聚类集成算法在客户细分模型中的应用
营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的 ３ 个领域。基于某市烟草零售数据，运用聚 类集成算法构建客户细分模型，实现烟草零售精准营销。本算法集成了 Ｃｌａｒａ 算法和 Ｋ －ｍｅａｎｓ 算法，首先采用 Ｃｌａｒａ 算法随机生成初始聚类中心，Ｋ －ｍｅａｎｓ 算法进行无监督学习，得到最少代价的聚类中心，然后基于零售客户 基本信息进行聚类因子建模，将类别与档位进行维度交叉，对零售客户在档位内二次细分，优化迭代分配，解决烟草 零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较，本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类 算法。将该方法用于烟草营销投放策略，经市场验证，能够提升订足率和需求满足率。
- 2021-04-17
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