近几年来深度学习得到发展，在机器视觉、文本文字、语音处理和医疗影像检测等 方面获得了许多丰硕的成果。在各个不同类型的深度学习神经网络中，其中卷积神经网 络由于提取图像特征的能力十分强大得到了最深刻的研究，这不仅体现在理论上研究的 繁荣，更在商业活动和工业生产中有着巨大的影响。目标检测作为图像分析的基础，它 是机器视觉领域重要的研究方向，目标检测是对图像中检测目标所在的位置区域进行精 确定位并判断检测目标所属类别，它在机器巡检、产品检测、自动驾驶和人机交互等场 景中有着广泛地应用。在智能制造过程中，对生产制造流水线上的目标产品识别、定位 和检测是精密加工的基本要求，将深度学习目标检测技术运用在智能制造中可以使智能 制造视觉系统的缺陷检测更快速、字符识别更准确和目标定位更高效，进而能实现高精 度、视觉引导和精确控制等多种技术生产活动。
我国的纺织服装产业，是我国重要的支柱产业。近些年以来，劳动力的成本越来越高，各项生产要素的成本也在不断的上升，属于劳动力密集型的纺织服装业在劳动力成本上的优势越来越弱，随着人口结构的不平衡、人口老龄化问题的不断严峻，未来劳动力的成本还会提高。同时，来自国际上的竞争也不断加剧，一方面，欧美发达国家通过实施再工业化战略抢占高端的产品市场；另一方面，凭借成本价格低的优势，发展中国家也积极抢占中低端的产品市场，这些内外因素给我国的纺织服装业带来了巨大的挑战。
科技的进步加剧了制造业的变革，随着信息技术、新一代机器人、传感器等在制造业中的大规模应用，智能制造孕育而生。智能制造代表了制造业未来的发展方向，它将改变制造业的传统模式，促使制造业企业转型升级。此外，市场也在社会发展中发生着变化，用户需求变的更加多元，体现着每个消费者的个性。用户需求定制化的趋势愈发的明显，为制造业提出新的课题。科技和市场的变化会带动商业模式的创新，智能制造尚处在起步阶段，需要建立与之相匹配的商业模式以促使它健康快速的发展。
智能制造作为世界各国振兴制造业以及我国制造业转型升级的契机，随着先进信息技术和制造技术以及人工智能的发展，现阶段智能制造在全球掀起了研究热潮。尽管智能制造是一个大的系统概念，其内涵也在不断演进，但其发展的根本目标始终都是提高生产效率、产品质量和效益，降低能源消耗和生产成 本，合理配置物理资源及提升制造企业核心竞争力。装配生产作为企业生产制造过程中的关键环节，对产品生产效率及其质量有着较大影响。如何利用自决策和自适应等智能特征对装配车间的混流装配线平衡以及物流调度进行优化控制是值得深入研究的问题，对企业增益减耗以及快速响应市场需求变化有着重要作用。因此，本文对面向智能制造的装配车间生产控制系统进行了理论与应用研究。
为了实现制造强国的战略目标，引导我国制造业向智能化升级改造，我国工信部联合专家评审组评选出智能制造示范项目上市公司，这些示范性企业满足了以智能工厂为基础，形成了智能装备和产品、智能化管理、智能服务和远程运营维护的新业态生产模式，在企业竞争力上具备了一定的行业优势和新业态的智能化管理优势，本文在国内外企业财务竞争力研究的基础上，归纳出了财务竞争力的相关理论。然后对智能制造作出概念界定并对研究对象作出相关说明，结合智能制造示范项目企业的运营成本低、研制周期短、生产效率高和产品达标率高等经营特点，建立出可以代表智能制造示范项目上市公司特点的财务竞争力评价指标体系，通过因子分析法形成了盈利能力、偿债能力、营运能力、技术创新能力、发展能力和获取现金能力等主因子，并对其财务竞争力做出综合评价，从综合评价得分和主成分得分相关角度对评价结果进行分析比较。最后得出智能制造示范项目上市公司的财务竞争力需要进一步提高的方法，为制造业实现智能化转型升级奠定一定基础。
随着大数据时代的到来，数据日益成为重要的生产资料，成为国家的战略性资源。政府掌握了大量基础性、关键性的数据资源，由于部门利益、或基于技术阻碍，政府部门之间未能实现数据的共享流通，数据闲置、数据孤岛现象还比较突出。政府公共数据本质上是一种公共产品，政府公共数据开放是政府应当履行的一项基本职能。近年来，政府公共数据开放已经成为全社会关注的热点，相关实践在全球范围内迅速推进。政府公共数据开放能够创造巨大的政治、经济和社会价值。发达国家较早开始实践政府公共数据开放，同时也取得了令人瞩目的成就。我国政府近年来也开始意识到政府公共数据蕴含的巨大价值，也积极推动政府公共数据开放进程。但是，由于数据开放法律规制的不完善，实践中政府公共数据开放仍然面临着种种障碍，我国政府公共数据开放还处于起步阶段。必须加快政府公共数据开放的立法步伐，为政府公共数据开放提供强有力的法制动力与制度保障。
数据就是数值，是人类通过观察、实验或计算得出的结果，是发现客观规律、 解决矛盾的基础素材。数据是一个恒远的概念，自从有了这个世界也就有了数据， 但也受制于人类数据利用意识、利用能力的发展。在思想创新和技术创新的共同 作用之下，今天的人们已经有意识，也有条件去获得人类学习、生活以及工作所 留下的海量且繁杂的数字轨迹。这些数字轨迹记录着世界发展的脉络、规律和特 征，记录着人们的行为、情感和喜好，比之前更加庞大、细腻乃至全息，也更加 复杂、凌乱乃至潜在，从而形成了我们常说的“大数据”。大数据是用来形容数 据规模、获取、分析、处理以及利用层级的概念，意在表达相对于传统阶段，今 天的数据的数据获取、处理和利用已经上升到了一个更高的层次。大数据是人类 数据利用意识和利用能力提升的直接结果，既是对数据数量的一种表达，也是人 类数据利用水平的层次跃迁。
在“中国制造 2025”的背景下，精准对接智能制造领域的人才需求，满足复合型技能人才的培养，设计了面向教学的柔性智能制造生产线。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。
本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束，避免直流闭锁造成的频率失稳风险，利用电压刚度建立电压稳定约束，避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题，并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标，建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明，利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法，可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式，达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的，保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。
本文考虑了网内常规机组对系统短路容量的贡献，能够准确反映不同常规机组开机组合对系统安全稳定特性的影响。基于系统短路容量分析及安全稳定分析结果，提出了一种断面极限功率解析计算方法，并通过西北某电网实际算例分析，验证了所提方法的有效性和准确性。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业
生成一份会议通知，主题为'年度工作总结与计划部署’，参会人员包括公司各部门负责人，会议时间为下周三上午 9 点，地点为公司大会议室。通知内容需涵盖会议议程、参会要求以及会前准备事项语言简洁明了，格式规范，符合正式通知的公文格式要求。”
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