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省级温室气体清单编制指南-完整版-124页

由温室气体浓度增加引起的全球变暖?已经对自然生态系统和人类生存环境产生了严重影响?成为当今人类社会亟待解决的重大问题。我国政府高度重视气候变化问题?2007 年国务院颁布了《中国应对气候变化国家方案》?2009 年 11 月国务院常务会议研究决定―到 2020 年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比 2005 年下降 40%?45%?作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划?并制定相应的国内统计、监测、考核办法‖。

  • 2024-04-12
  • 阅读1405
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  • 124页
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碳中和之光伏|中国光伏产业发展现状及未来趋势

中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势

  • 2022-09-28
  • 阅读1397

IT外包,数字化转型的基石-20220820-方正证券-101页

数字化转型是IT服务的长期驱动力。随着各行业正在从传统的信息化建设,演进到数字化转型的新阶段,企业用户的IT支出也正在沿着硬件、软件及服务不断向上延伸,以更好的满足自身从基础设施、技术中台到业务应用的全面数字化需求,因此IT服务也成为了近年全球IT支出中增长最强劲的领域。同时横向比较来看,国内IT支出中硬件和网络占比较高,而服务及软件的占比要远低于全球平均水平,未来国内IT服务行业的发展仍有巨大的空间。

  • 2022-08-25
  • 阅读1397
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数字基础设施评估体系研究报告

报告在深入分析数字基础设施建设面临的五大新形势基础上,前瞻研判数字基础设施十大建设方向阶段特征和建设重点,系统构建形成新时代我国数字基础设施评估体系,旨在以评促建,以评促改,更快更好地建设数字基础设施,持续打通经济社会发展的信息“大动脉”,为网络强国、数字中国建设筑牢坚实基础。

  • 2024-04-03
  • 阅读1393

【ThoughtWorks】现代企业架构框架白皮书

本轮以数字化驱动业务创新与重塑,越来越清晰的聚焦于:数字体验、业务平台化、智能化与云三大领域。尽管不同的行业、组织和企业,对上述领域的表述和内涵界定可能会存有差异,或仍有其他特定领域的特征显现,但在我们的观察中,这三大领域,已在跨行业范围内形成了较为广泛的共识。

  • 2021-07-19
  • 阅读1389
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  • 72页
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工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
  • 阅读1371
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机床行业发展趋势

根据应用分类,金属加工机床可分为金属切削机床、金属成形机床和木工机床,其中金属切削机床是最主要的一类机床,占金属加工机床总量约 2/3。根据VDW(德国机床制造商协会)统计,自 2000 年以来,全球金属加工机床行业产值总体呈上升趋势,2019 年和 2020 年受到疫情及全球贸易环境紧张等影响,全球产值出现下滑。2020 年全球金属加工机床行业产值为 4,654.50 亿元(以当年末欧元兑人民币中间价折算,下同),较 2019 年下滑约 20%。

  • 2022-08-08
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2022中国AI商业落地研究报告V4-63页

从2017年以来,中国一直在大力发展人工智能产业,从政策及资本上给予行业很大的支持,人工智能也与5G、大数据、工业互联网等新兴技 术产业一起被列入新基建范围。

  • 2022-09-15
  • 阅读1370
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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