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艾瑞咨询:2023年中国数字孪生城市行业研究报告

随着城镇化进程加快、城镇化与信息化的广泛渗透和深度融合,城市治理和运行水平有所提升,但各种城市病仍然存在甚至局部咖剧。不是城市信息化建设失效了,而是过往的技术方案无法匹配城市日新月异的发展速度和需要。在新型城镇化建设和新型智慧城市建设的新阶段,数字孪生提供了一种全要素、全天候、全生命周期、实时感知监测、交互控制、推演预测、科学决策的颠覆性的创新理念,迅速成为了我国以及世界各国、各地区城市运营管理的抓手。

  • 2023-02-11
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艾瑞咨询:2022年全球职业教育行业发展报告

随着职业教育与普通教育同等重要的地位得到确认,职业教育将肩负起建设与我国经济结构转型需求相匹配的人才供给的重任,在家政、医疗、交通运输、应急等社会服务业,以及能源环保、航空航天、人工智能等战略新兴行业的发展中,发挥重要作用。

  • 2022-08-24
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互联网电商项目创业可行性分析报告

在当今中国经济增长放緩,传统行业转型,互联网时代的到来改变了传统行业的地位。尤其是电商,把所有人拉到一个平台上,这样好处是让金子发光,也让一些蟑螂企业淘汰。当然竟争也变的更激烈。大家除了拼产品质量和服务,还能拼哪些?在竞争那么激烈的企业中如何脱颖而出呢?这就是我今天要讲的把动漫和企业营销结合。

  • 2021-04-16
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海外人形机器人深度:人形机器人的GhatGPT时刻已至

美国科技公司具备算力和大模型优势,引领人形机器人发展,进度看特斯拉﹥英伟达﹥Google ﹥OpenAI:从进展看,特斯拉居首,且从芯片、数据训练、大模型到本体制造、运控模型均自研自产,25年已制定千台量产目标。

  • 2025-02-25
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国网新疆电力有限公司冯小萍等|构网型储能变流器控制策略下输电线路保护适应性分析

为实现“双碳”战略目标,电力行业正经历着快速的转型过程。在这一转型中,高比例可再生能源的整合以及电力电子设施的广泛普及,正日益成为新型电力系统的标志性特征,电力系统向更为清洁、高效、灵活、可控的新型系统进行转变。随着大量新能源的接入,系统短路水平下降引发了电压稳定裕度降低、弱系统宽频振荡、继电保护异常动作等一系列问题。

  • 2025-09-28
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清华大学《AI赋能教育:高考志愿填报工具使用指南》

定义:平行志愿是指考生同时填报多个平行院校志愿,按照“分数优先,遵循志愿”的原则进行投档运作机制:计算机按考生分数从高到低排序,依次检索每个考生所填报的所有志愿 录取逻辑:一旦考生档案投至某院校且被录取,后续院校志愿自动失效

  • 2025-06-23
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6G:AI化+极简多能,成为普惠智能与元宇宙的基础设施

5G和6G致力于一个非常宏大的产业升级目标,但在10年前定义5G的顶层设计的时候,产业对人工智能和元宇宙的理解还比较初步,只着重实现了从“互联”到“物联”的突破,没有充分注意到,要想成为AI和元宇宙的基础设施,移动通信系统不可能仍停留在“管道”这一单纯角色上,而需要具备更丰富的系统能力。因此,6G的历史使命,是基于5G的经验教训,彻底实现“成为普惠智能与元宇宙的基础设施”这一产业升级目标。

  • 2024-03-14
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疫情防控中的5G应用研究报告(2020年)

《疫情防控中的5G应用研究报告》立足征集得到的应用案例,首先按照战疫情、防疫情和复工复产等三方面对案例进行分类总结

  • 2022-01-13
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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