增长最 快的市场,占到全球市场增量的 70%,2012年,中国也超越了美国 成为全球最大的汽车市场。但在 2018年,中国车市出现拐点,近 三十年来首次出现下滑,进入一个 调整区间。今年以来,市场下行的 趋势仍未扭转,预示着资格赛结 束了,淘汰赛开始了,中国汽车行 业进入了2.0时代。

  • 2021-12-16
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华创证券-TMT行业企业SaaS系列深度报告之四:爆发前夜,风起云涌

国内云计算产业环境及生态开始逐渐成熟:IaaS 产业的高速发展、PaaS平台的成熟成为上层SAAS 应用爆发的基础。

  • 2021-04-18
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2015年中国人工智能应用市场研究报告

人工智能(Artificial Intelligence):用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。

  • 2021-04-18
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中国石油钻机市场发展分析与投资前景评估报告(2014-2019)

石油钻机行业调研是开展一切咨询业务的基石,通过对特定石油钻机行业的长期跟踪监测,分析市场需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容,整合石油钻机行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的石油钻机行业市场研究报告,以专业的研究方法帮助客户深入的了解石油钻机行业,发现投资价值和投资机会,规避经营风险,提高管理和运营能力。 石油钻机行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析,包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。

  • 2021-08-25
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江苏数字乡村发展报告(2021)

数字乡村是在“建设网络强国、数字中国、智慧社会”和乡村振兴战略背景下,农业农村信息化的深入系统推进、智慧城市建设向乡村的创新拓展,是信息技术在农业农村各个领域的全面应用和深度融合。报告全面介绍了全球及我国数字乡村发展建设的最新动态,并对江苏省数字乡村建设发展现状、发展亮点以及发展目标和思路等开展了前瞻性研究。

  • 2021-06-23
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斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版)

斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版) 斯坦福大学:人工智能指数2021(222页中文版)

  • 2021-06-18
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AI 机器人没有未来了

不管是从技术层面还是市场层面来看,人形机器人的未来注定是没落的。即使各大公司前仆后继地投入重金,取得的效果却很式微。从本质上来讲,消费类人形机器人没有太大的发展前景。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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