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电动车2024年度策略:破而后立,晓谕新生,看好全球化龙头和新技术方向-天风证券

电池材料产业链23年来资本开支逐渐结束,产业链单位盈利逐渐接近底部,本轮产业出清后,我们看好盈利见底且与同行有着盈利差的龙头,此外,随着全球化布局的实现有望提示估值和单位盈利。

  • 2024-04-23
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智能汽车产业链全景图(2023年1月版)

智能汽车产业链全景图(2023年1月版)

  • 2023-02-27
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嘉世咨询:2023人形机器人行业简析报告

全球机器人行业的发展经历了萌芽阶段(20世纪40-50年代)、初级阶段(20世纪60-70年代)、迅速发展阶段(20世纪80-90年代)、智慧化阶段(21世纪初-至今)等四个阶段。 ? 当前阶段,随着感知、计算、控制等技术的迭代升级和图像识别、自然语音处理、深度认知学习等人工智能技术在机器人领域的深入应用,机器人领域的服务化、智能化、通用化趋势日益明显。 ? 在日本,机器人的关键性部件—减速器是遥遥领先的,并且已经形成了技术壁垒;德国则在原材料、本体零部件具有很大的优势;美国当前在人形机器人方面、机器人AI技术方面引领潮流。

  • 2024-03-27
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【完整版】2019-2025年中国5G边缘计算行业市场细分策略研究报告

从宏观经济环境上看,近几年需求不报,供应对朝679间积后灾用,众书传统行业面脑巨大的挑战:另外,中国仍处于结构性改革的进程中,过太个业保草传统的劳动力成本相环境资源投入来获得“暴利"的时代去不复退。根多传统企业正经历产能过制,管理转型等系列难店, 此外,互联网经济的兴起,也对些传统企业带来挑战。 1越,金业见疗成不持续走高,做资困难,投资环境思化,连渐成为中国经济转型背景下企业的个哲因感使,如何政过经济定年,实现进势突围,是很多企业追切需贺思号的问题

  • 2021-04-17
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国网北京市电力公司 娄奇鹤等|新型电力系统构建场景下电网功能化投资结构演进趋势研究

本文在适应风光资源超预期发展、加快构建新型电力系统的背景下,从电网由单一输配电功能向调节、备用、资源配置等多元化功能发展的视角出发,力求以科学的方法重新审视电网的投资价值,进一步为中远期电网发展提供电网基建投资演进的路径。建立了电网基建投资功能需求量化分析方法,提出电网功能化投资需求,进一步通过先单一场景再复杂场景,对电网投资演变分析进行系统动力学分析研究,分析了更高比例分布式新能源接入、更快全社会电气化水平提升、更高比例需求响应资源渗透、更高辅助服务价格的情况下,对电网投资功能演进的影响。形成的主要结论如下。

  • 2025-08-28
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云计算开源产业联盟:2023年中国企业开源治理全景观察报告

《2023年中国企业开源治理全景观察》共研究了来自不同行业的105家企业的开源软件治理能力数据,包括金融行业、通信行业、汽车行业、能源行业、软件和信息服务业、互联网行业和制造行业不同规模的企业。

  • 2023-08-09
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游广增教高:考虑短时负荷调峰-长时光伏消纳的液化空气储能系统建模及经济性评估

为解决电网负荷因明显季节特征难以灵活调峰以及新能源长时消纳等问题,以云南楚雄地区为例,提出了一种光伏发电-液化空气储能(liquid air energy storage, LAES)系统构架,旨在理清源-网-荷-储的一体化规划思路。基于云南地区典型气候条件、不同季节下的光伏出力特征及用电负荷历史数据建立了基于光伏发电-液化空气储能的短时负荷调峰和长时光伏消纳模型。在仿真分析每日用电负荷和季节性用电负荷调峰基础上进一步验证和评估了百兆瓦级光储系统进行短时调峰和长时消纳的技术可行性和经济效益指标。评估结果表明:引入光伏发电-液化空气储能系统后,通过每日负荷调峰可以减轻33.4%的电网供电压力,通过季节性长时间储能调控有望降低10.1%的光伏弃电率。在短时负荷调峰和长时光伏消纳的经济效益评估中,平均度电成本(levelized cost of energy, LCOE)约为0.47元/kWh,光储电站的静态投资回报周期(static payback period, SPP)和动态投资回报周期(dynamic payback period, DPP)分别稳定在7.5年和10.5年左右,有效验证了光伏发电-液化空气储能电站的经济可行性。

  • 2024-11-26
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发改委发布《产业结构调整指导目录(2023年本,征求意见稿)》

2023年7月14日,国家发展改革委关于《产业结构调整指导目录(2023年本,征求意见稿)》公开征求意见的公告,其中与莱赛尔、粘胶长丝、粘胶短纤、合成纤维等化纤领域相关,整理如下:

  • 2023-07-19
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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