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目睹5G高清视频解决方案

一家致力于用视频技术提升企业传播效率的公司 ？ 提供以直播为特色的企业视频全周期运营服务 ？ 提供数据化、智能化、互联化的全行业云视频方案

  • 2022-07-25
  • 阅读903
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2021陕西省教育信息化年度发展报告公布

近日，陕西省教育厅公布《2021陕西省教育信息化年度发展报告》。 为全面反映陕西省教育网信事业发展现状，进一步提升全省教育网信工作水平，陕西省委教育工委、陕西省教育厅组织开展了全省教育信息化发展状况调研工作和数据填报培训会，编著了《陕西省教育信息化年度发展报告(2021)》。 目前已连续七年发布年度报告，与2020年相比，本报告优化了地市发展指数模型，实行各地市同比例抽样测算，抽样比例不低于60%，保障了地市相关数据的可比性和有效性；增加了智慧校园建设应用优秀案例和“陕西教育扶智平台”推广应用典型案例，并提供了报告和案例的电子版（各案例附二维码可下载PDF文件），方便读者使用相关数据和内容，进一步增强了阅读互动性。一起来看报告详情——

  • 2022-09-07
  • 阅读902

2025AI网络技术白皮书

人工智能（AI，Artificial Intelligence）技术，尤其是大模型（LLM，Large LanguageModel）技术的广泛应用，正驱动着 AI 与网络深度融合创新，成为产业变革的关键力量。据 IDC 报告，2024 年下半年，中国智算基础设施服务市场规模达 124.1亿元，2028 年中国智能算力规模预计将达到 2781.9 EFLOPS，市场正从百亿爆发期快速迈向千亿成长期。AI 的广泛应用使得网络基础设施面临着超高带宽、超低延迟、确定性传输、端网协同及网络智能化等新需求，网络在架构、协议、运维和成本等方面遭遇严峻挑战。面对这些新需求与挑战，本白皮书将 AI 网络划分为“网络赋能 AI（Networkfor AI）”和“AI 赋能网络（AI for Network）”两大方向。在 AI 网络的发展框架中，“网络赋能 AI（Network for AI）”以满足 AI 技术与应用的网络新需求为导向，通过纵向扩展（Scale Up）、横向扩展（Scale Out）以及确定性网络（DetNet，Deterministic Network）等前沿技术突破，为 AI 训练集群的高效运转、推理服务的稳定输出以及分布式 AI 应用的广泛落地提供坚实保障，让网络真正成为 AI创新发展的坚实后盾。“AI 赋能网络（AI for Network）”则聚焦借助 AI 技术提升网络自身的智能化水平，其核心目标是实现网络的智能自治，通过意图驱动网络（IDN，Intent-Driven Network）、数字孪生网络（DTN，Digital Twin Network）、智能网络大模型等技术的深度应用，简化网络管理操作流程、提升网络运行效率、强化网络防御能力，推动网络从传统运维向自主智能方向加速演进。“Network for AI”和“AI for Network”双向赋能和协同创新，不仅是突破网络技术瓶颈的关键，也是推动 AI 规模化应用的引擎，驱动着网络、算力、数据等产业要素融合升级，更将重塑金融、制造、医疗等垂直行业的数字基础设施形态，推动智能社会建设进入快车道。在此背景下，江苏省未来网络创新研究院联合硬件厂商、软件厂商、服务商和行业应用企业等产业链伙伴共同编写了本白皮书，旨在通过系统梳理 AI 网络技术的演进、现状与展望，凝聚产业共识，助力网络与 AI 技术深度融合、产业生态健康发展，为智能时代的网络基础设施建设提供系统性指导与前瞻性思考。以下是全文，文末可扫描二维码下载本文智正文知识；专业可信行业领域知识分发，让认知协作更快更好，智慧城市技术咨询知识星球社群平台精品主题报告，行业方案等资料可供参考，如需下载资料，可扫描下方二维码注册智慧城市技术咨询知识星球社群平台，注册后可自行登录平台下载所需资料。往期部分热门文章点击阅读原文也可下载本文资料； 智慧楼宇建设解决方案数字乡村整体解决方案 “数字政府”建设项目智慧交通专项设计方案（494页 WORD） 数字政府大数据平台建设总体解决方案（350页？WORD） 智慧公安指挥中心大数据信息化两中心两基地系统方案（500页？WORD） 智慧高速大数据信息化系统平台建设方案（672页 WORD） 新型智慧城市大数据一体化解决方案（573页WORD） 大数据可视化平台数据治理建设和运营解决方案（632页 WORD） 数字乡村项目规划建设方案（290页 WORD） 新型智慧城市顶层设计方案（122页 WORD） 河湖长制综合管理信息平台建设项目总体设计方案（505页 WORD） 医院建设项目能化系统规划设计（479页 WORD） 智慧园区设计方案（1127页 WORD） 市数字政府智慧政务一网通办建设方案（268页 WORD） 智慧城市云计算大数据中心项目深化设计方案（574页 WORD） 智慧平安社区解决方案（138页 WORD） 智慧校园规划方案（329页 WORD） 城市大脑？市域治理数字化系统项目建设方案（203页 WORD） 智慧人社项目建设方案（327页 WORD） 网络安全等级保护 2.0 解决方案（三级）智慧旅游大脑建设规划方案（405页 WORD） 智慧公安信息化建设技术方案（395页 WORD） 智慧校园智能化项目设计方案（230页 WORD） 省级智慧农业大数据平台项目规划建设方案（195页 WORD） 智慧党校综合系统整体解决方案（297页 WORD） 数字孪生+智慧楼宇解决方案智慧园区技术解决方案智慧化工园区解决方案智慧校园顶层设计与规划方案智慧社区建设解决方案智慧教育信息化建设解决方案党校智慧校园规划方案新能源充电桩产业互联网平台建设与运营规划方案智慧校园整体解决方案智慧交通解决方案智慧医院智能化方案智慧园区初步设计方案智慧高速解决方案体育馆智能化系统规划方案数

  • 2025-08-26
  • 阅读900
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从“营配调协同”看南方电网公司数字化转型

介绍“营配协同调”的基本概念及其应用场景，分享南方电网数字化转型经验。中国南方电网有限责任公司成立于2002年12月，属中央管理企业，负责建设和经营管理南方区域电网

  • 2024-03-27
  • 阅读899

133页PPT 大型集团管控业财务一体化解决方案

在数字化转型浪潮下，大型集团企业面临的核心挑战之一是如何实现业务与财务的高效协同。传统模式下，业务与财务数据割裂、流程冗长、决策滞后，严重制约了企业的运营效率与战略执行。而业财一体化正是破解这一难题的关键路径。为什么大型集团需要业财一体化？数据孤岛问题严重业务系统（如ERP、CRM、SCM）与财务系统（如财务核算、资金管理）相互独立，数据无法实时共享，导致信息滞后、口径不一。管理效率低下业务审批、财务核算、资金结算等流程割裂，人工干预多，影响运营效率。风险管控难度大缺乏统一的业财数据看板，难以实时监控经营风险，影响决策质量。业财一体化的核心目标业财一体化并非简单的系统集成，而是通过数据驱动、流程重构、智能分析，实现业务与财务的深度融合。其核心目标包括：？ 数据同源：业务与财务数据统一口径，确保一致性。？ 流程贯通：从业务发生到财务入账，全流程自动化。？ 实时可视：动态监控经营数据，支持敏捷决策。？ 风险可控：通过智能风控模型，提前预警经营风险。如何实现业财一体化？1. 构建统一的数据中台通过数据中台整合业务与财务数据，消除信息孤岛，实现“一套数据、一个标准”。利用大数据+AI技术，实现智能对账、自动核算，减少人工干预。2. 业务流程与财务流程深度融合采购到付款（P2P）：采购订单、入库、发票、付款全流程自动化。订单到收款（O2C）：销售订单、出库、开票、回款无缝衔接。核算到报表（R2R）：自动生成财务报表，支持多维度分析。3. 智能分析与决策支持通过BI+AI技术，实时监控经营数据，预测现金流、利润趋势，辅助管理层决策。建立风险预警模型，自动识别异常交易，防范财务风险。成功案例：某千亿级集团的业财一体化实践某大型制造集团在推进数字化转型时，面临业务与财务数据割裂、月末结账周期长等问题。通过搭建业财一体化平台，实现了：？ 财务结账时间缩短60%（从7天降至3天）？ 资金周转效率提升30%？ 经营分析报表实时生成，支持管理层快速决策未来趋势：业财一体化+AI的深度融合随着AI技术的成熟，业财一体化将向智能化、自动化方向发展：？？ 智能财务机器人（RPA）：自动处理对账、开票、报销等重复性工作。？？ 预测性分析：基于历史数据预测收入、成本、现金流，优化资源配置。？？ 区块链+电子发票：确保交易数据不可篡改，提升合规性。结语业财一体化不仅是技术升级，更是管理模式的重构。对于大型集团而言，只有打破业务与财务的壁垒，才能真正实现数据驱动决策、智能赋能管理。

  • 2025-09-04
  • 阅读896
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电子商务研究中心2019年度中国电商平台消费评级数据报告710页

电子商务研究中心2019年度中国电商平台消费评级数据报告710页

  • 2022-03-25
  • 阅读895
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考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法

提出考虑新能源出力的孤岛微网储能配置优化方法。考虑新能源出力及孤岛微网储能系统的容量，基于储能设备的输出功率，计算储能配置优化参数，并建立目标优化函数，计算多目标优化函数适应度值，由此求得最优配置方案。实验结果表明：所提方法有利于提高孤岛微网系统的能源利用效率，保证供电稳定性。

  • 2025-02-21
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合肥城市大脑交通进展报告2019

为了改善合肥市交通环境，缓解城市拥堵，合肥市于2018年7月成立了合肥市交通拥堵治理工作领导小组,成员包括市城乡建委、市公安局、市城乡建委、市规划局、市发改委、市林园局、市城管局、市公安局交警支队、市建投集团、开发区管委会、各区政府和数据资源局。其中，市公安局交警支队负责交通拥堵片区、路段、点的梳理。市城乡建委会同市规划局、市公安局交警支队负责研究制定交通拥堵治理方案。市政工程管理处及各区政府、开发区管委会按照分级管养原则，分别负责各自管养道路交通拥堵治理的前期设计、组织实施等工作。各区政府、开发区管委会负责完成征地拆迁、绿化迁移及恢复。市发改委、市规划局、市林园局、市城管局、市建投集团根据自身职责，负责相关工作。数据资源局负责数据打通、数据共享，参与数据分析、优化措施建议等相关工作。

  • 2021-03-28
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