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智能制造视角下我国装备制造业国际分工地位提升研究

当前，随着时代的进步及生产技术的革新，大数据、物联网、人 工智能、云计算等新一代技术不断应用于生产制造而催生出智能制造 技术。智能制造的兴起，引发了世界各国争先夺取本国制造业竞争优 势的新浪潮。2015 年我国提出《中国制造 2025》战略，以智能制造 为主要手段，从而实现我国成为制造强国的目标。尽管我国装备制造 业在规模方面步入世界前列，成为装备制造大国，但是还存在诸如产 能过剩、能耗过大、产品质量不高、企业生产成本上升、价值链大多 处于中低端位置等问题。因此，本文研究智能制造视角下我国装备制 造业国际分工地位提升，具有重要的理论意义及实践价值。

  • 2021-06-25
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安徽省智能制造装备业政策问题研究

智能制造装备业是我国战略性新兴产业发展的重要组成部分，是推动制造业向中高端发展的重要力量。近年来，我国紧跟世界发达国家步伐，高度重视智能制造装备业发展，注重强化政策引导和推动作用。安徽省也出台了一系列支持政策措施，既有方向指引性政策，也有直接推动性政策，还有扶持企业性的政策，引导各种有利要素向智能制造装备产业流动和配置，有力加快了产业发展、企业成长和产业基地形成，特别是推动了一批技术在全国居于领先水平。

  • 2021-06-25
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面向智能制造的生产车间布局优化研究

随着美国提出以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局、 德国提出以智能工厂和信息物理系统为核心的“工业 4.0 战略”、欧盟提出以智能制 造技术为核心的先进制造、日本提出“机器人新战略”，制造业面临着历史性的变革 和巨大的挑战。为了能够把握实现“弯道超车”的历史机遇，我国也适时提出了“中 国制造 2025”，把智能制造作为“中国制造 2025”的主攻方向，而生产车间的转型 升级是实现智能制造必不可少的环节。

  • 2021-06-25
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面向智能制造的TE过程扩展设计及仿真

流程工业是制造行业的重要组成部分，在国民经济中占主导地位。近年来，随着设备互联、数据共享、存储与计算技术的不断发展，智能制造被认为是全球制造业的第四次工业革命。在智能制造的新背景下，流程工业的生产组织形式急需改革，其优化运行将在一定程度上提升企业的生产效率，减少企业人工决策，提高企业综合竞争力。目前以智能制造为背景的流程工业的相关研究多以理论研究为主，然而在实际生产实践中的应用较为少见。本文以一个典型的流程工业仿真过程（TE过程）作为研究对象，在智能制造的背景下对其进行合理的扩展设计与仿真实现，并在此基础上进行了特征选择与过程监控的应用研究

  • 2021-06-25
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面向纺织智能制造的信息物理融合系统研究

纺织产业是我国国民经济的支柱产业和重要的民生产业。随着智能制造与工业 4.0 的快速兴起，纺织业的转型升级变得迫在眉睫，实现纺织智能制造是必然趋势。而无论是工业 4.0 还是智能制造，其核心均为信息物理系统（Cyber-Physical Systems，简称 CPS）。因此，研究 CPS 对实现纺织智能制造具有重要的意义。

  • 2021-06-25
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“互联网+智能制造”技术架构研究及应用

“互联网+智能制造”基本含义是将互联网与制造业现场有机结合起来，实现对工业制造过程的远程数据获取、数据分析与处理、操作控制等功能。研究其实现技术是现阶段智能制造领域的研究热点之一。要实现一个具体的“互联网+智能制造”系统，涉及传感器应用设计、微控制器编程、无线组网、与互联网衔接、侦听程序及人机交互设计等，具有知识要素多、实现难度高、知识融合度复杂等特点，存在开发周期长、人员分工不明确、开发效率低、开发成本高等问题。本文的研究目标是抽象“互联网+智能制造”共性技术，建立一种技术架构，给出各组成部分的技术框架，以达到开发的标准化、构件化。

  • 2021-06-25
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智能制造生产线在技能实训基地的应用研究

智能制造是基于新一代信息技术，将制造技术与数字技术、智能技术、网络技术集成的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造主要应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期，在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能。旨在高效、优质、柔性、清洁、安全、敏捷地制造产品、服务用户。

  • 2021-06-25
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基于深度学习的目标检测在智能制造中运用研究

近几年来深度学习得到发展，在机器视觉、文本文字、语音处理和医疗影像检测等 方面获得了许多丰硕的成果。在各个不同类型的深度学习神经网络中，其中卷积神经网 络由于提取图像特征的能力十分强大得到了最深刻的研究，这不仅体现在理论上研究的 繁荣，更在商业活动和工业生产中有着巨大的影响。目标检测作为图像分析的基础，它 是机器视觉领域重要的研究方向，目标检测是对图像中检测目标所在的位置区域进行精 确定位并判断检测目标所属类别，它在机器巡检、产品检测、自动驾驶和人机交互等场 景中有着广泛地应用。在智能制造过程中，对生产制造流水线上的目标产品识别、定位 和检测是精密加工的基本要求，将深度学习目标检测技术运用在智能制造中可以使智能 制造视觉系统的缺陷检测更快速、字符识别更准确和目标定位更高效，进而能实现高精 度、视觉引导和精确控制等多种技术生产活动。

  • 2021-06-25
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