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工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
  • 阅读1407
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  • 10页
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数字低空发展建设研究报告

2023 年 6 月 28 日,国务院等相关单位发布《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》,2024 年 1 月 1 日起施行生效。这是我国第一部专门针对无人驾驶航空器制定的行政法规,填补了管理法规空白,依法加强无人驾驶航空器飞行及相关活动的安全监管,有效化解和防范风险,促进低空产业持续健康发展。

  • 2024-05-24
  • 阅读1392
  • 下载28
  • 49页
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航空智能制造发展白皮书(2022)

航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业,其发展水平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代背景下,加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转变,发展先进航空制造能力,是航空智能制造创新发展的时代命题。为凝聚业界共识,汇集行业智慧,中国航空工业集团有限公司智能制造创新中心组织编制并发布本白皮书,旨在总结航空工业智能制造发展情况,探索发展愿景和重点发展方向,提出保障措施建议,以期与业界分享,共同推动航空智能制造创新发展,加速工业制造能力提升.

  • 2023-02-11
  • 阅读1390

2021全球AIoT开发者生态白皮书

世界正变得越来越数字化,让我们经济各个方面都受到了影响。全球疫情深刻地影响了社会,并促使我们构建新常态。随着企业都在寻找确保业务持续增长的解决方案,万物数字化的程度正在加速。加速数字化为一些企业带来了新的增长机遇,也为那些无法调整和适应的企业带来了挑战。

  • 2021-06-30
  • 阅读1387
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  • 135页
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工信安全中心:2022年工业信息安全态势报告

据国家工信安全中心统计,2022年公开披露的工业信息安全事件共312起行业分布:覆盖十几个工业细分领域,制造、能源领域成为网络攻击重点目标攻击方式:恶意软件、分布式拒绝服务 (DDoS)攻击、网络钓鱼等攻击趋势:目标多元化、手段复杂化、影响扩大化。

  • 2023-03-28
  • 阅读1384
  • 下载13
  • 7页
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《智能制造新工具:自动持续优化》

本报告提出的制造业的自动持续优化在原有的制造业优化概念基础上,更强调基于数据分析洞察找到最佳替代方案,借助数字孪生、深度学习、智能化设备等实现精准执行,其核心为更加高效、无人为干预、可持续的优化能力。

  • 2022-09-09
  • 阅读1380

2022年汽车域控制器行业研究报告-90页

汽车是工业自动化的大市场,随着智能网联汽车的高速增长,对于传感和控制的需求,不断增长。

  • 2022-09-12
  • 阅读1377

智能火电厂技术要求-最新国标

本标准给出了智能火电厂的基本概念、关键属性、主要特征、体系结构,规定了智能装置和智能设备、智能平台、智能应用的技术要求,以及火电厂在智能化建设中可采用的技术路线和评价条件等。 本标准适用于智能火电厂规划、设计、建设、调试、验收、维护与评估

  • 2024-06-04
  • 阅读1376
  • 下载18
  • 24页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读638
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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