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基于APP分层结构的Android应用漏洞分类法

分层结构是指一种自动化测试代码的结构。 这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次,采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰,容易理解和维护。 在这个分层结构中,测试自动化代码被分成三层:(1)测试用例层,表达应用程序的测试逻辑。(2)领域层,用业务领域术语来给待测系统建模,封装HTTP请求、浏览器控制、结果解析逻辑等,给测试用例层提供一个接口。(3)待测系统层,第2层构建在这一层之上。

  • 2021-07-14
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基于无线远传模块的遥测采集终端

我国是一个国土资源广袤的大国,与之相对的,水旱自然灾害也更加频发,这对农业生产产出、效益以及水利行业产生了巨大的影响,因此对相关区域进行水文信息的监控就显得尤为重要。随着电子技术的高速发展,远程监控终端在水利行业的应用越来越广泛,遥测终端设备如何在稳定、高效地获取现场农业水利信息的同时,与远程操作平台配合实现全天不间断监控、预警就成为了当今农业水利智能制造的首要研究课题,水文遥测系统也由此应运而生。

  • 2021-07-01
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Z170柴油机机体加工工艺优化与实施

Z170柴油机主要用于内河航运推进主机、发电机组,是公司的主力产品,高峰时年产5000台。为满足大批量生产要求,公司先后购入多台专机及加工中心,构成了一条刚柔混合的机体加工生产线。随着产量的提高,设备精度迅速丧失,机体质量问题频出。本论文结合对这些质量问题的分析以及厂区升级改造项目,对机体加工流程进行梳理,找出原工艺设计的不合理之处并对加工工艺、设备及工装刀具进行了优化改进

  • 2021-07-01
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面向切削过程监测的高速低功耗工业无线数据采集处理系统

先进制造技术作为制造业的核心技术和支柱,在航天、军工和汽车等领域扮演着越来越重要的作用,而其中刀具是先进制造技术的重中之重。由于无法准确掌握传统装备的加工状态,其实际生产效率和生产质量不足理论值的一半。而准确掌握刀具的加工状态可以有效的提高切削效率,降低工件次品率,防止由于刀具磨损甚至损坏造成的停机甚至更大的安全事故。近年来,如何实时、准确、快速的掌握刀具的加工状态已经成为了国内外学者研究的重点难点。传统的智能装备数据采集系统大多采用有线传输的方式,传输距离短、传输效率低、不能快速准确的掌握加工状态。而无线传输不仅传输速度快、距离远、效率高,同时可以实现多设备同时通信,在智能装备信号监测系统中有着广阔的应用空间。

  • 2021-07-01
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基于Hadoop与Flume的拒绝服务攻击检测研究

分层结构是指一种自动化测试代码的结构。 这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次,采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰,容易理解和维护。 在这个分层结构中,测试自动化代码被分成三层:(1)测试用例层,表达应用程序的测试逻辑。(2)领域层,用业务领域术语来给待测系统建模,封装HTTP请求、浏览器控制、结果解析逻辑等,给测试用例层提供一个接口。(3)待测系统层,第2层构建在这一层之上。

  • 2021-07-14
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基于密码学的车载网安全认证方案研究

分层结构是指一种自动化测试代码的结构。 这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次,采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰,容易理解和维护。 在这个分层结构中,测试自动化代码被分成三层:(1)测试用例层,表达应用程序的测试逻辑。(2)领域层,用业务领域术语来给待测系统建模,封装HTTP请求、浏览器控制、结果解析逻辑等,给测试用例层提供一个接口。(3)待测系统层,第2层构建在这一层之上。

  • 2021-07-14
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基于压缩感知的单像素成像技术研究进展

分层结构是指一种自动化测试代码的结构。 这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次,采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰,容易理解和维护。 在这个分层结构中,测试自动化代码被分成三层:(1)测试用例层,表达应用程序的测试逻辑。(2)领域层,用业务领域术语来给待测系统建模,封装HTTP请求、浏览器控制、结果解析逻辑等,给测试用例层提供一个接口。(3)待测系统层,第2层构建在这一层之上。

  • 2021-07-14
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面向企业信息化规划的安全架构开发模型设计

分层结构是指一种自动化测试代码的结构。 这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次,采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰,容易理解和维护。 在这个分层结构中,测试自动化代码被分成三层:(1)测试用例层,表达应用程序的测试逻辑。(2)领域层,用业务领域术语来给待测系统建模,封装HTTP请求、浏览器控制、结果解析逻辑等,给测试用例层提供一个接口。(3)待测系统层,第2层构建在这一层之上。

  • 2021-07-14
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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