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配电网数字化热点概念解析

随着碳达峰、碳中和进程加快推进,新型电力系统建设需要数字技术与能源技术深度融合、广泛应用。电网数字化转型为配电网带来诸多新可能。

  • 2024-01-09
  • 阅读325

知识图谱发展报告(2022)

当前人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段。认知是人们获取和应用 知识的过程,因此,作为人类对客观世界认知的一种表现形式,知识图谱是认知智能研究不 可或缺的组成部分。知识图谱可以帮助机器积累人在解决问题中使用的知识,可以帮助组织 互联网资源,进而用知识赋能行业智能应用,知识图谱及其知识引擎技术已经成为人工智能 系统的基础设施。《知识图谱发展报告》(2022)是中国中文信息学会语言与知识计算专委会 邀请知识图谱领域专家结合人工智能和知识图谱技术的最新发展,在《知识图谱发展报告》 (2018)基础上对本方向前沿技术和应用的又一次系统总结,并对未来前沿趋势进行展望。 近年来,随着人工智能特别是大数据、深度学习和大规模预训练模型的快速发展,知识

  • 2023-02-27
  • 阅读325
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  • 252页
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状态监测,提供预测性维护的数据基础

预测性维护是当前基于大数据、工业互联网、智能制造等热门概念领域的重要应用场景之一,很多时候都被用作诠释上述理念的典型例子。

  • 2023-02-06
  • 阅读325

工信部:深化智能检测装备在机械、汽车、钢铁、石化等8个领域的规模化应用

2月21日,工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程院、国家国防科工局等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划(2023—2025年)》,提出到2025年,智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求,核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升,重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显,产业生态初步形成,基本满足智能制造发展需求。

  • 2023-02-26
  • 阅读325

基于用户体验的移动网络质量白皮书(2021)

本白皮书旨在为基于用户体验的移动网络质量评测在国内的发展提供建议和参考,也欢迎各方专家一起加入到相关研究工作中。

  • 2022-11-21
  • 阅读325
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  • 43页
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《种植塑料大棚工程技术规范GBT51057-2015》

《种植塑料大棚工程技术规范 GBT51057-2015》

  • 2022-05-07
  • 阅读325
  • 下载5
  • 85页
  • pdf

某流域治理工程的智慧水务系统设计与实践

某流域治理工程的智慧水务系统设计与实践。

  • 2021-12-03
  • 阅读325
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  • 6页
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公司研究安井食品-策略转变得当把握C端消费趋势

C端市场即消费者市场(consumer market),是指所有为个人消费而购买或取得商品和服务的个人和家庭。

  • 2021-04-16
  • 阅读324
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  • 12页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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