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面向智能制造的生产调度鲁棒优化及算法研究

智能制造作为制造业生产模式及业态模式的重要里程碑,目前已成为众多企 业争相转型的目标。而由于企业间行业壁垒、企业内信息壁垒、专业间技术壁垒的 存在,面向智能制造的转型为工程实践和理论研究均带来了巨大挑战。为有效促进 企业在体系架构、关键技术、及运行模式三方面的协同转型,数据、模型、算法的 融合应用成为赋能转型的关键,而这也是有效提升企业对制造过程的感知、分析、 决策和执行能力的必由之路。

  • 2021-06-28
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污水处理厂“碳中和”评价方法创建与案例分析

传统污水处理以能消能,不可持续。事实上,污水中有机物含有大量能量。若能将这部分能量回收而非去除,则可能反哺污水处理厂的运行能耗,继而减少 CO2 间接排放,甚至逼近“碳中和”目标。以物料平衡为基础,将水质与能量指标进行耦合,构建了能量平衡模型与分析函数,用以评价污水处理厂能量消耗与回收之间的平衡情况,继而探知污水处理厂实现“碳中和”的潜力。经实例污水处理厂实测数据验证分析,本研究所构建模型准确而实用。模型分析表明,我国污水处理厂因较低的进水有机物负荷,实施能量( CH4 ) 回收后虽不易达到“碳中和”目标,但是能量回收完全可以弥补一半以上的能量消耗,并使 CO2 间接排放量至少减少 50% 。

  • 2024-04-02
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智能路灯节能控制系统研究

随着我国经济社会的不断发展,人们的生活水平也取得了较大的提高,人们对于城市的需求越来越大,这对我国城市建设提出了较高的要求。路灯在城市中应用非常普遍,做好路灯的节能控制系统对于有效发挥路灯的作用有着重要的意义,对智能路灯节能控制系统的研究方案、软件设计及其传统路灯控制方法进行了论述和比较分析,为智能路灯节能控制系统研究提出几点思路。

  • 2024-03-11
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基于数字孪生模型的工业互联网应用

工业互联网是我国制造业智能化、服务化转型的重要推动力。立足制造业视角,介绍了工业互联网 的定义与数据来源,提出了工业互联网的五层体系架构及价值核心。以数字孪生为代表的工业数据分析模型 是制造业发展工业互联网的核心,详细讨论了数字孪生的定义、特点、关键技术及在产品全生命周期的典型 应用。最后分析了我国在推进工业互联网应用过程中存在的问题及应对措施

  • 2021-04-17
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智能金融的关键技术研究

智能金融的关键技术研究等相关方面的问题介绍

  • 2022-05-16
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5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用

G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点,工业互联网和5G中都引入了边缘计算 技术,但是着眼点有所不同。分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况,总结了工业互联网边缘计算 技术架构,在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。

  • 2021-04-17
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基于知识系统和人工智能技术的个性化特体人群服装设计支持系统

在服装个性化定制的大背景下,本研究针对服装设计知识的抽象性和主观性,利用感性工学和人工智能技术,对基于知识的服装设计过程进行了系统的研究。总结和分析了服装设计的各项要素、服装设计的知识特点和层次、以及基于知识的服装设计规则的建模,构建了以特体人群(PWAM)为目标设计对象的个性化服装设计支持系统(PGDSS),并以衬衫为例进行了实证分析。

  • 2021-06-30
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市政工程中路灯常见故障及维护方法

现阶段我国城市建筑所使用的是路灯质量高、使用时间长、低功率、环保的高效电子节能路灯,并已经成为城市傍晚出行的一道亮丽风景线。但是路灯在使用过程中由于大风、暴雨等外界因素的影响和自身运作因素的影响难免出现一些故障,本文将对市政工程中路灯常见故障进行分析,并提出相应的解决策略,为居民出行提供保障。

  • 2024-03-11
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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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