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有色金属专题报告:中美贸易摩擦加征关税对有色金属影响探究-20190517-中信期货-20页.pdf

有色金属专题报告:中美贸易摩擦加征关税对有色金属影响探究-有色金属专题报告:中美贸易摩擦加征关税对有色金属影响探究-有色金属专题报告:中美贸易摩擦加征关税对有色金属影响探究-

  • 2022-06-23
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爱分析中国医药商业科技行业趋势报告

报告梳理了处方外流背景下药品零售终端变革的逻辑和趋势,分析院外药品零售终端布局处方外流的三大核心竞争力——处方能力、供应链能力和患者服务能力,并主要从连锁药店、DTP药房、医药电商这三个细分院外药品零售终端切入,探究院外终端应如何把握机会,享受处方外流红利。 其中,圆心科技作为院外终端创新布局处方外流市场的典型案例,入选本次报告。

  • 2021-04-18
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电动车2024年度策略:破而后立,晓谕新生,看好全球化龙头和新技术方向-天风证券

电池材料产业链23年来资本开支逐渐结束,产业链单位盈利逐渐接近底部,本轮产业出清后,我们看好盈利见底且与同行有着盈利差的龙头,此外,随着全球化布局的实现有望提示估值和单位盈利。

  • 2024-04-23
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工信部:深化智能检测装备在机械、汽车、钢铁、石化等8个领域的规模化应用

2月21日,工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程院、国家国防科工局等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划(2023—2025年)》,提出到2025年,智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求,核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升,重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显,产业生态初步形成,基本满足智能制造发展需求。

  • 2023-02-26
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人工智能调查报告

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工"和“智能"。 “人工"比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统*就是通常意义下的人工系统。“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。"这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

  • 2021-04-16
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工业机器人行业深度分析:智造升级趋势已立,国产工业机器人乘风破浪

1、通过浅析工业机器人发展历史,我们发现德国与日本工业机器人行业发展成功离不开三要素,缺一不可。1)劳动力短缺是工业机器人产业发展的核心原动力。2)强劲的下游需求是工业机器人发展的推进剂。3)政府政策的支持与引导是工业机器人发展的强力后盾。 2、我国现状与日德两国工业机器人发展初期极其相似。1)人口老龄化加剧,劳动力供给下降而成本攀升,我国劳动力成本已与工业机器人成本相当。2)随着我国人口结构发生变化,下游行业亟需升级,包括汽车、3C、金属加工、家电、食品等行业产线自动化改造和升级需求巨大。3)我国提出制造 2025 顶层设计及配套文件支持工业机器人发展和产业转型升级。“天时、地利、人和”,我国工业机器人产业将进入高速发展期。

  • 2021-04-16
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2020年中国FPGA芯片行业研究报告

FPGA(Field Programmable Gate Array)芯片基于可编程器件(PAL、GAL)发展而来,是半定制化、可编程的集成电路。相对全球集成电路领域超4,600亿美元的市场规模,FPGA市场规模较小,存在增量释放空间。相较赛灵思、Intel等巨头,中国FPGA研发起步晚,但研发进度逐渐赶上(与全球头部厂商相差3代缩短至接近2代)。本土芯片在产品硬件性能等方面落后于境外高端产品,但短期在LED显示、工业视觉等领域出货量较高。2025年后,边缘计算技术及云计算技术在智慧交通网络、超算中心全面铺开,自动驾驶、数据中心领域FPGA应用市场成长速度将超过通信、消费电子市场。

  • 2021-04-17
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上海的交通信号控制与SCATS系统

上海临港环湖一路智慧公交项目获得上海市首张智能网联商用车载人示范应用牌照,实现从“道路测试”到“示范运营”的突破。上海交通委数据,上海共有5家企业、109辆智能网联汽车在嘉定区开展常态化、规模化载人示范应用

  • 2022-01-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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