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先进制造技术的应用与发展

随着我国制造业的不断发展,先进制造技术得到越来越广泛的应用,随着经济技术的高速发展以及顾客需求和市场环境的不断变化,这种竞争日趋激烈,因而各国政府都非常重视对先进制造技术的研究。本文主要阐述了我国先进机械制造技术的特点及发展现状,阐述了先进制造技术与机械制造业的相互关系,和先进制造业的应用领域等。并阐述了我国先进机械制造技 术的发展趋势。本文介绍了当今制造技术面临的问题,论述了先进制造的前沿科学,并展望了先进制造技术的发展前景。

  • 2023-12-04
  • 阅读818

从“世界工厂”到工业互联网强国:打造智能制造时代的竞争优势

现阶段,中国制造业的竞争优势正面临多重挑战。全球化时代的产业政策应以打造竞争 优势六力模型为着力点,即加强要素供给、建设基础设施、改善制度环境、扩大市场规模、打造产业 集群和鼓励行业竞争。 这个六力模型曾经为中国带来齐全的产业门类,并在国际分工中确立了以 较低成本和完整产业链为基础的竞争优势。 然而,逆全球化、贸易摩擦和科技革命正在冲击这一竞 争优势。与逆全球化和贸易摩擦相比,中国制造业面临的最为深刻的挑战来自工业互联网和智能制 造。科技革命的挑战要求中国对六力模型的内容实现迅速的升级换代,打造以工业互联网和智能制 造为基础的新竞争优势。 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
  • 阅读815
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  • 14页
  • pdf

共享经济背景下移动房屋的功能适用性研究

随着建筑工业“智能制造"时代和共享经济时代的到来,建筑的生产和使用方式与汽车、电脑等工业产品越来越接近,正朝着智能化、共享化、集成装配化方向发展。借助于新型建筑材料和建筑技术升级的内在驱动力,以及人与社会对建筑新功能、新场景体验需求不断增长的外在动力,小型装配式移动房屋作为一系列建筑工业化产品应运而生,并通过其强适应|生的特点在当今互联网共享时代背景和建筑产业的跨界融合需求之下展现出独有价值。

  • 2021-06-29
  • 阅读814
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  • 215页
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面向智能制造的生产调度鲁棒优化及算法研究

智能制造作为制造业生产模式及业态模式的重要里程碑,目前已成为众多企 业争相转型的目标。而由于企业间行业壁垒、企业内信息壁垒、专业间技术壁垒的 存在,面向智能制造的转型为工程实践和理论研究均带来了巨大挑战。为有效促进 企业在体系架构、关键技术、及运行模式三方面的协同转型,数据、模型、算法的 融合应用成为赋能转型的关键,而这也是有效提升企业对制造过程的感知、分析、 决策和执行能力的必由之路。

  • 2021-06-28
  • 阅读813
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  • 259页
  • pdf

电力监控网络安全态势智能感知方法研究

电力监控网络安全态势智能感知方法研究成果

  • 2022-06-14
  • 阅读812
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  • 118页
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智能产品服务生态系统理论与方法研究

智能产品服务生态系统理论与方法研究成果。

  • 2022-05-12
  • 阅读811
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  • 279页
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人工智能对我国就业的影响及其风险的防范

人工智能作为新一代的通用技术极大解放了生产力,提高了生产部门的生产效率。但是人工智能的发展也产生 了难以回避的负面效应,其中,人工智能对就业的影响受到社会各界的强烈关注。对比以往几次技术革命,人工智能对失业的影响层次更多、替代范围更广、替代速度更快。鉴于我国的经济现状,就业人群数量庞大,就业人群的教育水平相对较低等因 素使得人工智能对我国就业的冲击更为严峻。若对此风险疏于防范和应对,人工智能就可能会对我国的经济生活带来不可估 量的损失。

  • 2021-04-23
  • 阅读808
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  • 6页
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能源研究观点·资讯(2025年第1期)

每期灵活设置专家观点、项目动态、研究专题等栏目。其中,专家观点汇集近期行业知名专家发表的论文、文章和媒体演讲的主要观点,为您带来权威、专业的见解,启发深入思考;项目动态跟踪近期行业热议的具有影响力的项目,涵盖项目概况、进展、经济效应和环境影响等,助您了解项目动态,评估行业影响;研究专题以近期行业热点为切入点,梳理政策、技术、市场等方面相关研究情况,助力您密切跟踪热点问题,深度理解行业关键问题。

  • 2025-02-17
  • 阅读805
  • 下载0
  • 18页
  • pdf
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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