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具身智能发展报告

具身智能是人工智能(AI)与其他学科交叉融合发展的新范式,从字面可理解为“具身+智能”,通过给 AI 赋予“身体”,使其能够与物理世界产生交互,并在交互中主动探索世界、认识世界、改变世界。随着数字世界的 AI 算法开始展现出逼近甚至超越人类的思维能力,具身智能有望打开 AI 从数字世界到物理世界的窗口,在复杂的物理世界中进一步延伸和拓展 AI 边界,实现“知行合一”。

  • 2024-08-29
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中国工业互联网安全态势报告

中国工业互联网在2022年得到进一步发展,在45个国民经济大类广泛应用,产业生态不断完善,统计显示已超万亿产业规模,带动了社会经济效益的提升。在工业互联网飞速发展的同时,我们也需要认识到工业互联网安全防护的重要性,据工业互联网安全产业联盟安全组统计,2022年中国工业互联网累计监测发现网络攻击呈波动增长态势,一旦遭受攻击,对工业生产影响巨大,会造成停产减产、设备损坏等经济损失,可见工业互联网在改变生产方式和产业生态的同时,安全性问题也日益凸显,需要我们重视并及时采取相应的安全防护措施。

  • 2023-07-11
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《2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告》-报告解读

《2023重型机械行业数字化转型发展的研究报告》 报告指出: 重型装备制造业的高质量发展是我国由“制造大国”迈向“制 造强国”的坚实根基,是我国经济高质量发展的重中之重。重型装备制造企业数 字化、网络化、智能化是振兴制造业、提升中国制造竞争优势的唯一出路。 随着国内制造成本的不断上升,中国高端装备制造业过去依赖人力资源和能源的要素驱动式的发展方式已经到达瓶颈,急需向创新驱动的发展方式转变。“数字重机”是打造世界一流重型机械行业企业、提高 管企治企能力的关键手段。进一步提升企业核心竞争力、品牌影响力和抗风险能力,以数字化赋能传统劳动密集型产业实现高质量发展。

  • 2023-07-17
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论人工智能技术对人类社会发展的影响

论述人工智能技术对人类社会发展的影响,了解人工智能技术。

  • 2021-09-08
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5G概念白皮书(2015年)

移动通信自20世纪80年代诞生以来,经过三十多年的爆发式增长,已成为连接人类社会的基础信息网络。移动通信的发展不仅深刻改变了人们的生活方式,而且已成为推动国民经济发展、提升社会信息化水平的重要引擎。随着4G进入规模商用阶段,面向2020年及未来的第五代移动通信(5G)已成为全球研发热点。

  • 2021-04-17
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对智能供应链的产业实践探究

智能供应链是指在互联网/物联网环境下,企业利用智能供应链平台和大数据资源,感知、获取了消费者(用户)对个性化的产品或者服务的需求,触发相关组织(企业间或企业内)进行跨企业智能预测、沟通和整合供应链上的资源计划,将消费者(用户)、线下门店、线上小B端、渠道商、品牌方、智能物流服务供应商、智能制造厂方和材料/零部件供应商从原材料到成品交付的各个环节的参与方智能协同起来,实现智能研发、智能采购、智能生产、智能交付和智能结算,从而满足日益个性化消费者需求的网链式服务体系。主要探讨智能供应链在各产业中的应用。

  • 2021-04-30
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聚焦十四五:中国七大科技前沿领域十四五发展全景前瞻

科技自立自强是国家发展的战略支撑。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,“十四五”时期,我国将瞄准人工智能、量子信息、集成电路、脑科学、深空深地深海等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。回顾“十三五”,我国研发(R&D)经费支出、专利授权量不断增长,国家创新体系也不断完善。为此,前瞻产业研究院《聚焦十四五:中国七大科技前沿领域十四五发展全景前瞻》中,对七大科技前沿领域十四五发展全景进行深度解析。

  • 2021-04-25
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跨过2020,中国智慧城市发展值得关注的技术

每年Gartner发布的技术成熟度曲线(The HypeCycle)报告都备受市场瞩目,也成为政府及企业做出重大投资决策的风向标。其原因在于,它不仅能够让CIO了解到年度最备受瞩目和极具商业前景的新技术,同时还能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度,从而帮助企业和政府的战略规划者更好地评估应用和价值感知、商业效益、采用率和未来创新方向,以及利用成熟技术和寻找潜在机遇。

  • 2021-04-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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