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智能产品服务生态系统理论与方法研究

智能产品服务生态系统理论与方法研究成果。

  • 2022-05-12
  • 阅读864
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  • 279页
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DeepSeek行业应用与实践

DeepSeek-R1在多个基准测试中取得了优异成绩,如在Arena排名中位列全类别大模型第三,风格控制类模型分类中与OpenAl o1并列第一。

  • 2025-02-18
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面向智能决策应用的本体关键技术研究

面向智能决策应用的本体关键技术研究成功介绍

  • 2022-06-14
  • 阅读862
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基于ITBPM和IATF的信息安全体系参考

1 目标和范围 2 安全指标体系设计原理 2.1 总体设计方法 2.2 等级化设计原则 2.3 体系化设计方法 2.4 标准化设计方法 3 主要内容 第二部分 IP网络安全对策框架 1 概述 2 安全对策框架层次结构和分类 3 安全对策等级划分 4 安全技术等级化框架 4.1 TPR类:物理环境安全 4.2 TNI类:网络与通信安全

  • 2021-07-14
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基于数字孪生模型的工业互联网应用

工业互联网是我国制造业智能化、服务化转型的重要推动力。立足制造业视角,介绍了工业互联网 的定义与数据来源,提出了工业互联网的五层体系架构及价值核心。以数字孪生为代表的工业数据分析模型 是制造业发展工业互联网的核心,详细讨论了数字孪生的定义、特点、关键技术及在产品全生命周期的典型 应用。最后分析了我国在推进工业互联网应用过程中存在的问题及应对措施

  • 2021-04-17
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  • 9页
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基于智能终端的多传感器融合行人导航定位算法研究

基于智能终端的多传感器融合行人导航定位算法研究

  • 2022-05-11
  • 阅读859
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  • 208页
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基于知识系统和人工智能技术的个性化特体人群服装设计支持系统

在服装个性化定制的大背景下,本研究针对服装设计知识的抽象性和主观性,利用感性工学和人工智能技术,对基于知识的服装设计过程进行了系统的研究。总结和分析了服装设计的各项要素、服装设计的知识特点和层次、以及基于知识的服装设计规则的建模,构建了以特体人群(PWAM)为目标设计对象的个性化服装设计支持系统(PGDSS),并以衬衫为例进行了实证分析。

  • 2021-06-30
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  • 228页
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发展教育大数据_内涵、价值和挑战

我国教育领域的发展与改革正面临前所未有的挑战,大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下,教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上,具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性,我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题,才能推动我国教育大数据持续健康发展。

  • 2021-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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