通过温度与负荷的关系,找出影响空调负荷变化的温度分段线性敏感区,得出敏感区内气温与负荷之间量化关系和气温对空调负荷影响的结论。近年来,空调已经成为居民生活和办公场所必不可少的电器,拉动了电力市场的需求,空调负荷出现了快速增长,占地区用电负荷的比重越来越大,已成为负荷增长的主要因素之一。
传统污水处理以能消能，不可持续。事实上，污水中有机物含有大量能量。若能将这部分能量回收而非去除，则可能反哺污水处理厂的运行能耗，继而减少 CO2 间接排放，甚至逼近“碳中和”目标。以物料平衡为基础，将水质与能量指标进行耦合，构建了能量平衡模型与分析函数，用以评价污水处理厂能量消耗与回收之间的平衡情况，继而探知污水处理厂实现“碳中和”的潜力。经实例污水处理厂实测数据验证分析，本研究所构建模型准确而实用。模型分析表明，我国污水处理厂因较低的进水有机物负荷，实施能量( CH4 ) 回收后虽不易达到“碳中和”目标，但是能量回收完全可以弥补一半以上的能量消耗，并使 CO2 间接排放量至少减少 50% 。
本文介绍了指纹识别系统的基本结构和整体流过程,并且从硬件系统和软件系统两个主要方面探讨了设计指纹识别系统的基本方法。
不确定混沌系统的自适应网络同步与混沌多智能体系统一致性
面向智能决策的推理引擎技术原理，应用等。
在能源变革新时代发展背景下，能源企业从 生产型向服务型转型发展已经成为全球性趋势。 我国各类能源企业探索开展综合能源服务业务、 向能源行业全产业链服务延伸发展起步相对较晚， 但呈现出强劲的业务转型发展态势。全社会综合 能源服务是以支持建设现代能源经济体系、推动 能源经济高质量发展为愿景，以满足全社会日趋 多样化的能源服务需求为导向，提供多能源品种、多环节、多客户类型、多种内容、多种形式的能 源服务。综合能源服务公司的业务活动，具有能源性、综合性、服务性、链 -网性等特点。我国 在能源战略、规划、财政、价格、税收、投融资、标准等诸多方面已经出台和实施了为数众多的综 合能源服务发展相关支持政策，能源领域的体制机制改革也在加快推进中，这为综合能源服务的 发展创造了良好的政策环境。
基于深度学习的人工智能技术在肾动脉狭窄中的应用
前的环境压力下，循环经济得到快速发展，而强调纳入生态循环的蓝色发展则突显人类回归自然的属性。传统污水处理虽然是人类排泄物的“清道夫”，但自身高能耗、高物耗且不回收其中的价值资源，使其处于一种“不得不前行，而又很难可持续”的尴尬境地
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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