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工业机器人行业深度分析:智造升级趋势已立,国产工业机器人乘风破浪

1、通过浅析工业机器人发展历史,我们发现德国与日本工业机器人行业发展成功离不开三要素,缺一不可。1)劳动力短缺是工业机器人产业发展的核心原动力。2)强劲的下游需求是工业机器人发展的推进剂。3)政府政策的支持与引导是工业机器人发展的强力后盾。 2、我国现状与日德两国工业机器人发展初期极其相似。1)人口老龄化加剧,劳动力供给下降而成本攀升,我国劳动力成本已与工业机器人成本相当。2)随着我国人口结构发生变化,下游行业亟需升级,包括汽车、3C、金属加工、家电、食品等行业产线自动化改造和升级需求巨大。3)我国提出制造 2025 顶层设计及配套文件支持工业机器人发展和产业转型升级。“天时、地利、人和”,我国工业机器人产业将进入高速发展期。

  • 2021-04-16
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半导体行业走进“芯”时代“算力芯”:以“芯”助先进算法,以“算”驱万物智能

大模型技术所带来的突破以及商业化前景促使全球进入AI竞赛,其中,美国在A1领域依旧担当着创新者和引领者的身份。大模型的发展依托于强大的算法、庞大的数据量以及巨大的算力支撑,当下大模型逐步从单模态走向多模态,对于以英伟达GPU为代表的算力需求快速爆发,全球范围内算力芯片的供需缺口一定程度上降低了多模态大模型的发展速度,但依旧无法阻止A1技术向前演进以及商业化逐步落地,因此而对国内外算力产业链带来了巨大的发展机遇。国产算力同样面临着巨大的需求,但却要面对高端GPU芯片无法进口的局面,进而为国产厂商崛起带来了发展机遇。

  • 2024-02-22
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艾瑞咨询:2023年中国数字孪生城市行业研究报告

随着城镇化进程加快、城镇化与信息化的广泛渗透和深度融合,城市治理和运行水平有所提升,但各种城市病仍然存在甚至局部咖剧。不是城市信息化建设失效了,而是过往的技术方案无法匹配城市日新月异的发展速度和需要。在新型城镇化建设和新型智慧城市建设的新阶段,数字孪生提供了一种全要素、全天候、全生命周期、实时感知监测、交互控制、推演预测、科学决策的颠覆性的创新理念,迅速成为了我国以及世界各国、各地区城市运营管理的抓手。

  • 2023-02-11
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零跑汽车「自助餐式」BI数据服务体系

中国新能源行业正处于快速发展中,身处该市场的企业在爆发趋势中也面对着激烈的竞争,数智化转型成为新能源企业的关注热点,对于打造企业竞争优势具有重要影响力。作为新能源领域头部品牌、全国三大电动汽车充电设备运营商之一,星星充电在数智化转型方面有着领先行业的实践成果。

  • 2023-02-24
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5G基础梳理及应用前景分析研究报告

该报告总共分成三大部分,第一 部分讲述 了移动通信的历史及发展现状,包括移动通信传输过程、前四代移动通信特征对比和移动通信技术的演进路线以及5G的重要发展节点;第二部分讲述了5G网络的变化、产业链构成及相关企业布局,变化包括SG网络架构、使用模块或设备的的改变;第三部分通过5G的三大使用情景讲述了5G的未来应用潜力,三大使用情景分别为增强移动带宽( eMBB )、低时延高可靠通信( uRLLC )和大规模机器通信( mMTC )。

  • 2021-04-16
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互联网电商项目创业可行性分析报告

在当今中国经济增长放緩,传统行业转型,互联网时代的到来改变了传统行业的地位。尤其是电商,把所有人拉到一个平台上,这样好处是让金子发光,也让一些蟑螂企业淘汰。当然竟争也变的更激烈。大家除了拼产品质量和服务,还能拼哪些?在竞争那么激烈的企业中如何脱颖而出呢?这就是我今天要讲的把动漫和企业营销结合。

  • 2021-04-16
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研报钢铁行业专题报告东吴碳中和系列报告六氢能炼钢技术经验与前景

炼钢是指控制碳含量(一般小于2%),消除P、S、O、N等有害元素,保留或增加Si、Mn、Ni、Cr等有益元素并调整元素之间的比例,获得最佳性能。

  • 2021-04-16
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医疗大数据研究报告

近年来我国医疗需求攀升:一是,我国老龄人口持续增加。近20年我国人口总量持续增长,特别是疾病高发的老年群体,带来更多的医疗需求;二是,我国慢病人群庞大。

  • 2021-04-17
  • 阅读308
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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