MapReduce 系统在云计算架构下应用广泛，在金融、医疗健康、科学研究、交通、能源方面都发挥着至关重要的作用，大数据计算展示了其无与伦比的方便快捷。但与此同时，越来越多的人开始关心大数据平台的安全性，担心自身的隐私安全问题。由于上述领域涉及数据的敏感性，使用者无时无刻不遭受着隐私和安全方面极大的威胁。大数据平台可能由于系统被入侵、数据被替换、计算产生的结果错误而引发巨大的灾难。当前的解决方案主要集中在数据传输和存储之前的加密过程，以及数据计算时的解密过程，但究其根本，这些解决办法不能阻止用户数据被大数据处理程序泄露，也不能保证计算结果的准确性。
