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制造业是我国实体经济的重要基础，长期处于我国国民经济的支柱地位，为我国的经济高速发展起到主要的推动作用。经过几十年的发展，我国早已成长为制造业大国，在全球产业链中占据了重要地位。2021年我国制造业增加值占GDP比重达到27.4%，同比提高1.1个百分点。2021年也是我国制造业增加值排名自2010年以来，连续第12年位居世界首位。在政策、研发、技术等因素的驱动下，我国制造业不断降本增效，转型升级，产业结构持续得到优化。
国内也有工业互联网产业联盟的《工业互联网体系架构》。这几个工业信息化的参考架构，尽管它们的出发点、思考问题的角度和所关注的应用领域各有差异，但它们都是产业实现全面的信息化的核心理念和技术基础。
基于第五代移动通信技术，5G芯片是用来合成即将发射的基带信号，或对接收到的基带信号进行解码，是5G发展上游产业链的核心环节。 近年来，国家及地方政府频繁出台政策，并提供大规划的资金支持，且在消费者5G消费热情的促进下，多因素推动5G商用化发展，增加了对5G芯片核心产品的需求。
《2022年数字孪生城市框架与全球实践洞察报告》《2022年数字孪生城市框架与全球实践洞察报告》《2022年数字孪生城市框架与全球实践洞察报告》
为了进一步推动国家级产业园区制造业高质量发展，赛迪顾问智能装备产业研究中心开展了先进制造业园区研究，选取了全国218家国家级经开区和168家国家高新区作为研究对象，建立了“五力”评估模型，从经济实力、创新潜力、融合能力、产业聚力和绿色动力五个维度，对国家级园区先进制造业综合发展水平进行了评价，旨在推动国家级产业园区构建现代产业体系，培育打造具有国际竞争力的先进制造业集群，全面塑造发展新优势。
经历了信息化、数字化时代，中国企业伴随着产业外部环境和内部挑战的不断变化迈入数智化时代。与此同时，数智技术迭代创新，云计算、大数据、人工智能、机器学习等新技术正在加速未来企业的出现以及未来企业价值的重塑。 在此背景下，鼎捷软件联合亿欧智库于8月23日“数智驱动企业新未来峰会”上重磅发布《2022未来企业成长路径洞察白皮书》，立足中国企业面向未来数智运营的视角，首度揭示通往数智驱动型未来企业的成长路径与方法建议。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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