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基于ARM的多功能数字化逆变电源

针对不同焊接方式的不同控制方法,设计了基于先进精简指令集处理器(ARM) 控制的多功能数字化逆变电源.利用基于ARM和复杂可编程逻辑器件的人机交互系统, 通过软件设计,在一台电源上实现了CO:气体保护焊、脉冲熔化极气体保护焊、手工焊条 焊等多种焊接方式的转换与选择.采用小波分析仪采集焊接过程的电流电压信号,考察了 多功能数字化逆变电源的工艺性能,结果表明所设计的电源可满足各种焊接工艺要求,实 现了数字化逆变电源的多功能化,提高了数字化逆变电源的实用性.

  • 2021-06-26
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变电站一次设备数字化特征和实现

归纳并总结了变电站数字化一次设备的基本概念、基本特征及其与传统一次设备的主要差 别。介绍了变电站数字化一次设备的实现途径和目前国内外研究现状。提出了今后要重点研究和 解决的关键技术问题。根据当前技术发展趋势,分析并预测了数字化一次设备对未来电网运行和 设备管理可能带来的变革、发展方向及其应用前景。

  • 2021-06-26
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融合本体和深度学习的高速铁路应急预案数字化方法研究

应急预案是对高速铁路突发事件进行科学高效处置的核心 ,通常以纸质文本 、电子文档等方式存储 ,存在 着数字化程度不足 、查询效率不高 、全文检索困难 、智能关联性差等不足 。 提出一种融合本体和深度学习的高速 铁路应急预案数字化方法 ,即通过深度学习算法对突发事件消息文本中的类型 、等级 、时间 、地点等关键信息进行 提取 ,采用本体方法对突发事件应急预案进行预防预警 、分级响应 、应急处置 、后期处置 4 阶段数字化构建 ,通过 基于目标树的语义查询智能生成应急处置流程 。 案例分析表明本文提出的方法可以提高应急处置效率和应急预 案数字化管理水平 ,减少突发事件对高速铁路安全运营的影响 。

  • 2021-06-26
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数字化核电厂操纵员监视行为可靠性分析及其应用

为了建立数字化核电厂操纵员监视行为可靠性量化模型 ,在分析电厂数字化主控室设计特征和操 纵员监视行为的基础上 ,结合监视活动过程与规律 ,将监视行为可靠性划分为屏幕间转移可靠性 、屏幕 内信息搜索转移可靠性和信息察觉可靠性 3 部分 。 基于 Senders 的监视理论建立了屏幕间转移可靠性 计算模型 ;基于注意力资源分配理论建立了屏幕内信息搜索转移可靠性计算模型 ;考虑行为形成因子 (PSF)的因果关系 ,基于贝叶斯网络建立了信息察觉可靠性计算模型 ,并给出了“误安注”场景下监视可 靠性计算应用实例 。 结果表明 ,建立的监视行为可靠性模型既能客观地描述操纵员监视过程 ,又能给出 其可靠性量化结果 ,克服了传统方法的不足 ,提高了人因可靠性分析的精度 ,为数字化主控室操纵员监 视行为可靠性分析与工程应用提供了理论与技术支持 。

  • 2021-06-26
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一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法

基于同步高低精度 GPS 轨迹数据的空间特征和 GPS 误差分布原理,提出了一种众源 GPS 车载 轨迹大数据自适应分割-滤选模型。该模型首先通过角度、距离约束将完整的车载 GPS 轨迹数据进行 分割,以轨迹分割段作为基本滤选单元;然后通过对比轨迹分割段内 GPS 轨迹向量与其参考基线间的 相似度,按照相似度与 GPS 定位精度之间的量化关系指导滤选。试验结果表明,该方法可以实现车载 轨迹大数据按信息提取精度需求的滤选。

  • 2021-06-25
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大数据中的百年社会学——基于百万书籍的文化影响力研究

本 文基于 谷 歌 图 书 的 最 新语 料 库 ( 8 1 1 万 种 书 籍 , 8 6 1 3 亿词 汇 ) , 通过设 计 、 检 索 社会 学 的 学科 关键词 以 获得 历 年 词 频 数 据 , 对 1 9 世 纪 中 期 以 来社 会 学 的 发展 进 行 追踪 , 并 藉 此展 示 、 分析 和诠 释 了 社 会学 的 学 科轨 迹 、 名 家 大 师 、 理论流 派 、 领 域热 点 、 分 析 方 法 , 以 及 中 国 社会 学 在 文 化 影 响 力 维 度 上 的 百年 变 迁 , 同 时 对 建 立 “ 社会 组 学 ” 进行 了 展 望 。 本研 究 为 利 用 大 数 据 进行 人文 社科研 究 提供 了 初 步 经 验 。

  • 2021-06-25
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多数据中心环境中科学大数据应用执行优化机制的研究和实现

近年来,随着云计算和大数据等新兴技术的兴起,高能物理学、天体物理学、生物信息学等以数据为中心的科学领域开展的大型科学实验计算规模愈加庞大,产生和积累的科学数据量显著增长,对科学数据的分析挖掘更为复杂深入,是典型的科学大数据应用。科学大数据应用通常可建模成科学工作流,其执行所需的计算和存储资源规模庞大,需多个科研机构协作,聚合各自数据中心资源支撑科学大数据应用的海量数据存储和大规模科学工作流计算,实现多数据中心环境下科学工作流的分布执行。

  • 2021-06-25
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获取教育大数据_基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享

教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇,而对教育大数据应用的实现首先依赖于对来源广泛的教育数据的获取。在这些有待获取的海量的教育数据中,学习经历数据作为一种承载着学习者在学习过程中的学习行为、学习活动、学习进程和与之交互的学习环境等教育信息的数据,蕴含着丰富的学习分析价值。随着相关学习技术的迅速发展,学习经历的跟踪在技术层面已经得以实现,但学习经历的复杂性、多样性和数据劣构性等特点阻碍了对其广泛的应用。由美国“高级分布式学习”组织发布的Experience API(xAPI)规范为破解这一难题提供了可行途径。xAPI规范利用“活动流”来描述学习经历,通过Statement来记录学习经历,并通过语义定义将其转化为良构且易于扩展的数据,为大数据背景下学习经历数据的获取提供了指导性的框架,同时通过实现了接口规范的学习记录仓储(LRS)来共享学习经历数据,由此实现对教育大数据尤其是学习经历数据的获取和共享。

  • 2021-06-25
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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