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董旭柱教授:新型配电系统灵活性提升技术研究

高比例分布式能源接入、产消者和虚拟电厂快速增加、电动汽车规模化增长,造成源荷不确定性增大随着分布式可再生能源发电技术的发展和生产成本的降低,中国分布式光伏和风电的总装机容量大幅增加。

  • 2024-09-05
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储能系统介绍PPT

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  • 2024-06-14
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面向数字孪生的时空大数据平台 发展研究与实践(30页 PPT)

随着数字孪生和应用的不断深入,逐渐认识到需要将有公共需求的数据和相关数据处理能力统一起来形成数字孪生建设的“数据中台”来实现数据有效管理、共享与应用,打破各行业和部门信息孤岛的壁垒进而支撑数字孪生城市整体建设。

  • 2024-02-29
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中银证券:把握风储高景气赛道,拥抱机器人与AI智能制造

2023 年以来机械设备各子板块出现明显分化,我们从分析下游需求出发,建议重点关注风电设备和储能设备等高景气的赛道,以及把握 AI 发展给智能制造带来的产业机会。给予行业强于大市评级。

  • 2024-05-09
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数据要素落地在即,人工智能有望闭环

2023年中央经济工作会议将“以科技创新引领现代化产业体系建设”列为2024年第一项重点工作,再次把科技创新和产业政策放到了重点工作的首位。意味着“先立后破”中“立”的核心就在科技创新:一方面要大力发掘新产业和新赛道一方面要用新技术加快传统产业的升级。

  • 2024-01-24
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中诚信国际_2023年2月中国光伏制造行业展望

2022 年以来,我国光伏制造行业仍保持快速增长态势,各环节产能均处于加速扩张阶段。上游环节头部企业规模优势突出,但未来供需关系或将有所转变;中游环节市场竞争激烈、议价能力较弱,技术持续提升有望驱动盈利水平边际改善;全球光伏新增装机保持较高增速,预计未来我国光伏产业仍将保持大规模、高质量发展态势。在此背景下,光伏制造企业投融资需求大、债务规模不断上升,但得益于良好的经营获现水平和畅通的融资渠道,资本结构仍较为稳健,行业整体财务风险相对可控。

  • 2024-03-15
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头豹研究院2020年中国生物识别滤光片行业概览

电子设备为获取物体的位置和景深信息,需要以特定波长的红外光作为传感的媒介,因此需要去除太阳光中含有的 干扰频段的红外线并保留地表太阳光中较为薄弱的特定频段红外光。生物识别滤光片的使用可允许上述特定频段的 红外光通过,因此也称为窄带滤光片。生物识别滤光片属于精密光电薄膜元器件之一,其主要原理是通过特殊的光 学设计实现特定波段光源的高透射或高反射效果,帮助终端产品完成生物信息的提取、筛选和转化以及3D景深信息 的获取。中国生物识别滤光片市场规模(以销售额计)从2015年的7.1亿元增长到2019年的16.8亿元,复合增长率 达到34.1%。中国生物识别滤光片在下游终端采购量不断增加等因素驱动下,预计中国生物识别滤光片行业未来五 年市场规模(以销售额计)将保持19.8%的年复合增长率增长,到2024年将达到41.3亿元

  • 2021-04-23
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我国互联网医院行业趋势报告

经过多年的发展,以及疫情期间的持续发酵,互联网医院已经成为我国医疗体系不可或缺的一部分。医院主导型和企业平台型两类互联网医院到底是协同关系还是竞争关系?各自的发展路径又是什么?行业对于这些问题还没有明晰的答案,但是互联网医院的发展进程却势不可挡。经过多年的追踪以及2020年上半年的深度调研,爱分析推出《2020爱分析.中国互联网医院行业趋势报告》,通过专家洞见、产业一线反馈以及爱分析深度洞察研究,为大家解析互联网医院的发展趋势和路径。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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