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现代传感器的特点与用途

传感器技术是现代科技的前沿技术,是现代信息技术的三大支柱之一,其水平高低是衡量一个国家科技发展水平的重要标志之一。传感器产业也是国内外公认的具有发展前途的高技术产业,它以其技术含量高、经济效益好、渗透能力强、市场前景广等特点为世人瞩目。

  • 2023-08-18
  • 阅读1084

基于BP神经网络的建筑工人不安全行为预警模型_石娟

为减少建筑工人不安全行为,提高企业安全管理水平,采用事故统计分析、文献分析、质性访谈方法获取不安全行为影响因素,从组织、个人、外在环境、设备 4 个方面建立不安全行为预警指标体系

  • 2023-02-03
  • 阅读1083
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  • 7页
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基于BP神经网络CFRP约束混凝土抗压强度预测_马高

为研究 BP 神经网络对 CFRP 约束混凝土抗压强度的预测能力以及神经网络模型的输出性能,在大量的实验数据基础上,建立了 CFRP 约束混凝土抗压强度的 BP 神经网络预测模型,探讨了不同数据组合对神经网络模型预测精度的影响

  • 2023-02-03
  • 阅读1082
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能源研究观点·资讯(2025年第1期)

每期灵活设置专家观点、项目动态、研究专题等栏目。其中,专家观点汇集近期行业知名专家发表的论文、文章和媒体演讲的主要观点,为您带来权威、专业的见解,启发深入思考;项目动态跟踪近期行业热议的具有影响力的项目,涵盖项目概况、进展、经济效应和环境影响等,助您了解项目动态,评估行业影响;研究专题以近期行业热点为切入点,梳理政策、技术、市场等方面相关研究情况,助力您密切跟踪热点问题,深度理解行业关键问题。

  • 2025-02-17
  • 阅读1082
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  • 18页
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园区建设施工阶段碳中和实施方案研究---绿色与节能

建设施工阶段温室气体排放作为建筑全生命周期温室气体排放的重要组成部分,总量相对较小却具有高强度和集中排放的特点。园区建设作为建筑领域的重要分支,几乎没有针对其建设施工过程开展的碳中和研究。文章通过研究国内外相关文献、标准及指南,提出了园区建设施工阶段碳中和实施方案,对实现园区建设施工阶段碳中和做出前瞻性探索。

  • 2024-04-07
  • 阅读1077
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《新能源发电技术》论文

随着煤、石油、天然气等传统化石能源耗尽时间表的日益临近,风能的开发和利用越来越得到人们的重视,已成为能源领域最具商业推广前景的项目之一,目前在国内外发展迅速。风能作为可再生能源的重要类别,具有蕴藏量巨大、可再生、分布广、无污染等特点,风力发电已成为世界可再生能源发展的重要方向。在不断持续的能源紧张中,不少人想到了新能源利用。利用洁净的能源(可再生能源)是人类社会文明进步的表现、是科学技术的发展、是环保理念的体现。洁净能源指太阳能、风能、潮汐能、生物能等,这都是可再生取之不尽的能源,特别是风能技术最为成熟,经济可行性较高,是一种较理想的发展能源。风是地球上的一种自然现象,它是由太阳辐射热引起的。风能是太阳能的一种转换形式,是一种重要的自然能源。太阳照射到地球表面,地球表面各处受热不同,产生温差,从而引起大气的对流运动形成风。

  • 2024-04-22
  • 阅读1076

市政工程中路灯常见故障及维护方法

现阶段我国城市建筑所使用的是路灯质量高、使用时间长、低功率、环保的高效电子节能路灯,并已经成为城市傍晚出行的一道亮丽风景线。但是路灯在使用过程中由于大风、暴雨等外界因素的影响和自身运作因素的影响难免出现一些故障,本文将对市政工程中路灯常见故障进行分析,并提出相应的解决策略,为居民出行提供保障。

  • 2024-03-11
  • 阅读1074
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集控站自动化模式及其综合防误操作系统研究

本文根据集控站出现的背景、自身特点、自身的职能及功能要求,对当前国内集控站自动化模式及其微机监控系统设计中几个值得商榷的问题进行了探讨,简述了集控站综合防误操作系统应具备综合防误监控系统、集控站运行管理系统、智能操作票及预演培训系统、值班员操作培训系统、电压无功的自动控制、保护操作及管理、远程图象监控和保安报警等主要功能,提出一种集控站微机综合防误操作系统方案策略及方案实现方法,应用表明,该方案能满足集控站自动化系统发展的需要,具有高可靠性、防误性、先进性和开放性特点。

  • 2024-07-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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