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基于信令和话单大数据的国际服务营销系统研究_叶新斌

为了挖掘国际业务潜在用户,降低营销成本和人工成本,通过实时国际漫游信令、Mc口信令和国际漫游话单的大数据分析,研究开发了国际业务精准服务营销系统,包括国际权限绿色通道服务子系统和国际漫游营销子系统两大部分。为运营商后付费用户提供的全自动化国际权限自动开通和国际漫游产品营销服务的系统。系统具备客户服务创新、营销模式创新、营销工具创新的特点。

  • 2021-06-26
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目标成本值最优的物联网WSS蠕虫抑制算法

物联网无线服务系统（wireless service system，WSS）是以通用的协议标准实现人与物、物与物 连的实时网络交互系统．该系统在设备中嵌入无线传感器节点以实现数据上传和决策下发，但传感器 点的同构性特点使得蠕虫传播问题日益严重．为此，在对现有蠕虫传播的流行病模型进行分类并总结各类模型特点的基础上，首先提出了具有睡眠状态和隔离状态的流行病模型，定义了系统中节点的状态 转换关系；其次，依据节点的射频通信距离。确定了具有实际传染能力的感染节点数量及范围；再次，引 入蠕虫与无线服务系统的目标成本函数，给出了基于目标成本值的完全信息动态微分博弈模型；然后， 证明了该博弈存在鞍点策略，利用状态变量、协状态变量和汉密尔顿函数求解鞍点策略并设计了保证目 标成本值最优的防御策略算法；最后，仿真实现本算法与2种蠕虫防御策略算法，通过各状态节点的变 化特点及目标成本值的对比实验进行性能评估．实验结果表明：基于改进流行病模型的最优防御算法在 抑制无线服务系统蠕虫传播方面有明显优势．

  • 2021-06-26
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轻量级窄带物联网应用系统中高效可验证加密方案

窄带物联网（narrowband Internet of things，NB—IoT）是互联网中的一个重要分支．NB—IoT依 托云计算强大的资源处理能力提供应用层的各项服务以及实现信息智能化．然而由于数据异地存储，云 平台服务提供商并不完全可信，用户数据暴露在不完全安全的环境下，带来了诸多安全问题，比如被外 部用户恶意攻击、云服务器共谋攻击等．针对NB-IoT终端节点极易受到攻击、资源不足、功耗受限等问 题，提出一种基于属性的云存储快速访问控制方案．在多个属性授权机构的背景下，以高效可验证的轻 量级加密方案为目标，借鉴在线／离线加密思想，并结合外包解密技术，构造了具备选择明文攻击 （chosen—plaintext attack，CPA）安全的在线／离线加密和外包解密的多机构密文策略属性基加密方案 （online／offlineandoutsourced multi—authority ciphertext—poIicy attribute—based encryptin scheme， OO—MA—CP—ABE），提高加解密算法效率的同时最小化用户的计算开销，很适合计算能力弱且资源受限 的终端设备．并进一步通过验证算法确保外包计算的正确性．还给出了云计算环境下轻量级NB—IoT应 用系统安全性分析，保证资源共享过程中，灵活可扩展的访问控制策略以及用户数据的机密性和隐私保 护．最后，给出了OO—MA—CP—ABE方案的性能分析，从功能性、计算开销和通信开销3个方面同现有方 案进行比较．

  • 2021-06-26
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基于RFID的超市物联网购物引导系统的设计与实现

出了一种基于RFID技术的超市物联网购物引导系统的设计方案．超市物联网智能导购系统 中最关键的问题是产品的识别和产品信息的获取．将电子标签与物联网相结合，利用电子标签作为产品 识别的手段，利用物联网来获取产品的详细信息并自动生成产品信息，从而提出了基于RFID的超市导 购物联网系统的想法，并对其结构和功能进行了分析．此外还重点分析了在该物联网中的RFID系统的 应用以及中间环节的通信技术，以实现在超市物联网系统中的人性化、智能化．

  • 2021-06-26
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基于大数据分析的网络舆情监管预测研究_王国华

对网络舆情的准确监管和预测是实现大数据网络信息统计和调查的关键技术,在保障网络秩序稳定性方面具有重要意义。针对传统方法采用关联特征匹配方法进行舆情预测,当网络舆情数据分布广度较大、干扰较强时,存在监管预测性能差的问题。本文提出基于大数据语义特征分析提取的网络舆情监管预测算法,构建网络舆情的宽平稳时间序列模型,采用二元语义信息表达方法进行网络舆情的语义信息特征序列拟合,对网络舆情进行主题词表构建和匹配,采用大数据分析方法进行网络舆情的语义特征分析和提取,实现预测算法的改进。仿真实验表明,该方法进行网络舆情预测的准确度较高,收敛性较好,实时性较高,提高了对网络舆情的监管能力。

  • 2021-06-26
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滨海湿地物联网观测数据预处理方法

：连续在线滨海湿地生态物联网观测系统，因传感器技术局限及环境干扰会产生异常观测数据， 影响数据使用，有效的数据预处理极为重要。以上海崇明东滩国际重要湿地生态观测数据为研究对象，将 异常数据分为数值异常、波动异常与异常事件3种类型，基于回归残差概率分布异常检测算法，使用查找 表和多指标时间序列模型，综合多环境要素相互关系，构建针对滨海湿地生态观测的数据预处理方法。相 比传统方法，该方法在保证异常数据检测精度的同时，更好地区分了异常事件与传感器异常，减少误判。 通过分析9个指标5万余条数据，以10_8～10．20的阈值分别检测出o．18％～8．12％的数值异常和波动异 常，以及2次异常事件。分析数据预处理结果，传感器的观测原理、观测季节等因素会影响传感器的稳定 性，人类活动是造成观测区异常事件发生的主要因素。

  • 2021-06-26
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基于Zigbee_GPRS物联网网关系统的设计与实现

着传感器、无线通信、嵌入式系统等技术的发展，在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技 术的支撑下，物联网已经广泛应用在仓储物流、智能电网、公共安防、智能楼宇等领域，因其巨大的应用 前景得到各国政府的重视，视为继计算机互联网与移动通信网络之后的第三次信息化浪潮．作为连接感 知网络与传统通信网络／互联网的桥梁，物联网网关在物联网应用中起到极为重要的角色，在网络架构 上有利于现有的通信网络／互联网与感知网络的无缝融合，在应用模式上有利于对传感器网络和感知节 点的管理和控制．结合物联网典型应用场景和电信运营商的应用需求，提出了一个基于Zigbee／GPRS 的物联网网关系统，实现了传感网与电信网络之间的数据传送、不同类型感知网络之间的协议转换，以 及对传感器网络的部分管理控制功能．最后，给出原型系统的实现技术和系统验证．

  • 2021-06-26
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基于物联网的病死猪无害化处理山区运输监控系统设计

目前，大多数无害化处置运输车辆使用全球定位系统（global positioning system，GPS）来确定病死猪的消毒站 位置和运输路线。然而，当车辆在偏远山区运行时，定位信息传递不连续和不完整。为了解决这个问题，设计了一套病 死猪无害化处理监控系统，系统结合北斗导航系统、全球定位系统、无线射频识别技术（radio frequency identification， RFID）、通用分组无线服务技术和地理信息系统等技术。利用北斗/GPS 双模用户机双模定位和双向通信的功能，一方面， 它可以解决单一定位时出现的定位信息不稳定的问题；另一方面，当 BDS 导航定位系统数据似乎显示出偏差，将 WGS-84 坐标系的 GPS 定位数据转换为 BDS 定位系统的 CGCS2000 坐标系，以提高运输车辆位置信息采集精度的目的。 利用 GAMIT 软件计算观测点的三维坐标，并对组合导航和单导航的定位精度进行分析。采用 Floyd 算法对运输路线进行优化， 寻找最短的运输距离。利用北斗卫星的信息通信功能代替全球移动通信系统（global system for mobile communications, GSM） ，短消息业务，实现无害化运输车辆与控制中心之间的信息远程传输。控制中心通过对接收到的数据进行分析， 得到病死猪收运车的运输路线和定点消毒监测信息。系统试验表明：采集的数据能够准确及时地传输到控制中心，北斗 /GPS 双模接收机定位精度比北斗卫星定位精度高 55.13%，比 GPS 卫星定位精度高 52.71%。北斗通信的网络丢包率为 0.26%，消毒点的车辆定点识别误差率 0.97%，结果表明，满足病死猪无害化处理监控管理的要求，系统运行可靠、稳定。 该系统的构建与应用，为其他病死动物无害化处理的综合管理与监控提供参考。

  • 2021-06-26
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