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企业风险管理——重大风险预警指标的工作思路与方法

近年来,许多企业的董事会越来越意识到:为了更加有效的监督管理层对企 业风险管理流程的执行情况,董事会必须切实履行在风险管理工作中的监管责任。

  • 2023-05-25
  • 阅读1093

风力机行星齿轮传动系统动力学研究综述

风力机行星齿轮动力学研究对降低其振动和噪声、延长风力机使用寿命和提高运行可靠性具有重要意义。行星齿轮传动自由度多、结构复杂、非线性因素和内部激励丰富,而且风力机外部激励复杂,国内外学者已对其进行较为广泛、深入的研究。从系统建模、动力学方程求解、动力学特性分析、动力学优化设计等方面系统评述国内外学者对行星齿轮系统动力学的研究现状,从固有特性、参数稳定性、非线性动态响应等方面详细介绍动力学特性的研究讲展,其中齿侧间隙、轴承间院和齿面摩擦等是现有研究关注较多的非线性因素。根据风力机行星齿轮系统的工作环境和行星齿轮动力学研究的发展趋势,给出了风力机行星齿轮系统需要深入研究的方向。

  • 2024-05-16
  • 阅读1092

电力通信的意义和作用

电力通信作为行业性的专用通信网,是随电力系统的发展需要而逐步形成和发展的它主要用来缓解公网发展缓慢而造成的通信能力不足并填补公网难以满足一些电力部门特殊通信需求的矛盾,以保证电力专业化生产正常高效地进行。电力通信的业务可划分为关键运行业务和事务管理业务两大类。关键运行业务是指远动信号、数据采集与监视控制系统、能量管理系统、继电保护信号和调度电话等,事务管理业务包括行政电话、会议电话和会议电视、管理信息数据等。不同的电力通信业务,要求也不同。关键运行业务信息量不大。但对通信的实时性、准确性和可靠性要求很高,事务管理性业务则是业务种类多变化快、通信流量大。

  • 2023-10-24
  • 阅读1091

基于电碳协同的江苏省某污水处理厂减碳管理分析_沈文涛

在中国“3060 碳达峰碳中和”的战略背景下,绿色低碳成为污水处理厂运行评价的重要指标,污水处理厂减污降碳是大势所趋。聚焦通过电碳生态圈及数字化平台支撑,用数字化电碳管理减少污水处理厂的间接用电二氧化碳排放,在时间、空间和经济性 3 个维度上,为污水处理、碳管理、电网 3 个行业的“水-碳-电”协同减污降碳提供了新的合作模式与技术支持

  • 2024-03-26
  • 阅读1090
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  • 9页
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智能路灯节能控制系统研究

随着我国经济社会的不断发展,人们的生活水平也取得了较大的提高,人们对于城市的需求越来越大,这对我国城市建设提出了较高的要求。路灯在城市中应用非常普遍,做好路灯的节能控制系统对于有效发挥路灯的作用有着重要的意义,对智能路灯节能控制系统的研究方案、软件设计及其传统路灯控制方法进行了论述和比较分析,为智能路灯节能控制系统研究提出几点思路。

  • 2024-03-11
  • 阅读1087
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多智能体系统的动态覆盖控制研究

多智能体系统的动态覆盖控制研究成果介绍。

  • 2022-06-16
  • 阅读1086
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  • 147页
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高压系统公共连接点处允许谐波发射值分配方法对比

随着大量非线性负荷接入电网,其引起的谐波问题也日渐严重。各国家或组织制定了谐波标准约束非线性用户谐波发射值,保证交流电网的波形质量。如何在电力用户间公平合理地分配允许谐波发射值成为核心的关键问题。通过对比分析IEC 61000-3-6、GB/T 14549与IEEE Std.519中非线性负荷接入高压系统谐波发射水平分配方法,以公平性、一致性与可行性3个原则评估各标准适用性,并通过案例结果对比,评估三者一致性,为谐波国家标准修订提供一些参考。

  • 2025-02-17
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  • 33页
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污水厂碳中和运行潜力及能源利用技术

污水厂作为高能耗、高碳排放产业的同时,也是潜在的能源工厂,其节能减排、资源回收的潜力逐渐受到了世界各国学者的关注。文章对污水处理流程的产物如何变废为宝,分别从污泥、污水、自然能源的利用三个方面进行介绍。

  • 2024-04-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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