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知识图谱发展报告(2022)

当前人工智能正在经历从感知智能到认知智能的重要发展阶段。认知是人们获取和应用 知识的过程,因此,作为人类对客观世界认知的一种表现形式,知识图谱是认知智能研究不 可或缺的组成部分。知识图谱可以帮助机器积累人在解决问题中使用的知识,可以帮助组织 互联网资源,进而用知识赋能行业智能应用,知识图谱及其知识引擎技术已经成为人工智能 系统的基础设施。《知识图谱发展报告》(2022)是中国中文信息学会语言与知识计算专委会 邀请知识图谱领域专家结合人工智能和知识图谱技术的最新发展,在《知识图谱发展报告》 (2018)基础上对本方向前沿技术和应用的又一次系统总结,并对未来前沿趋势进行展望。 近年来,随着人工智能特别是大数据、深度学习和大规模预训练模型的快速发展,知识

  • 2023-02-27
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数据安全风险分析及应对策略研究(2022年)

数据作为一种新兴生产要素,已成为经济社会发展的核心驱动 力,与此同时日益严峻的数据安全风险为数字化转型的持续深化带 来严重威胁。为保障数字经济的健康有序发展,提高数据安全风险 防控能力,国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规,并 接连开展相应的审查整治行动。总体来说,国内数据安全已进入合 规合法的强监管新阶段。面对日益严格的合规要求及数字化场景下 的新型安全威胁,本报告梳理了当前数据安全面临的几个突出问题:

  • 2022-01-20
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上海的交通信号控制与SCATS系统

上海临港环湖一路智慧公交项目获得上海市首张智能网联商用车载人示范应用牌照,实现从“道路测试”到“示范运营”的突破。上海交通委数据,上海共有5家企业、109辆智能网联汽车在嘉定区开展常态化、规模化载人示范应用

  • 2022-01-06
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中国产业元宇宙趋势研究报告(2023)

“元宇宙”概念的兴起,为各行各业建立起了一座打通物理世界与虚拟空间的桥梁,不仅为产业数字化变革提供了新的想象空间,也成为数字经济时代的新爆点。

  • 2023-03-29
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山东科技大学 张玉敏等|计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度

可再生能源渗透率的不断提高使得系统净负荷的波动问题日渐突出,对系统运行提出了更高的灵活性要求。为此,提出了一种计及热网不同运行状态下灵活性供给能力的综合能源系统优化调度策略。首先,针对风电和负荷的不确定性,基于区间优化思想确定系统次小时运行灵活性需求;其次,通过剖析热负荷和电净负荷的4种变化关系对系统运行灵活性的影响,并计及热网动态特性下的热电联产机组上/下行灵活性供给机理,推导不同运行状态下的热网灵活性供给模型;然后,明晰储能装置充电、放电、非充非放等运行状态以及能量限额特性,推导储能提供次小时运行灵活性的数学模型,确立综合能源系统小时尺度优化调度决策和次小时运行灵活性约束间的协调关系,从而构建计及源-网-储多环节运行灵活性的IES优化调度模型;最后,以综合能源E6-H8和E57-H16系统为例进行测试,验证了该模型可以通过优化储能及热网灵活性资源,有效提高系统运行的灵活性。

  • 2025-03-19
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DeepSeek等大模型工具使用手册(实战篇,177页PPT,面向所有人)

AIGC技术正逐步渗透并深刻影响着人类社会的未来。它不仅重塑了创意产业的边界,让艺术、设计、文学等领域的创作更加高效且充满无限可能,还极大地推动了科技、教育、医疗等行业的智能化转型。在AIGC的助力下,信息获取与处理的速度空前提升,个性化内容与服务成为常态,极大地丰富了人们的生活体验。未来,随着AIGC技术的不断成熟与应用深化,人类社会将迎来更加智能、高效、多彩的新时代。

  • 2025-05-09
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IMT-2030(6G)推进组:2023 算力网络协同管理的场景及需求研究报告

IMT2030 发布的《6G 架构愿景和关键技术展望白皮书》中,提到算力网络关键技术包括算力编排与管理功能:完成对算力资源和网络的管理,包括对算力资源的感知、度量和 OAM 管理等;实现对终端用户的算网运营,以及对网络资源的管理功能;通过合理的算网联编排服务,降低计算网络联动的总体能耗,实现绿色低碳的算网最优组合

  • 2024-07-23
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中国98家央企及下属409家上市企业全名单(2023版)

本文列出了国资委在2022年12月31发布的最新98家中央企业名录,并分行业查看相关央企及其附属上市公司情况,数据来源国资委官网、能源电力说。

  • 2023-03-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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