智能制造是当前制造技术的核心发展方向,是从制造大国向制造强国转换的必经 之路。智能制造给复杂装备尤其是航空装备的设计制造方式以及核心技术创新带来了 一系列的变革,面对变革所带来的机遇和挑战,人才是企业把握机遇迎接挑战并谋求 发展的核心,对于航空制造业这类技术密集型企业而言,专业技术人才队伍建设尤为 重要。
当前,随着时代的进步及生产技术的革新,大数据、物联网、人 工智能、云计算等新一代技术不断应用于生产制造而催生出智能制造 技术。智能制造的兴起,引发了世界各国争先夺取本国制造业竞争优 势的新浪潮。2015 年我国提出《中国制造 2025》战略,以智能制造 为主要手段,从而实现我国成为制造强国的目标。尽管我国装备制造 业在规模方面步入世界前列,成为装备制造大国,但是还存在诸如产 能过剩、能耗过大、产品质量不高、企业生产成本上升、价值链大多 处于中低端位置等问题。因此,本文研究智能制造视角下我国装备制 造业国际分工地位提升,具有重要的理论意义及实践价值。
智能制造装备业是我国战略性新兴产业发展的重要组成部分,是推动制造业向中高端发展的重要力量。近年来,我国紧跟世界发达国家步伐,高度重视智能制造装备业发展,注重强化政策引导和推动作用。安徽省也出台了一系列支持政策措施,既有方向指引性政策,也有直接推动性政策,还有扶持企业性的政策,引导各种有利要素向智能制造装备产业流动和配置,有力加快了产业发展、企业成长和产业基地形成,特别是推动了一批技术在全国居于领先水平。
随着美国提出以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局、 德国提出以智能工厂和信息物理系统为核心的“工业 4.0 战略”、欧盟提出以智能制 造技术为核心的先进制造、日本提出“机器人新战略”,制造业面临着历史性的变革 和巨大的挑战。为了能够把握实现“弯道超车”的历史机遇,我国也适时提出了“中 国制造 2025”,把智能制造作为“中国制造 2025”的主攻方向,而生产车间的转型 升级是实现智能制造必不可少的环节。
流程工业是制造行业的重要组成部分,在国民经济中占主导地位。近年来,随着设备互联、数据共享、存储与计算技术的不断发展,智能制造被认为是全球制造业的第四次工业革命。在智能制造的新背景下,流程工业的生产组织形式急需改革,其优化运行将在一定程度上提升企业的生产效率,减少企业人工决策,提高企业综合竞争力。目前以智能制造为背景的流程工业的相关研究多以理论研究为主,然而在实际生产实践中的应用较为少见。本文以一个典型的流程工业仿真过程(TE过程)作为研究对象,在智能制造的背景下对其进行合理的扩展设计与仿真实现,并在此基础上进行了特征选择与过程监控的应用研究
纺织产业是我国国民经济的支柱产业和重要的民生产业。随着智能制造与工业 4.0 的快速兴起,纺织业的转型升级变得迫在眉睫,实现纺织智能制造是必然趋势。而无论是工业 4.0 还是智能制造,其核心均为信息物理系统(Cyber-Physical Systems,简称 CPS)。因此,研究 CPS 对实现纺织智能制造具有重要的意义。
“互联网+智能制造”基本含义是将互联网与制造业现场有机结合起来,实现对工业制造过程的远程数据获取、数据分析与处理、操作控制等功能。研究其实现技术是现阶段智能制造领域的研究热点之一。要实现一个具体的“互联网+智能制造”系统,涉及传感器应用设计、微控制器编程、无线组网、与互联网衔接、侦听程序及人机交互设计等,具有知识要素多、实现难度高、知识融合度复杂等特点,存在开发周期长、人员分工不明确、开发效率低、开发成本高等问题。本文的研究目标是抽象“互联网+智能制造”共性技术,建立一种技术架构,给出各组成部分的技术框架,以达到开发的标准化、构件化。
智能制造是基于新一代信息技术,将制造技术与数字技术、智能技术、网络技术集成的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造主要应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期,在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能。旨在高效、优质、柔性、清洁、安全、敏捷地制造产品、服务用户。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看,数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局;从服务方 式看,政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素,根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式(即“新经济”)的科技创新。
本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束,避免直流闭锁造成的频率失稳风险,利用电压刚度建立电压稳定约束,避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题,并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标,建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明,利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法,可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式,达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的,保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。
本文考虑了网内常规机组对系统短路容量的贡献,能够准确反映不同常规机组开机组合对系统安全稳定特性的影响。基于系统短路容量分析及安全稳定分析结果,提出了一种断面极限功率解析计算方法,并通过西北某电网实际算例分析,验证了所提方法的有效性和准确性。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中,直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态,外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级,通过“机器换人”培育体力劳动的新动能,带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革,形成新兴的人工智能产业
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