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新型储能行业十大城市园区研究报告-25页

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  • 2024-12-06
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亿欧智库-2024年数智康养城市平台模式发展研究报告

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  • 2024-12-06
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AIGC技术赋能教育数字化转型的机遇与挑战

深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的持续突破,推动AIGC技术演化出智能数 深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的持续突破,推动AIGC技术演化出智能数

  • 2025-04-17
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DeepSeek赋能数据分析

DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势,推动A!技术平权和国产AI生态繁荣,成功进入全球大模型第一梯队,促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。

  • 2025-04-21
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不同碳减排政策交互影响下发电企业交易策略

1)本文综合考虑发电企业在碳排放权交易、绿色证书交易和发电权交易背景下参与电力市场时的决策行为,探究发电企业在多种市场耦合情况下的最优决策。 2)以利润最大化为目标,分别构建发电企业在非合作博弈和合作博弈两种情况下的最优交易策略,

  • 2024-10-31
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许丹莉:端对端交易-云储能市场的非合作联合博弈出清模型

在“碳达峰,碳中和”的背景下,分布式可再生能源的进一步推广是电力系统低碳化的重要路径之一。为了消纳用户侧大量的分布式可再生能源,提出了端对端交易-云储能联合市场以最大化能源卖家的市场收益、最小化能源买家的用电成本。首先将能源买卖双方建模为非合作博弈的关系;其次,在考虑云储能总容量限制的情况下,求解出能源卖家的Nash均衡和能源买家的广义Nash均衡点;然后基于核求解出云储能的合作剩余的最优分配方案;最后使用爱尔兰的社区级微电网作为算例,验证了提出的端对端交易-云储能联合市场的优越性。所提出的联合市场模型能够最大化买卖双方的市场收益,实现了市场参与者效益的帕累托改进,而对比实验中的端对端交易的参与者相较于传统现货市场的参与者而言,购电成本下降了39.68%,云储能市场使得传统市场参与者的总成本降低了27.4%,因此将端对端用能交易与云储能市场耦合起来可以极大地降低用户的发电和购电成本,具有较强的实际应用价值。

  • 2024-11-01
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企业竞争图谱:2024年AIPC(人工智能个人电脑) 头豹词条报告系列

AIPC是指加入人工智能功能的个人电脑。AI能够与PC紧密协作,通过云端或在电脑端独立运行大型语言模型,从 根本上改变和重塑了PC的用户体验,释放了人们的生产力和创造力。AIPC是为每个人量身定制的个人AI助理,不仅提高生产效率,简化工作流程,而且更好的掌握用户的喜好,保护个人隐私数据安全。仿佛是用户的数字化拓展,如同用户的智能双胞胎。AIPC的行业特征包括:1.硬件端搭载计算+存储+传感架构;2.软件端整合轻量化AI模型;3.内容端AIGC在办公领域首当其冲,内部不断拓展。2019年—2023年,AIPC行业市场规模由0亿人民币元增长至181.28亿人民币元。预计2025年—2029年,AIPC行业市场规模由233.42亿人民币元增长至1,948.61亿人民币元,期间年复合增长率69.98%。

  • 2024-11-01
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天津职业技术师范大学 陈庆斌等|基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法

针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数,挑选相关性较强的历史日构建训练集;然后,利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列,计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项;最后,对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测,对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测,将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证,在不同天气条件下,所提模型整体预测误差最小,可有效提高预测精度。

  • 2025-04-02
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