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三相维也纳(Vienna)主拓扑原理、控制及仿真

用过开关电源的朋友们都知道,开关电源它主要由两部分组成:功率级和控制级,功率级的主要任务是根据不同的应用场合及要求,选择不同的拓扑结构,同时兼顾半导体元件考虑设计成本;控制级的主要任务则是根据电路电信号选择合适的控制方式,目前的开关电源以PWM控制方式居多。

  • 2022-01-14
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人工智能赋能实体经济报告

本报告主要关注G端安防与B端安防。AI+安防产业链与传统安防差异最大的地方在于,上下游关系并非泾渭分明,安防厂商、AI公司、云服务厂商都可通过集成商渠道或直客模式向客户提供产品与服务,部分集成商也可直接提供部分硬件产品和软件技术,各角色相互之间存在合作加潜在竞争的关系,生态比较开放。产业链内核心玩家类别包括上游的芯片公司、AI公司、中游的安防厂商、云服务厂商,下游的安防集成商(含具备系统集成资质的项目集成商类与具备安防工程资质的工程建设服务商类)等。

  • 2021-06-29
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精选2021年5G手机海外结构现状及发展趋势分析报告58页

智能手机经历“起步-爆发替代-出货疲弱”三步走后有望进入平稳增长新阶段。2007 年全球智能手机出货量突破亿台;2010 年智能机开启对功能机的替代,尤其是 2010-2011 年出货量增速维持在 60%以上高位,渗透率从 2009 年的 15%快速提升至 2014 年的 66%,并于 2013 年首次超过功能机出货量;此后年出货增速放缓,进入平稳增长期,2019 年渗透率已达 76%。中国市场智能手机出货渗透率截至 2020 年 12 月底占比已达 96%。近年来随智能手机质量提升,换机周期延长,智能手机整体出货略显疲弱,5G 产品的出现有望拉动智能手机出货恢复温和增长,IDC 预测 2021年全球智能手机出货量将同比增长 4.4%至 13.4 亿部左右,2020-2024 年 CAGR 约 3.4%。

  • 2021-05-31
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IBM商业价值研究院疫情期间的巅峰表现-人工智能的业务价值

随着企业领导在由疫情推动的转型之旅中摸索前进,人工智能 (AI) 继续支持企业快速、大规模地应对紧迫的优先业务需求。人工智能改善了企业的成本基础,增强了人员的能力,从而广泛地提高了效率。人工智能有助于改进或保护收益、体验和敬业度。由于它对收入和成本都具有积极的影响,因此在当前危机期间和之前,人工智能的重要性已经显而易见。

  • 2021-04-19
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爱奇艺推荐中台探索与实践

爱奇艺推荐中台探索与实践

  • 2021-04-16
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2021年中国IT服务供应链数字化升级研究报告

中国IT服务市场规模持续提升,在2021年末有望接近10000亿元,增速接近13%;微观上,IT服务行业服务类型主要集中在前端开发,以及后端的运维和集成,其中,以运维和开发为代表的IT服务,已占据IT服务57.8%的市场份额,对促进IT服务市场增长贡献显著。此外,IT服务市场智能化水平的提升,以及企业IT支出规模不断提高,将推动IT服务全产业链的数字化升级,让产业链各环节业务链接的愈加紧密。 IT服务供应链升级的重点集中在IT服务供应链管理、IT服务分包、电商采购平台等环节,帮助IT服务产业中的企业打通从线索到现金各环节。技术上依靠云服务SaaS的形式,提供更灵活多样的部署和更迅速敏捷的交付。产品上,将IT服务与保险、供应链金融等领域融合,拓展产业边界和服务内容。依托数字化工具和前瞻性理念,在IT服务的广度和深度上不断拓展。 中国数字化进一步发展,将为IT服务产业带来更多机遇。IT服务企业要紧抓企业数字化转型不同阶段特征,与时俱进。更好地结合云能力、服务能力、企业资源,建设三位一体的供应链体系,并向人力和金融环节进一步拓展。

  • 2021-08-18
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第七次全国人口普查主要数据情况(含1-8号公报)

在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,按照国务院第七次全国人口普 查领导小组统一部署,各地区各有关部门精心组织、协同推进,全体普查人员艰 苦努力、无私奉献,亿万普查对象共同参与、积极配合,第七次全国人口普查顺 利完成了普查现场登记和主要数据汇总工作。今天,举办新闻发布会,向大家通 报相关情况和主要数据

  • 2021-05-11
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软件加速数字化转型,唯有基于行业深耕

2020年新冠疫情给企业带来了巨大经营压力的同时,也更加凸显了数字化转型的价值。数字化不仅能实现远程运维,在提高效率的同时提升业务韧性,还能促进可持续发展。 在此过程中,软件正发挥着越来越重要的作用。“在新冠疫情带来的巨大的不确定性中,唯有数字化转型是确定不移的趋势。软件贯穿了数据的收集、传输到产生价值的全过程,已成为企业实现数字化转型的基础能力。”施耐德电气副总裁、中国区市场部负责人任婧表示。仅在疫情期间,施耐德电气在全球通过软件连接管理的现场硬件资产就增加了50%。

  • 2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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