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供给侧改革背景下的文化遗产数字化传播研究

字化传播是信息时代文化遗产的成长和价值增值过程,能促进公众对文化遗 产的保护意识和对优秀传统文化的认知,有助于国家文化根脉的延续。文化遗产数字化传 播有别于数字化保护,数字媒体技术发展和媒介融合推动了其发展,但也存在一些不足之 处:一是文化遗产的内涵和价值挖掘不够;二是文化遗产信息的符号化重构不足;三是文化 遗产数字化传播形式单一。在引入供给侧改革思路分析文化遗产数字化传播发展不足的实 质之后,进一步提出改进建议:一是坚持“以用户为中心”理念,解决供需不匹配问题;二是 坚持“五大发展”理念,破解优质供给不足问题。

  • 2021-06-26
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基于ARM的多功能数字化逆变电源

针对不同焊接方式的不同控制方法,设计了基于先进精简指令集处理器(ARM) 控制的多功能数字化逆变电源.利用基于ARM和复杂可编程逻辑器件的人机交互系统, 通过软件设计,在一台电源上实现了CO:气体保护焊、脉冲熔化极气体保护焊、手工焊条 焊等多种焊接方式的转换与选择.采用小波分析仪采集焊接过程的电流电压信号,考察了 多功能数字化逆变电源的工艺性能,结果表明所设计的电源可满足各种焊接工艺要求,实 现了数字化逆变电源的多功能化,提高了数字化逆变电源的实用性.

  • 2021-06-26
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变电站一次设备数字化特征和实现

归纳并总结了变电站数字化一次设备的基本概念、基本特征及其与传统一次设备的主要差 别。介绍了变电站数字化一次设备的实现途径和目前国内外研究现状。提出了今后要重点研究和 解决的关键技术问题。根据当前技术发展趋势,分析并预测了数字化一次设备对未来电网运行和 设备管理可能带来的变革、发展方向及其应用前景。

  • 2021-06-26
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融合本体和深度学习的高速铁路应急预案数字化方法研究

应急预案是对高速铁路突发事件进行科学高效处置的核心 ,通常以纸质文本 、电子文档等方式存储 ,存在 着数字化程度不足 、查询效率不高 、全文检索困难 、智能关联性差等不足 。 提出一种融合本体和深度学习的高速 铁路应急预案数字化方法 ,即通过深度学习算法对突发事件消息文本中的类型 、等级 、时间 、地点等关键信息进行 提取 ,采用本体方法对突发事件应急预案进行预防预警 、分级响应 、应急处置 、后期处置 4 阶段数字化构建 ,通过 基于目标树的语义查询智能生成应急处置流程 。 案例分析表明本文提出的方法可以提高应急处置效率和应急预 案数字化管理水平 ,减少突发事件对高速铁路安全运营的影响 。

  • 2021-06-26
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数字化核电厂操纵员监视行为可靠性分析及其应用

为了建立数字化核电厂操纵员监视行为可靠性量化模型 ,在分析电厂数字化主控室设计特征和操 纵员监视行为的基础上 ,结合监视活动过程与规律 ,将监视行为可靠性划分为屏幕间转移可靠性 、屏幕 内信息搜索转移可靠性和信息察觉可靠性 3 部分 。 基于 Senders 的监视理论建立了屏幕间转移可靠性 计算模型 ;基于注意力资源分配理论建立了屏幕内信息搜索转移可靠性计算模型 ;考虑行为形成因子 (PSF)的因果关系 ,基于贝叶斯网络建立了信息察觉可靠性计算模型 ,并给出了“误安注”场景下监视可 靠性计算应用实例 。 结果表明 ,建立的监视行为可靠性模型既能客观地描述操纵员监视过程 ,又能给出 其可靠性量化结果 ,克服了传统方法的不足 ,提高了人因可靠性分析的精度 ,为数字化主控室操纵员监 视行为可靠性分析与工程应用提供了理论与技术支持 。

  • 2021-06-26
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一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法

基于同步高低精度 GPS 轨迹数据的空间特征和 GPS 误差分布原理,提出了一种众源 GPS 车载 轨迹大数据自适应分割-滤选模型。该模型首先通过角度、距离约束将完整的车载 GPS 轨迹数据进行 分割,以轨迹分割段作为基本滤选单元;然后通过对比轨迹分割段内 GPS 轨迹向量与其参考基线间的 相似度,按照相似度与 GPS 定位精度之间的量化关系指导滤选。试验结果表明,该方法可以实现车载 轨迹大数据按信息提取精度需求的滤选。

  • 2021-06-25
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大数据中的百年社会学——基于百万书籍的文化影响力研究

本 文基于 谷 歌 图 书 的 最 新语 料 库 ( 8 1 1 万 种 书 籍 , 8 6 1 3 亿词 汇 ) , 通过设 计 、 检 索 社会 学 的 学科 关键词 以 获得 历 年 词 频 数 据 , 对 1 9 世 纪 中 期 以 来社 会 学 的 发展 进 行 追踪 , 并 藉 此展 示 、 分析 和诠 释 了 社 会学 的 学 科轨 迹 、 名 家 大 师 、 理论流 派 、 领 域热 点 、 分 析 方 法 , 以 及 中 国 社会 学 在 文 化 影 响 力 维 度 上 的 百年 变 迁 , 同 时 对 建 立 “ 社会 组 学 ” 进行 了 展 望 。 本研 究 为 利 用 大 数 据 进行 人文 社科研 究 提供 了 初 步 经 验 。

  • 2021-06-25
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多数据中心环境中科学大数据应用执行优化机制的研究和实现

近年来,随着云计算和大数据等新兴技术的兴起,高能物理学、天体物理学、生物信息学等以数据为中心的科学领域开展的大型科学实验计算规模愈加庞大,产生和积累的科学数据量显著增长,对科学数据的分析挖掘更为复杂深入,是典型的科学大数据应用。科学大数据应用通常可建模成科学工作流,其执行所需的计算和存储资源规模庞大,需多个科研机构协作,聚合各自数据中心资源支撑科学大数据应用的海量数据存储和大规模科学工作流计算,实现多数据中心环境下科学工作流的分布执行。

  • 2021-06-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

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华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

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2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

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2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

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