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头豹2021年中国能源行业数字化转型趋势29页

头豹2021年中国能源行业数字化转型趋势29页

  • 2021-11-01
  • 阅读1448
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  • 29页
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2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告

报告显示,2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元。AI大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率,并提高了数据要素在生产要素组合中的地位。供给方面,当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务,商业模式则较为灵活且多元化;需求方面,企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡,因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100亿~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式。

  • 2024-08-09
  • 阅读1444

省级温室气体清单编制指南-完整版-124页

由温室气体浓度增加引起的全球变暖?已经对自然生态系统和人类生存环境产生了严重影响?成为当今人类社会亟待解决的重大问题。我国政府高度重视气候变化问题?2007 年国务院颁布了《中国应对气候变化国家方案》?2009 年 11 月国务院常务会议研究决定―到 2020 年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比 2005 年下降 40%?45%?作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划?并制定相应的国内统计、监测、考核办法‖。

  • 2024-04-12
  • 阅读1431
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  • 124页
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碳中和之光伏|中国光伏产业发展现状及未来趋势

中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势

  • 2022-09-28
  • 阅读1427

机床行业发展趋势

根据应用分类,金属加工机床可分为金属切削机床、金属成形机床和木工机床,其中金属切削机床是最主要的一类机床,占金属加工机床总量约 2/3。根据VDW(德国机床制造商协会)统计,自 2000 年以来,全球金属加工机床行业产值总体呈上升趋势,2019 年和 2020 年受到疫情及全球贸易环境紧张等影响,全球产值出现下滑。2020 年全球金属加工机床行业产值为 4,654.50 亿元(以当年末欧元兑人民币中间价折算,下同),较 2019 年下滑约 20%。

  • 2022-08-08
  • 阅读1421
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  • 14页
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2022中国AI商业落地研究报告V4-63页

从2017年以来,中国一直在大力发展人工智能产业,从政策及资本上给予行业很大的支持,人工智能也与5G、大数据、工业互联网等新兴技 术产业一起被列入新基建范围。

  • 2022-09-15
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  • 65页
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数字基础设施评估体系研究报告

报告在深入分析数字基础设施建设面临的五大新形势基础上,前瞻研判数字基础设施十大建设方向阶段特征和建设重点,系统构建形成新时代我国数字基础设施评估体系,旨在以评促建,以评促改,更快更好地建设数字基础设施,持续打通经济社会发展的信息“大动脉”,为网络强国、数字中国建设筑牢坚实基础。

  • 2024-04-03
  • 阅读1416

【ThoughtWorks】现代企业架构框架白皮书

本轮以数字化驱动业务创新与重塑,越来越清晰的聚焦于:数字体验、业务平台化、智能化与云三大领域。尽管不同的行业、组织和企业,对上述领域的表述和内涵界定可能会存有差异,或仍有其他特定领域的特征显现,但在我们的观察中,这三大领域,已在跨行业范围内形成了较为广泛的共识。

  • 2021-07-19
  • 阅读1415
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  • 72页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读638
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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