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深圳市中新赛克科技股份有限公司首次公开发行股票招股说明书

深圳市中新赛克科技股份有限公司首次公开发行股票招股说明书

  • 2022-03-30
  • 阅读1811
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  • 858页
  • pdf

硅基暴君降临:Grok 3 以20万GPU炼狱+10倍数据血洗AI认知边疆,留着人类的时间不多了!

人类最后的智慧王座正在崩塌,"这可能是人类历史上最后一次,我们还能指着AI说——‘我比它聪明’。"埃隆·马斯克的声音像星际广播般穿透寂静,身后的全息投影中,Grok 3的参数流如同超新星爆发般滚动:"当它的思维链开始自我进化时,超越人类将不再是可能性,而是物理定律的必然结果。"。

  • 2025-02-19
  • 阅读1804

国网电力科学研究院有限公司 赖业宁等|考虑储能资源聚合参与的电网优化运行与韧性提升策略

极端天气给新型电力系统的建设与运行带来诸多挑战,电力系统灵活性资源的不断丰富给了电网应对极端天气的新思路。考虑极端条件下储能等资源聚合参与电网负荷恢复的场景,研究了资源聚合参与电网韧性提升的策略方法。首先,基于储能等资源自身的运行状态,提出了资源剩余调节能力模型。然后,构建了计及资源剩余调节能力的资源聚合调控模型,并通过“域”刻画资源聚合体的剩余调节能力与运行功率的关联关系,进一步构建了面向“灾前-灾中-灾后”全阶段的电网优化运行与韧性提升模型。最后,通过算例分析,验证了该策略对电网韧性的提升效果。

  • 2025-03-14
  • 阅读1793
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  • 22页
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中国中小企业数字化转型报告2024

数字化转型已成为中小企业提质增效、实现高质量发展的必由之路。在此背景下,《中国中小企业数字化转型报告 2024》应运而生,旨在深入分析当前中小企业数字化转型的现状、需求与挑战,为中小企业及相关方提供一份全面而深入的参考指南。

  • 2024-06-24
  • 阅读1769

2023年中国风能太阳能资源年景公报

2023 年,全国风能资源为正常年景。10 米高度年平均风速较近10 年(2013-2022 年)偏小 0.03%,比 2022 年偏大约 0.72%。70 米高度年平均风速约 5.4 m/s,年平均风功率密度约为 193.5 W/m2;100 米高度年平均风速约 5.7 m/s,年平均风功率密度约为 228.9 W/m2海、江苏、海南、青海、河北等 5 个省(市)70 米高度年平均风速偏小 5%以上,辽宁、四川、山西等 3 个省 70 米高度年平均风速偏大 5% 以上,其他地区与近 10 年平均值接近。

  • 2024-04-16
  • 阅读1766
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  • 28页
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安筱鹏:工业互联网平台核心能力的三次跃迁

如何评估一个工业互联网平台的进化能力?必须回到工业互联网的本质及核心竞争力来源上,必须回到IT技术与OT技术融合的底层逻辑上来思考,必须回到工业革命以来关于这个世界是如何被“控制”这一命题上来。

  • 2022-10-11
  • 阅读1754

2024工业发展报告——化挑战为可持续解决方案 工业政策的新时代-联合国工业发展组织

直接影响包括:必需品供应(可持续发展目标2、3和12);工业技能发展(可持续发展目标4)和加速增长的新技术(可持续发展目标8)以及减少排放量(可持续发展目标7);创造体面工作(可持续发展目标5和8);中产阶级的发展(可持续发展目标10);以及产业集群的创建(可持续发展目标11)。

  • 2024-07-18
  • 阅读1750
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  • 35页
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中国信通院:工业互联网平台产业洞察(2023年第1期)

国家层面,对工业互联网平台持续保持高度关注,现阶段仍以标杆培育、示范引导为主要应用推广方式,标杆示范遴选重点关注基础共性、行业/领域通用能力,目前已取得阶段性成果。

  • 2023-04-10
  • 阅读1747
  • 下载10
  • 29页
  • pdf
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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