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智能制造时代工匠精神影像传播的价值研究

随着以智能制造为主导的第四次工业革命的全面爆发,全球进入智能制造时代。我国政府推出了《中国制造 2025》《智能制造发展规划(2016-2020 年)》等战略规划,也不断释放出重塑工匠精神的信号,呼唤利用工匠精神助推我国智能制造快速而又高质量的发展,意在对“技术至上”的探索和追寻中,也要有对“工匠精神”为代表的人的主体性的回归。

  • 2021-06-25
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泉州发展智能制造的政策效果分析

泉州是海西经济区的重要工业城市,是“中国制造 2025”试点示范城市之一,民营企业发达,制造业规模庞大,产业门类多,但在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益方面与先进国家和地区差距较大。发展智能制造,是提质增效、解决招工难、实现制造业转型升级的必然选择,是国家、省、市各级政府极力引导的方向。泉州市已出台并实施了发展智能制造相关政策。

  • 2021-06-25
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面向生产调度的智能制造能力评估方法研究

制造业是国民经济的支柱,随着云计算、大数据、物联网技术的兴起,智能制造正在引领制造方式变革和制造业的产业升级,成为全球新一轮制造业竞争的制高点。随着我国智能制造的快速推进与有序发展,企业能力也相应发生变化。如何在智能制造大背景下认清自身的发展阶段,如何进行自我评估与诊断以进行针对性的提升与改造成为各企业亟需解决的问题。目前智能制造能力评估的相关研究以指标建设、模型标准架构研究为主,大部分还停留在定性评估或理论研究阶段。本文从智能制造能力评估目标出发,提出了一种面向企业生产调度的智能制造能力评估框架和方法,评估方法在实际工厂进行了应用,并为企业能力提升提供了参考性意见

  • 2021-06-25
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智能制造文献分析系统的研究与实现

智能制造是在制造的过程中加入智能的元素,将机器制造与人工智能结合起来,通过智能机器的工作在最大程度上取代人类在制造过程中的劳动来提高制造的工作效率。是制造业的最新发展方向之一。近年来,随着以人工智能和工业智能化为核心的第四次工业革命的兴起,智能制造领域也越来越被关注,于是该领域的研究文献数量大大增加,这些研究文献包含了智能制造最前沿的技术。研究人员通过对智能制造领域的文献数据进行深度挖掘与分析,能够总结智能制造业的发展现状,发现智能制造的研究热点并对通过数据走势对其未来的发展方向做出预测,为智能制造领域的从事人员服务。但目前对于智能制造文献数据的分析多数都是基于基础的统计和简单的分析。因此,很有必要对智能制造领域从多个角度进行分析来充分挖掘有用的信息推动该领域的发展。

  • 2021-06-25
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基于SA、GA改进BP神经网络模型的智能制造项目投资风险分析

随着信息技术与现代制造业的深度融合,智能制造带来的产业变革时代正在到来。我国也提出了“中国制造2025”等国家计划,大力发展智能制造产业。智能制造工厂能够实现少人化、精准化的生产,提高生产效率,减少废品率;同时可以进行定制化生产,提高客户忠诚度,故而受到企业界的广泛青睐。智能制造项目投资越来越多,而对其风险的研究却尚未得到广泛关注。与传统制造项目相比,智能制造项目的投资风险呈现出系统化、网络化,且具有极大地多节点和相互关联性等新特点,有必要进行深入研究。

  • 2021-06-25
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新能源装备制造企业智能制造发展影响因素研究

当前,向智能制造转型已经成为欧美等发达国家装备制造业未来的发展趋势。积极推进先进装备制造业的建设和发展,是提升我国综合国力、实现工业化的根本保证。新能源装备制造处于我国装备制造发展的前端,是改善能源结构、推动工业转型的重要力量。互联网+时代的到来给新能源装备制造带来了新的发展契机,智能制造发展模式已成为新能源装备制造企业实现经济目标的重要方式。因此,系统研究新能源装备制造企业智能制造发展的影响因素具有重要的理论意义和实践意义。

  • 2021-06-25
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智能制造基础建设对企业竞争力的影响研究

智能制造可提高制造企业效率,从而增强制造企业竞争力。在企业实施智能制造的前期,会出现系统规划缺乏,生产数据采集困难等基础建设问题。基础建设问题得不到解决,智能制造的进程便会中断。智能制造基础建设是否会影响企业竞争力,从哪些方面影响竞争力,其作用过程如何,是企业要关注的重要问题。

  • 2021-06-25
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浙江省汽车智能制造虚拟产业集群研究

经济快速发展的同时,汽车工业技术进步,企业经营管理模式变革和外资企业进入中国等方面带来的挑战,使得中国汽车企业正面临着激烈的分化和重组,发展汽车智能制造成为国家重要战略。浙江省作为全国 GDP 第四位的省市,是一个汽车、IT、互联网等各方面产业协同发展的省份,其制造业和互联网融合具有先发优势,为加速汽车智能制造的发展奠定了良好的基础。本文结合浙江省汽车智能制造的发展情况,借助复杂网络及演化博弈理论,对浙江省汽车智能制造的虚拟产业集群网络特性及演化路径等进行了深入的研究。

  • 2021-06-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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