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中国联通物联网平台介绍

每种用户类型均提供多个具有不同权限的角色。管理员和财务是经常使用的角色。财务角色的中国联通用户可以创建资费计划,但不能创建通信计划。

  • 2021-04-23
  • 阅读1034
  • 下载6
  • 106页
  • pdf

省级温室气体清单编制指南-完整版-124页

由温室气体浓度增加引起的全球变暖?已经对自然生态系统和人类生存环境产生了严重影响?成为当今人类社会亟待解决的重大问题。我国政府高度重视气候变化问题?2007 年国务院颁布了《中国应对气候变化国家方案》?2009 年 11 月国务院常务会议研究决定―到 2020 年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比 2005 年下降 40%?45%?作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划?并制定相应的国内统计、监测、考核办法‖。

  • 2024-04-12
  • 阅读1033
  • 下载3
  • 124页
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2023年银行业管理会计深化应用白皮书

近年来,我国银行业发展面临的内外部环境愈加复杂多变,受经济增长持续下行叠加新冠肺炎疫情等因素影响,经营情况普遍面临利差持续收窄,盈利水平持续下降的巨大压力。在这样的背景下,商业银行对构建管理会计,搭建价值管理体系,提升精细化管理水平的内在需求就更为迫切。

  • 2023-02-11
  • 阅读1020

机床行业发展趋势

根据应用分类,金属加工机床可分为金属切削机床、金属成形机床和木工机床,其中金属切削机床是最主要的一类机床,占金属加工机床总量约 2/3。根据VDW(德国机床制造商协会)统计,自 2000 年以来,全球金属加工机床行业产值总体呈上升趋势,2019 年和 2020 年受到疫情及全球贸易环境紧张等影响,全球产值出现下滑。2020 年全球金属加工机床行业产值为 4,654.50 亿元(以当年末欧元兑人民币中间价折算,下同),较 2019 年下滑约 20%。

  • 2022-08-08
  • 阅读1017
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  • 14页
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工业软件全景分析100页

今天分享一份的报告,系统学习工业软件。这份100页的深度报告系统研究了目前工业软件的现状、产品赛道、市场规模、应用情况、国内格局,以及现状与差距、国内外主流工业软件巨头介绍等。学习工业软件,这一篇就够了!

  • 2022-08-19
  • 阅读1017

《智能制造工业互联,企业数字化是关键,软件自主可控是核心》

制造业升级迎新机遇,工业互联迎来落地期:随着我国经济的持续发展和人民收入水平的不断提升,我国制造业的低人力成本优势逐漸丧失,提升制造业的自动化、信息化、数字化水平是制造业升级的关键。工业互联可助力实现企业生产的数字化和信息互通,有效提升企业生产效率和生产灵活性。因此,大力推动以5G为支撐的工业互联网发展成为我国未来的重要战略方向之一,也是5G商用后重要的下游应用市场。工业互联网体系分为五个层级,包括设备层、网络层、平台展、软件层和应用层,同时安全体系贯穿在工业互网五个层级之间。

  • 2022-08-19
  • 阅读1011

IT外包,数字化转型的基石-20220820-方正证券-101页

数字化转型是IT服务的长期驱动力。随着各行业正在从传统的信息化建设,演进到数字化转型的新阶段,企业用户的IT支出也正在沿着硬件、软件及服务不断向上延伸,以更好的满足自身从基础设施、技术中台到业务应用的全面数字化需求,因此IT服务也成为了近年全球IT支出中增长最强劲的领域。同时横向比较来看,国内IT支出中硬件和网络占比较高,而服务及软件的占比要远低于全球平均水平,未来国内IT服务行业的发展仍有巨大的空间。

  • 2022-08-25
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  • 103页
  • pdf

2022工业互联网厂商全景报告

工业互联网是以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式。工业互联网一方面与我国工业“两化融合”的发展成果一脉相承;另一方面,又吸收国外“工业物联网”体系的成功实践,通过对人、机、物、系统的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,将重塑企业形态、供应链和产业链。

  • 2022-05-05
  • 阅读997
  • 下载2
  • 36页
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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