• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

智能家居设备监测管理体系研究

基于我国智能家居产业发展存在的问题与现状,结合物联网技术的支撑手段,探讨构建全方位的智能家居监测管 理体系:家居设备可溯源与评价体系、设备运行状态监测与数据隐私保护体系。不仅给用户提供安全可靠的智能家居环 境与评价反馈通道,也有利于生产商对产品实现可溯源、运行状态监控以促进智能家居产业的发展,同时实现了各监管 部门对家居设备进行全方位的监管

  • 2021-06-20
  • 阅读167
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于数据挖掘的智能家居控制平台

智能家居作为家庭信息化的实现方式,已成为社会信息化发展的重要组成部分。它是在互联网影响之下,通过传感器等进行物联化的体现。在市面上已有的智能家居控制系统基础上,对数据挖掘中数据采集及分析进入深入分析。通过传感器将信息转换输入到控制中心,构建基于数据挖掘的智能家居控制平台。

  • 2021-06-20
  • 阅读197
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于NB-IoT的智能家居控制系统的研究

论文采用NB-IoT、STM32、传感器等技术设计出了一套可行性较高的NB-IoT智能家居控制系统。该系统采用STM32F103RCT6芯片作为核心处理器采集传感器信息,通过NB-IoT无线通信与服务器进行数据交互,在PC端通过可视化操作界面对数据进行分析处理并将结果显示出来。通过系统测试验证该系统实现了家居环境数据采集与异常情况报警提示,稳定可靠,实时性好,能够满足对家居设备的实时控制要求。

  • 2021-06-21
  • 阅读182
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

基于MicroPython和CC3200的智能家居数据采集与控制系统设计

为了解决多种网络通信协议共存给智能家居应用开发带来的不便,更好地实现家居的智能化,基于 MicroPython 和 CC3200 设计了一种智能家居数据采集与控制系统。 该系统采用 CC3200 作为工作节点,通过微信公众号和 OneNet 平台获取 系统采集的数据,并在云服务器中进行判断和相应处理,较好地解决了多种网络通信协议共存的问题,实现了智能家居数据 采集与控制功能。 实验测试结果表明:系统运行稳定,有较好的人机交互体验,具有较高的实际应用价值。

  • 2021-06-21
  • 阅读171
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启,生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级,对定制家居而言,如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题,是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例,在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上,结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理,搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构,包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际,设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示,该智能分拣系统在企业的实际应用后,可使得分拣准确率达到99%,分拣效率显著提升,单个揉单批次订单数量增加了3倍以上,材料利用率由原来的78%提升至88%。

  • 2021-06-20
  • 阅读213
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

采用CC3200与微信公众号的智能家居系统

为克服智能家居系统受第三方云平台的限制, 以及智能手机操作系统带来的 APP 开发与安 装问题, 以内置 Wi-Fi 模块的 CC3200 作为数据采集与处理核心、 自建服务器作为数据存储转发中心、 微信 公众号作为控制程序, 设计并实现 Wi-Fi+微信公众号+自建服务器的智能家居系统。 系统运行时, CC3200 将采集到的数据通过 Wi-Fi 通信方式上传到自建服务器中, 服务器存储接收到的数据, 并通过微信服务器 进行转发, 用户通过微信公众号就可以监测和控制远端的家居环境。 测试结果表明, 该系统可以稳定地运 行在 Android 或 iOS 平台的智能手机上, 并具有良好的数据安全性和可靠性。

  • 2021-06-20
  • 阅读231
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

基于物联网的智能家居系统研究

近年来,物联网技术逐渐发展,在智能家居系统中得到了越来越多的应用,其集成化程度却始终略显不足。该文从两个基本角度即照明与安全角度入手,通过单片机间相互通信及在云端进行信息统计,建立了一个操作简易、学习曲线平缓的智能家居系统,使得用户既可以让系统自主运行,也可以在移动端或PC端控制系统内的所有智能具。

  • 2021-06-20
  • 阅读177
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于AIOT智能家居系统的设计与实现

以树莓派、Arduino Mega 2560和Arduino UNO作为核心控制器,树莓派作为家居中央控制服务器,Arduino 负责家居传感器采样,将Arduino控制板采集到的数据利用WIFI模块esp8266,在Android手机app上实时查看和控制家中的传感器。最终实现家电智能化、家居安防、家居环境监测、局域网控制以及远程控制等功能。

  • 2021-06-21
  • 阅读166
  • 下载0
  • 5页
  • pdf
上一页 1 …… 6364656667686970717273 …… 2040 下一页 共 16314 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读740
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读794
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读890
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读877
  • 下载10

最新上线

智慧商业综合体概念方案

智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案

  • 阅读12
  • 下载0

全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

  • 阅读22
  • 下载0

人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

  • 阅读22
  • 下载0

人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

  • 阅读20
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南