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基于DEA模型的北京智慧城市建设投入_产出效率评价研究_姜军

运用数据包络分析方法(DEA)分析评价2010—2018年北京市智慧城市建设投入-产出效率.结果显示,效率方面,整体效率值虽然有所波动,但总体上呈现逐步上升的趋势,纯技术效率的变化较小,规模效率的增长比较明显,整体效率的提升主要源于规模效率的不断提升;投入冗余方面,规模无效的决策单元,各项投入指标均有投入剩余的情况,具有一定的改进空间.建议未来智慧城市建设工作要重视投入产出效率评价,减少投入冗余;扩大企业规模,实现规模收益;注重人才培养,加强技术研发.

  • 2021-07-01
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基于动态加权的双模型装备故障诊断方法研究

近年来,随着科学技术的进步和现代化生产的发展,以制造业为核心的技术革命 成为大国竞争的关键。结合大数据、人工智能等领域的发展,利用海量数据打造具有 国际竞争力的智能制造业,已经成为提升国家综合国力、保障国家安全、建立世界强 国的关键。

  • 2021-06-30
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公共服务领域运用大数据的风险分析

[目的/ 意义] 平稳推进大数据在公共服务领域的应用, 有必要明确其潜在风险, 在保证价值理性 的基础上增强大数据工具理性。 [方法/ 过程] 运用理论建构的方法, 大数据在公共服务领域遵循 “数据收集— 数据分析—数据应用—数据公开” 的应用循环, 从成本精准、 受众精准、 效果精准 3 个维度, 分析大数据引入公 共服务领域存在的数据收集质量难以保证、 数据分析结果难以把控、 数据应用效果难尽人意、 数据公开带来衍生 问题等潜在风险。 [结果/ 结论] 旨在为公共服务领域理性运用大数据工具提供借鉴。

  • 2021-06-23
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应用于智慧物流服务的无人驾驶车产品设计

目的 探讨在人工智能、大数据、万物互联网络等技术支撑条件之下的,应用于智慧物流场景的无人驾驶车产品设计方法。方法 在智慧物流技术架构的基础上构建以无人驾驶车驱动的智慧物流服务技术架构,分析无人驾驶车作为服务媒介和服务参与者构建的物流服务场景以及无人驾驶车的行为和目的,在此基础上进行无人驾驶车产品设计。结果 无人驾驶车产品设计的主要任务是功能设计和表征设计。通过视图模型构建无人驾驶车的功能、内容和通道逻辑关系模型,使用参数化产品设计方法进行无人驾驶车表征设计。结论 本研究为在其他服务场景中的无人驾驶车产品设计提供了设计理论和方法参考,启发以无人驾驶车为媒介的智能产品服务系统设计理论与实践研究。

  • 2021-06-23
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浅析工业控制系统攻击.freebuf.CIS.周坤.1

工业控制系统基础 工业控制系统结构 工业控制系统攻击 :工控安全实验室负责人 公司:中国网安 · 三零卫士 研究方向:工控发电站漏洞挖掘、智能设备漏洞挖掘 团队:IRT工控安全团队联合队创始人 团队:破晓团队核心成员 介绍:2017-2018年度CNVD国家信息安全漏洞平台白帽排名第一 2019年度荣获国家信息安全漏洞共享平台“漏洞技术研究先进个人” 2020年度CNVD国家信息安全漏洞白帽排名第五 CNVD国家信息安全漏洞平台(原创通用型)漏洞证书270个

  • 2021-06-24
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一种面向物联网的智能反射面通信系统优化方法_李苗钰

随着5G无线通信技术和物联网技术的发展,海量通信终端设备连接及受限的频谱资源等问题给高速率大容量无线通信带来了严峻挑战。智能反射面通信技术作为一种新兴的无线通信技术以其无源、低成本的特点吸引了人们广泛的关注。提出了一种新的优化算法,将深度学习技术与智能反射面相结合,通过训练神经网络建立信道状态信息与智能反射面的最优反射系数矩阵之间的映射关系,在保护物联网数据隐私的同时,实现智能反射面的实时重配置进而提升接收端的用户通信速率。

  • 2021-06-22
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基于DEA方法的中国人工智能上市企业创新效率实证研究

:随着人工智能的不断发展,“智能+”时代的信息技术已经不再局限于人与人之间的连接,而是逐渐演变 为人与物、物与物的实时连接,从而开启万物互联新生代。在能源电力领域,则体现为人工智能技术在泛在电力 物联网中的应用。通过详细介绍人工智能的战略地位与战略意义,分析人工智能技术在电网企业的需求场景、应 用领域以及发展路径,为电网企业发展人工智能技术提供参考。

  • 2021-06-19
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楼宇自动化系统BAS的网络互联及信息集成

楼宇自控系统(BAS)是近年开发并逐步推行的一项高科技楼宇管理系统,包括先进的硬件系统设备及优化的软件管理思维,与以往的楼宇设备常规管理比较,它有着明显的优越性及显著的经济效益。 楼宇自控系统即将楼宇中所有的设备(包括空调、变配电、给排水、电梯、照明等系统)进行监视并通过计算对以上设备进行最优控制。

  • 2021-06-24
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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