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大数据管理系统的历史、现状与未来-

大数据 管理技术正在 经历 以 软件为 中 心 到 以 数据为 中 心 的计 算平 台 的 变 迁, 传统的 关 系 型 数据库管理 系 统无法满 足现在 以 数据为 中 心 的 大数据 管理的 需 求, 设计新型 大数据 管理 系 统迫在眉 睫. 首先回顾 了 数据管理技术 的 发展历 史; 之后 , 从大数据管理的 存储|数据模型 、 计算模式 、 查询 引 擎等方 面分析了大数据管理系 统 的现状,指出 目 前大数据管 痤 系 统具有模块化和松搞合的特 点, 弁进一 步介绍 了 大数据管理 系 统应 具备的数据特征、系統特征和应 用 特征,指出大数据管理 系 统技术还在 快速进化之 中, 预测未来的大数据管理 系统应 具备# 数据模型 并存 、 多计算模式融合 、可伸缩调整、新硬件攀动 、 自适应调 优等特点 .

  • 2021-06-25
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_架构大数据_挑战、现状与展望

大数据分析相比于传统的数据仓库应用, 具有数据量大、查询分析复杂等特点. 为了设计适合大数据分析的数据仓库架构, 文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性, 对当前的主流实现平台  并行数据库、MapReduce 及基于两者的混合架构进行了分析归纳, 指出了各自的优势及不足, 同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍, 对未来研究做了展望

  • 2021-06-25
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5G与数据治理全球态势

一、新一代信息技术及其相关机遇和风险态势 二、数据治理新维度:2018年ICDPPC《人工智能伦理与数据保护宣言》 三、数据治理新框架:2019年欧洲委员会《人工智能与数据保护指南》 四、数据治理新挑战:2019年《布拉格提案》 五、数据治理中国路:从政策战略到法律规范

  • 2021-06-25
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5G时代下电子数据取证模式的遐想

4G时代,电子数据取证有哪些特点? 4G时代取证产品的变化——取证专业团队 4G时代电子数据取证——警务执法工作 4G时代的移动警务建设框架 5G时代下会有哪些变化? 5G的出现会改变每个人的生活习惯 5G和电子数据取证 5G时代下电子数据取证模式的遐想 区块链云存证将与5G密不可分 刑事执法办案与5G的紧密结合 现场勘验 侦查工作现场执法智能化解决方案 5G给移动执法办案带来的新能力 5G的能力为移动警务电子数据取证工作的发展带来很大的想象空间 5G+AI+电子数据取证

  • 2021-06-25
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一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践_王菊玲

一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践一种基于物联网和云平台的智慧二次供水管理的实践

  • 2021-06-25
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基于物联网技术的铁路通信供电监控系统_戴明

基于物联网技术的铁路通信供电监控系统基于物联网技术的铁路通信供电监控系统基于物联网技术的铁路通信供电监控系统基于物联网技术的铁路通信供电监控系统基于物联网技术的铁路通信供电监控系统

  • 2021-06-25
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5G移动和无线通信技术_翻译实践报告

5G移动和无线通信技术_翻译实践报告

  • 2021-06-28
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人工智能对人力资源的替代影响研究

人工智能在提高社会生产效率和促进经济增长的同时,也带来了技术风险和伦理争议。 “机 器换人”的忧虑成为社会各界乃至个人关注人工智能的焦点。 经文献分析,以人工智能为代表的技术进 步会通过对劳动力供需结构、组织商业环境、社会分工方式以及劳动者的工作场景和认知结构的影响, 进而实现对劳动力、组织、职业、任务和技能的替代和革新。 随着智能社会的到来,人工智能与人力资源 之间应建立动态适配、融合互补、和谐共生的伙伴关系,实现技术进步与人类利益的共同繁荣。 我国是 人力资源大国,正处于向创新驱动发展转型的新旧动能转换期,增加就业机会、保护劳动权益、更新职业 技能、设置技术伦理底线等政策措施,能够减轻人工智能替代人力资源带来的负效应,消解人工智能对 人力资源领域带来的无益冲击

  • 2021-06-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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当前,全球数字经济加速发展,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地,智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)凭借软硬协同的专用加速能力,实现网络、存储、安全等任务的高效卸载,破解传统计算架构的性能瓶颈,助力算力资源的高效调度,降低系统总拥有成本,为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑,被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”

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北京朝阳法院涉金融机构适当性义务纠纷案件审判白皮书

金融是现代经济的核心、实体经济的血脉。金融机构的适当性义务,作为金融投资者保护的核心制度,是指金融机构在推介、销售金融产品或提供金融服务时,应当履行的了解客户、了解产品、适当匹配的义务。适当性义务的实质履行,既是消除金融交易双方信息差异,规范金融产品销售行为的关键,也是防范金融风险,守护市场公平,实现“卖者尽责、买者自负”理念的核心保障,关系区域营商环境的持续优化与金融市场行稳致远。

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在全球产业链加速重构、新一轮科技革命深入发展、国际科技竞争日趋激烈的 背景下,产业政策协同已成为主要经济体提升区域竞争力的关键抓手。美国、欧盟、 日本等发达经济体纷纷通过制度创新和机制重构,强化政策间的协调配合,力求形 成政策合力,以整体姿态参与国际竞争。深入研究和借鉴这些国家和地区的经验做法, 对于完善我国产业政策协同机制、提升国家治理效能具有重要的现实意义。

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