随着以智能制造为主导的第四次工业革命的全面爆发，全球进入智能制造时代。我国政府推出了《中国制造 2025》《智能制造发展规划（2016-2020 年）》等战略规划，也不断释放出重塑工匠精神的信号，呼唤利用工匠精神助推我国智能制造快速而又高质量的发展，意在对“技术至上”的探索和追寻中，也要有对“工匠精神”为代表的人的主体性的回归。
泉州是海西经济区的重要工业城市，是“中国制造 2025”试点示范城市之一，民营企业发达，制造业规模庞大，产业门类多，但在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益方面与先进国家和地区差距较大。发展智能制造，是提质增效、解决招工难、实现制造业转型升级的必然选择，是国家、省、市各级政府极力引导的方向。泉州市已出台并实施了发展智能制造相关政策。
制造业是国民经济的支柱，随着云计算、大数据、物联网技术的兴起，智能制造正在引领制造方式变革和制造业的产业升级，成为全球新一轮制造业竞争的制高点。随着我国智能制造的快速推进与有序发展，企业能力也相应发生变化。如何在智能制造大背景下认清自身的发展阶段，如何进行自我评估与诊断以进行针对性的提升与改造成为各企业亟需解决的问题。目前智能制造能力评估的相关研究以指标建设、模型标准架构研究为主，大部分还停留在定性评估或理论研究阶段。本文从智能制造能力评估目标出发，提出了一种面向企业生产调度的智能制造能力评估框架和方法，评估方法在实际工厂进行了应用，并为企业能力提升提供了参考性意见
智能制造是在制造的过程中加入智能的元素，将机器制造与人工智能结合起来，通过智能机器的工作在最大程度上取代人类在制造过程中的劳动来提高制造的工作效率。是制造业的最新发展方向之一。近年来，随着以人工智能和工业智能化为核心的第四次工业革命的兴起，智能制造领域也越来越被关注，于是该领域的研究文献数量大大增加，这些研究文献包含了智能制造最前沿的技术。研究人员通过对智能制造领域的文献数据进行深度挖掘与分析，能够总结智能制造业的发展现状，发现智能制造的研究热点并对通过数据走势对其未来的发展方向做出预测，为智能制造领域的从事人员服务。但目前对于智能制造文献数据的分析多数都是基于基础的统计和简单的分析。因此，很有必要对智能制造领域从多个角度进行分析来充分挖掘有用的信息推动该领域的发展。
随着信息技术与现代制造业的深度融合，智能制造带来的产业变革时代正在到来。我国也提出了“中国制造2025”等国家计划，大力发展智能制造产业。智能制造工厂能够实现少人化、精准化的生产，提高生产效率，减少废品率；同时可以进行定制化生产，提高客户忠诚度，故而受到企业界的广泛青睐。智能制造项目投资越来越多，而对其风险的研究却尚未得到广泛关注。与传统制造项目相比，智能制造项目的投资风险呈现出系统化、网络化，且具有极大地多节点和相互关联性等新特点，有必要进行深入研究。
当前，向智能制造转型已经成为欧美等发达国家装备制造业未来的发展趋势。积极推进先进装备制造业的建设和发展，是提升我国综合国力、实现工业化的根本保证。新能源装备制造处于我国装备制造发展的前端，是改善能源结构、推动工业转型的重要力量。互联网+时代的到来给新能源装备制造带来了新的发展契机，智能制造发展模式已成为新能源装备制造企业实现经济目标的重要方式。因此，系统研究新能源装备制造企业智能制造发展的影响因素具有重要的理论意义和实践意义。
智能制造可提高制造企业效率，从而增强制造企业竞争力。在企业实施智能制造的前期，会出现系统规划缺乏，生产数据采集困难等基础建设问题。基础建设问题得不到解决，智能制造的进程便会中断。智能制造基础建设是否会影响企业竞争力，从哪些方面影响竞争力，其作用过程如何，是企业要关注的重要问题。
经济快速发展的同时，汽车工业技术进步，企业经营管理模式变革和外资企业进入中国等方面带来的挑战，使得中国汽车企业正面临着激烈的分化和重组，发展汽车智能制造成为国家重要战略。浙江省作为全国 GDP 第四位的省市，是一个汽车、IT、互联网等各方面产业协同发展的省份，其制造业和互联网融合具有先发优势，为加速汽车智能制造的发展奠定了良好的基础。本文结合浙江省汽车智能制造的发展情况，借助复杂网络及演化博弈理论，对浙江省汽车智能制造的虚拟产业集群网络特性及演化路径等进行了深入的研究。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。
本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束，避免直流闭锁造成的频率失稳风险，利用电压刚度建立电压稳定约束，避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题，并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标，建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明，利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法，可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式，达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的，保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。
本文考虑了网内常规机组对系统短路容量的贡献，能够准确反映不同常规机组开机组合对系统安全稳定特性的影响。基于系统短路容量分析及安全稳定分析结果，提出了一种断面极限功率解析计算方法，并通过西北某电网实际算例分析，验证了所提方法的有效性和准确性。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中，直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态，外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级，通过“机器换人”培育体力劳动的新动能，带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革，形成新兴的人工智能产业
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