现代供应链逐渐发展,电网企业电表数据全面采集汇入中台,数据量激增,对电表质量研究提出挑战。从电表误差、故障、可靠性、质量评价等方面归纳总结了现阶段电表质量的典型研究范畴,讨论其侧重点、优缺点及适用性；分析了大数据技术用于处理电表质量信息的关键技术及应用思路,提出一种基于大数据技术与典型研究相结合的智能电表质量分析框架,以便供应链各环节生成数据得以充分应用。
发达国家高度重视全球人才大数据开发，强化国家驱动，完善治理规范，加强国际合作，突出融合 创新，从战略、制度、流通和效能等四个方面提供有力支撑，确保掌握人才国际竞争优势。我国全球人才大 数据开发在政策制度、运行机制和实践应用等方面还存在短板，需要在战略实施、数据治理、跨境协作、统 筹开发、培育市场、服务发展等方面借鉴经验、加快推进。
企业在生产过程中，必须与供应链上的其他企业形成合作关系，而这无疑增加了企业的安全风险。目前，大部分企业都缺乏供应链安全管理，赖志活在分享中特别强调，作为企业需要尽快构建供应链安全体系，要全面加强网络安全检查，摸清家底，认清风险，找出漏洞，通报结果，督促整改，可以对供应商进行安全准入审查，分级找出高风险供应商，对不同风险级别的供应商，采用不同调查与评估策略，对发现的安全问题提出整改建议并跟踪整改效果，持续地监控供应商的安全状况。 1.供应链的起源与趋势 初识供应链安全 供应链的威胁来源 2.供应链面临的攻击面 web站点供应链攻击样例 实战中网络攻击面临的攻击面 供应链攻击案例 企业引入供应链引发的风险 3.如何应对供应链上的威胁 供应链安全体系建设 建立可回溯的资产管理体系 企业防范措施 应对案例
总结了bugscan从2011至今的发展历程，并感谢了一直以来为bugscan做出杰出贡献的核心插件作者，最后从以下几个方面为大家介绍了框架这一年做的改进。 sdk提供http处理的curl函数，因采用命令行参数传递形式出现多重转义问题。通过升级版curl2可以直接从burp复制出来发包。另外也可以是设置proxy，从插件再发到burp来调试。保证burp能调通的漏洞，curl2也可以。 过滤型插件，处理http返回body中的信息，比如sql报错、物理路径等等。从之前只在处理爬虫爬过的链接的内容，修改为所有调用curl,curl2都进行过滤。因为除了爬虫之外，其他插件在验证过程中也会出现有用的信息 日志从之前只记录报错日志，在插件运行中有8个阶段，服务器与节点通信、爬虫的网址的tree、task的分发、插件的选派（assign）、插件的验证（audit）、插件调用curl、插件调用debug、框架插件异常日志。对于不是插件本身的复杂bug，通过这八个阶段即可查出问题所在。 任务分发时的优先级，由于默认指定了5000个任务就结束，导致在爬虫分发大量（链接）www任务之后超过任务数量，其他插件不调用。从之前的队列，改成优先级队列，让cms识别、系统插件、命中率比较高的插件先运行
随着“中国制造 2025”的提出，智能制造成为我国工业领域的发展趋势，作为智能制造领域的产品缺陷检测技术也得到快速发展，由简单的人工检测转变成先进的机器视觉检测，生产效率和产品质量不断提高，研究机器视觉检测技术对于工业自动化检测具有十分重要的理论意义和实用价值。本课题以突跳式温控器为研究对象，根据温控器实际检测要求，进行温控器产品缺陷检测系统设计，深入研究图像处理和机器学习的相关算法，实现了温控器缺陷的自动化检测，检测结果满足实际检测需求。本课题检测温控器缺陷类型主要包括不同型号产品混装、管脚和绝缘纸的尺寸、绝缘纸平行度以及触点深度不达标。
随着《中国制造 2025》的提出和大数据、互联网、云计算等技术发展的愈发成熟，家电行业向智能制造变革已是大势所趋。与此同时，人们的生活水平不断提升，消费理念也发生了改变，对产品的追求由物美价廉转变为高端智能，使得劣质低廉的产品逐步被市场淘汰。在此压力下，传统家电企业为保证不被市场淘汰，适应当前互联网时代的变化，势必要加快速度由传统制造模式向互联网转型。2015 年，作为传统家电企业的 A 公司适时调整企业定位，提出“互联网+全冷链”的战略，明确了从提供单一的制冷产品到提供智慧冷链整体解决方案的转型目标。随后，A 公司着力建设智慧冷链、智能生产工厂、智慧家电的“三智”工程和智能营销平台，满足用户全方位的需求，推动公司产品与营销双方面的智能转型。 A 公司转型后效果怎样，是否为其经营业绩带来了好的转变，以及 A 公司互联网转型后还存在哪些问题仍值得思考。
于物联网w0T面向服务s0A的软件架构成中基于服务质量Q0s选择最优服务的问题，给出了反馈 控制的QoS属性向量动态更新过程和服务动态评价选择方法．基于w胡设备资源受限的特点，通过指数加权平均和 以并发引用服务的客户端个数为价格因素的随机指数标记砒M方式估计服务时间，在系统在线概率中加入服务相邻 状态检测实现服务可用性的估计，基于偏好权值和Q0s属性向量通过咖嘲s过程选择最优服务．Ns-3．13的模拟实验 结果表明基于Qos属性向量动态更新选择最优服务的准确性明显优于简单Qos属性向量．
企业信息安全建设过程中的“10万个为什么”，为什么受伤的总是我 以客户为中心：因为有你，所以安全 安全运营的是什么：人员+信息资产+风险体检表的一体化运营，提升企业安全成熟度 如何运营：成人达己，合伙共赢，团结一切可以团结的力量 科技赋能安全：信息安全体系能力通过平台固化，安全风险可视化和数字化，安全能力服务化，并逐步向业务安全发展，安全行业的“ERP”将会加速发展，这也是以科技能力服务好客户的需要 业务视角的适度超前：在满足人们美好生活需求的驱动下，办公和生活的智能化，各类场景设备物联将是大势所趋，安全如何应对？
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
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