• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

面向智能制造的我国制造企业培训体系评价研究

工业 4.0 时代,智能制造席卷全球,我国制造业竞争优势逐步减少,同质化压力较大,企业将面向智能制造进行企业转型,从生产型向生产服务型转变。不仅是组织架构与生产流程的转变,企业的培训体系也要向智能制造转变。本文以企业培训体系为研究基础,认为培训体系在智能制造下需要变革,通过面向智能制造的企业培训体系评价指标,构建 AHP-模糊综合评价模型,研究企业培训体系是否能适应智能制造发展,培养综合素质人才。

  • 2021-06-25
  • 阅读160
  • 下载0
  • 82页
  • pdf

山东省智能制造综合能力评估研究

随着物联网、人工智能、大数据等高新信息技术的创新发展,智能制造已然成 为世界范围内实体经济再发展的内在需求,同时也是我国实现制造业转型升级的必 由之路。山东省始终坚持中国特色社会主义经济发展道路,积极响应国家《中国制 造 2025》发展规划,振兴实体经济。在宏观层面上建立智能制造综合能力评价体系, 从而对山东省智能制造综合能力水平做出客观准确的评价。

  • 2021-06-25
  • 阅读138
  • 下载0
  • 59页
  • pdf

基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_魏琴芳

基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_

  • 2021-06-25
  • 阅读120
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计_严朝阳

基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计基于LoRa的物联网数据传输系统研究与设计

  • 2021-06-25
  • 阅读122
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术_黄媛

基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术基于物联网的北方秋冬茬番茄日光温室环境管控技术

  • 2021-06-25
  • 阅读140
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究

随着工业4.0时代的到来,发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识。智能制造过程十分复杂,通常由多个环节构成,每一个环节都采用一到多种智能制造装备完成。智能制造装备的环境感知和智能控制技术是高适应性、高精度、智能化作业的根本保障,也是研制智能制造装备必须首先解决的技术难题。传统的感知控制方法无法满足智能制造装备实时、高精度、模块化、无损感知等需求,而机器视觉检测控制技术则为该技术难题的解决提供了一种最优方案,因此机器视觉检测控制技术成为国内外研究的热点。为了提高智能制造装备的适应性和智能化程度,本文研究了一种采用工业机器人上下料+视觉检测识别+机器人分拣码垛组成的机器视觉检测控制系统,并围绕该系统精密自动化上下料、表面缺陷检测、码垛计数三个技术难题开展研究。

  • 2021-06-25
  • 阅读305
  • 下载0
  • 152页
  • pdf

离散型制造企业智能制造能力评价研究

随着我国制造业的迅猛发展,我国已成为名副其实的制造大国。面对我国制造业大而不强的事实,政府提出“中国制造 2025”战略,努力推进制造业转型升级,该战略的核心是实施智能制造,但是由于目前企业对智能制造的认识、发展路径、可行方向等方面的困惑,使得智能制造的推进进程缓慢。

  • 2021-06-25
  • 阅读137
  • 下载0
  • 78页
  • pdf

家电企业的智能制造应用研究

本文首先阐述了 H 公司面临的问题和进行智能制造产业升级的背景和目的。对近年来智能制造理论研究现状进行综述,在研究美国的智能制造联盟的发展目标以及德国的工业 4.0 革命的内容和机遇后,对智能制造的现状和未来发展趋势进行了系统分析。

  • 2021-06-25
  • 阅读130
  • 下载0
  • 57页
  • pdf
上一页 1 …… 18521853185418551856185718581859186018611862 …… 2040 下一页 共 16314 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读221
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读259
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读387
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读400
  • 下载9

最新上线

2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告

随着DeepSek等A大模型的快速普及以及座舱SoC芯片的持续迭代,智能座舱正加速迈向认知座舱阶段,实现了从功能堆叠向“少即是多”的智能化转变。车企和科技公司作为智能座舱生态的核心,通过合作研发与自主开发,推动多模态A大模型的广泛应用。其中,科技公司与传统车企合作研发的大模型多应用于自主品牌车型,通过强强联合实现生态互补;而新势力车企则更倾向于自主研发A大模型,逐步构建自有车型座舱大模型的数据和产业链闭环。

  • 阅读1
  • 下载0

华为IFS财经变革

公司对变革的总体指导思想 七个反对 反对完美主义,反对繁琐哲学,反对盲目的创新,反对没有全局效益提升的局部优化,反对没有全局观的干部主导变革,反对没有业务实践经验的人参加变革,反对没有充分论证的流程进行实用。

  • 阅读2
  • 下载0

2026面向行业的”云 AI“应用研究报告-AI行业云平台助力行业大模型应用落地

行业大模型正成为推动产业智能化升级的关键突破口。当前,人工智能正从技术探索迈向产业落地的关键阶段,随着“人工智能+”行动的深入推进,AI不再仅是实验室中的算法模型,而是驱动千行百业智能化升级的核心引擎。这一过程的实现不仅要求AI具备强大的通用能力,更强调其在具体行业场景中的专业性、可靠性和可落地性。由此,能够深度融合行业知识、理解业务逻辑、支撑关键决策的行业大模型正是在这一需求驱动下,逐渐演变为支撑行业智能化升级的关键引擎

  • 阅读2
  • 下载0

2025年中国出口新动能与企业信心指数报告

第一部分宏观经济与贸易形势回顾与展望 1.1.全球经济暗流涌动贸易格局多极博弈 2024年以来,伴随全球通胀持续降温,海外经济体相继进入降息周期,金融条件转向宽松,全球制造业景气逐步修复并开启补库周期,带动货物贸易回暖(图1.1)。从趋势上看,2024年下半年全球经济增长动能有所减弱,叠加美国大选、地缘政治不确定性加大,以及极端天气扰动等因素的影响,使得全球及欧美制造业景气出现收缩、补库存步伐放缓。但东盟、印度、巴西等新兴经济体制造业景气表现依然强劲,加之“全球南方”经济体经贸合作日趋紧密,全球贸易

  • 阅读2
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南