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储能产业全景图:需求端蓬勃向上,产业链羽翼渐丰-平安证券-2023.7.1-82页

储能:新型电力系统的“蓄水池”,成长确定性强。储能系统可将不易存储的电能转化为其他形式储存并适时释放,提高电力系统 “柔性”,增 加电网稳定性和绿电消纳能力,有效解决风光等波动性可再生能源并网的痛点。

  • 2023-08-04
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汽车软件质量体系DIY(5)|分层

流程体系的部署总有许多地方需要平衡,以团队管理为例,如果在5-6人的团队中进行分层管理,不单无益于提升效率反而会增加内耗;相似的,在需求管理的场景,如果只有5-6页由同一个人维护的需求,为了分层而拆分成两篇文档分开维护,也会带来不必要的浪费。

  • 2023-04-10
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【汽车电子与软件】万字长文带你了解汽车软件行业

回顾汽车产业发展历史,汽车产业经历了从机械时代到电子时代到如今向软件时代 迈进的发展历程。上个世纪 80 年代以来 ECU 开始不断上车,汽车行业以 Tier1 为 中心通过增加 ECU 来提升车辆功能,这一过程中汽车软件以和硬件深度耦合的方式得到发展;现如今,各汽车企业生产的不同车型的硬件配置已逐渐趋同,成本和功能改善空间有限,而新能源和智能化逐渐获得成功,汽车软件开始成为车企打造 差异化的核心要素,汽车行业逐渐迈向软件定义汽车(Software Defined Vehicles, SDV)的时代。

  • 2023-04-10
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云计算与互联网发展新方向

云计算(Cloud Computing ) :是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展, 或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

  • 2021-04-25
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IBM商业价值研究院疫情期间的巅峰表现-人工智能的业务价值

随着企业领导在由疫情推动的转型之旅中摸索前进,人工智能 (AI) 继续支持企业快速、大规模地应对紧迫的优先业务需求。人工智能改善了企业的成本基础,增强了人员的能力,从而广泛地提高了效率。人工智能有助于改进或保护收益、体验和敬业度。由于它对收入和成本都具有积极的影响,因此在当前危机期间和之前,人工智能的重要性已经显而易见。

  • 2021-04-19
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德勤迈向教育十四五

2020年是中国教育市场变革极为关键的一年。疫情凸显了中国教育行业数字化转型的迫切性;多变的地缘政治和国际经济环境加剧了留学教育需求的复杂性,同时加速了中国教育市场的进一步开放;中国产业升级带来了对于劳动力需求的变化,在此职业教育将扮演更重要的角色;义务教育阶段的“公民公招、全民摇号”新政将在公立和民办之间形成新的教育资源的平衡。展望2021年, 教育市场正面临普惠发展的大趋势;职业教育带动就业发展同时培养高精尖的人才;而教育在线化与信息化的发展和投入无疑仍是重要方向

  • 2021-04-19
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2021z智慧城市报告

2021z智慧城市报告

  • 2021-04-18
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【发布版】中国网络安全产业分析报告(2021年)

当前,数字化浪潮席卷全球。随着数字经济的发展,社 会、家庭,乃至各个层面,都在快速地进入信息化、数字化、 网络化和智能化时代。《中华人民共和国国民经济和社会发 展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》(以下简称“十 四五”规划)明确提出“培育壮大人工智能、大数据、区块 链、云计算、网络安全等新兴数字产业”,网络安全产业作 为数字经济发展的前提和保障基石,在国家新兴产业战略中 的重要地位得到充分肯定。在国家一系列的政策和配套措施 支持下,网络安全产业发展迎来春天,技术研发、产品创新、 服务升级等方面蓬勃发展,将会获得新的机会和增长点。 本报告是中国网络安全产业联盟(CCIA)连续第四年发 布。CCIA 继续联合我国网络安全领域专业研究机构“数说安 全”,以数据为基础,按照客观中立原则展开了数据调研、 收集整理和分析研究工作。 本报告的市场规模采用收入法统计,统计范围为在国内 销售网络安全产品或提供网络安全服务的企业,不包括产业 链上游供应商(软、硬件供应商)和下游销售渠道(代理商 和分销商)。 本次调研延续前三次的调研模式,仍然以具备网络安全

  • 2021-12-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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