过去几十年，中国制造业蓬勃发展。年代，中国凭借广袤的土地和低价的劳动力迅速吸引了大批外商投资，中国制造业开始崛起。年，中国制造业增加值第一次超过美国、成为世界第一制造业大国，奠定了“世界工厂”的地位。年开始，在疫情和政治的多重因素影响下，中国制造业的发展势头放缓，并在 年和年出现了 次大幅度回落。跨国企业开始考虑“供应链多元化”的策略，它更广为人知的说法是“供应链转移”，向其他国家转移出一分部或全部的在中国的供应链，以减少供应链中断的风险。随着时间的推移，供应链转移的趋势已初见端倪
华北电力大学 高明非等｜区域综合能源系统多类型储能协同优化与运行策略华北电力大学 高明非等｜区域综合能源系统多类型储能协同优化与运行策略
重庆《智慧小区评价标准》（2023版）,重庆《智慧小区评价标准》（2023版）,重庆《智慧小区评价标准》（2023版）
根据ARK的研究，颠覆性技术之间的融合将定义这个十年。 人工智能、公共区块链、多组学测序、能源储存和机器人技术这五个主要技术平台正在融合，预计将改变全球经济活动。
生成式AI（Generative AI）在飞速演进， CEO们也在探索其商业价值及潜在风险。为此，我们提供一份生成式AI核心概要，供广大CEO们 参考。
习近平总书记在2014年提出“四个革命、一个合作”能源安全新战略，今年10月提出我国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，争取在2060年前实现碳中和的宏伟目标。十九届五中全会提出的“十四五”目标是能源资源配置更加合理、利用效率大幅提高，推进能源革命，为能源转型和绿色发展提出了更高要求。数字革命以网络化、信息化、智能化为核心，将有力加速能源升级转型进程。
随着石油供应的日趋紧缺和环境污染的日益加剧,电动车这种以电能为动力的交通工具凭借其节能、环保的优点日渐成为业界关注的焦点。20 世纪 80 年代以来，许多发达国家纷纷投入巨资研发电动汽车，我国的“863 计划”也已明确将电动汽车作为重点攻关项目。社会对环境和节能的重视有力地促进了混合动力车辆的发展。本文分析了国内外混合动力汽车的研究现状，介绍了混合动力汽车的主要结构形式与工作特点,指出了混合动汽车目前需要解决的主要问题和采用的关键技术，并对其发展前景进行了预测。
大数据迁徙图：逃离北上广 他们竟然去了这里 随着一线城市人口疏解工作步入深水区，“逃离”不仅是主动告别，也包括了被迫离去。逃离者到底都去了哪里？
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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