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许建中教授:大规模风电并网送出系统高效高精度建模方法

华北电力大学电气学院许建中教授作了题为“大规模风电并网送出系统高效高精度建模方法”的专题报告,征得许教授同意,特与您分享!

  • 2024-11-04
  • 阅读141

蔡旭教授:主力电源型风电场/光伏电站关键技术与应用

上海交通大学特聘教授、能源研究院副院长、国家能源海上风电技术装备研发中心主任蔡旭教授作了题为“主力电源型风电场/光伏电站关键技术与应用”的主旨报告,征得蔡教授同意,特与您分享!

  • 2024-11-04
  • 阅读290

许丹莉:端对端交易-云储能市场的非合作联合博弈出清模型

在“碳达峰,碳中和”的背景下,分布式可再生能源的进一步推广是电力系统低碳化的重要路径之一。为了消纳用户侧大量的分布式可再生能源,提出了端对端交易-云储能联合市场以最大化能源卖家的市场收益、最小化能源买家的用电成本。首先将能源买卖双方建模为非合作博弈的关系;其次,在考虑云储能总容量限制的情况下,求解出能源卖家的Nash均衡和能源买家的广义Nash均衡点;然后基于核求解出云储能的合作剩余的最优分配方案;最后使用爱尔兰的社区级微电网作为算例,验证了提出的端对端交易-云储能联合市场的优越性。所提出的联合市场模型能够最大化买卖双方的市场收益,实现了市场参与者效益的帕累托改进,而对比实验中的端对端交易的参与者相较于传统现货市场的参与者而言,购电成本下降了39.68%,云储能市场使得传统市场参与者的总成本降低了27.4%,因此将端对端用能交易与云储能市场耦合起来可以极大地降低用户的发电和购电成本,具有较强的实际应用价值。

  • 2024-11-01
  • 阅读195

陈政教高:面向碳达峰碳中和的电网碳排放因子改进计算方法

精准、客观、有效的碳排放核算方法是服务碳达峰碳中和、支撑科学碳减排决策的迫切需要。当前电力用户的间接碳排放被纳入多个省级碳排放试点市场,同时也是各级行政机构进行碳排放统计核算的重要来源,因此电网碳排放因子事关国家碳减排工作大局,根据新形势需要及时完善电网碳排放因子计算方法意义重大。首先论述了电网碳排放因子概念和应用范围,随后梳理了国际典型电网碳排放因子发展现状,基于目前国内常用电网碳排放因子计算方法,从核算周期、核算范围等方面提出了优化建议,重点从有效衔接绿色电力消费的角度,设计了考虑绿色电力消费影响的电网碳排放因子改进算法。算例分析表明,所提改进算法能够更准确反映用户用电行为产生的间接碳排放水平,也能更有效促进绿色电力消纳发展。

  • 2024-11-01
  • 阅读332

中国数字孪生行业研究报告

本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。数字孪生技术,作为一种前沿技术,实现了将物理实体在虚拟空间中的精确映射,形成了一种被称为“数字双胞胎”的存在。这一技术利用物联网技术,实现了数据的实时双向交换,使得虚拟实体能够全面反映其对应物理实体的生命周期,从而在集成底层数据信息的基础上,支持仿真预测和优化决策。数字孪生技术起源于美国航天与军事领域,后被通用电气首次应用于工业生产。在西门子、达索等巨头的推动下,该技术从美国扩散到欧洲。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术进步和元宇宙概念兴起,数字孪生技术不断完善,在城市管理、智慧工业、自动驾驶测试及医疗等领域展现出巨大应用潜力,成为推动各行业数字化转型与升级的重要支撑技术。

  • 2024-10-31
  • 阅读215

考虑信息不对称的综合能源系统运营商鲁棒定价策略

1)本文引入信息间隙决策理论和鲁棒博弈方法构建信息不对称下基于主从博弈与需求弹性的综合能源系统运营商(integrated energy operator,lE0)与能源用户(energy user,EU)的动态博弈模型,并建立信息不对称程度对IE0最优定价策略的定量分析框架。2)本文所提考虑信息不对称度的IE0鲁棒定价策略揭示了IE0可以利用信息优势谋取过高定价,政府监管部门应提高对IE0的信息公开和信息披露要求,增加市场的透明度,提升EU对能源价格和能源成本的认知。

  • 2024-11-05
  • 阅读231

IDC云数据中心机房运维服务解决方案

自由浏览+直觉化交互 真正的全三维仿真场景,提供自由的镜头变化功能;全鼠标控制,通过直观的交互操作高效获取运维管理信息。

  • 2024-11-05
  • 阅读161

基于负荷转移的售电公司分时电价优化策略

1)在分析高能耗工业用户用电特性的基础上,综合考虑了售电公司、工业用户成本及收益,构建了分时电价双层优化模型,该模型极大优化了售电公司的分时电价定价方法。2)运用KKT最优条件法求解最优电价、用电量,该方法简化了寻优问题的求解过程,拥有更小的误差以及更快的计算速度。

  • 2024-10-28
  • 阅读194
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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2025年度TMT之科技行业研究:AI算力担纲核心驱动力,国产替代进入自主攻坚期

我国半导体行业在周期波动背景下规模保持增长,供给侧在政策支持与补库存推动下韧性 增强,结构性分化依然显著;需求侧方面,我国已具备全球领先的市场规模优势,需求增长动 能正由传统消费电子转向 AI 算力和新能源汽车,国产替代成效持续显现,结构性错位仍待改 善,需关注 2026 年购置税减免退坡对新能源汽车产业链景气度的影响。产业链上、中、下游 议价能力分化明显,总体呈现金字塔格局。

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2025年超声刀白皮书

过去十年,超声软组织手术刀从高端能量平台变成了许多医院外科手术中的“标配”。 随着国产替代加速与集采落地,这一赛道也迅速从技术红利走向成熟竞争。 2024年,在价格被压缩、产品趋于同质化、巨头布局稳固的背景下,超声刀还值得投资吗?新玩家还有机会吗? 这篇文章将从市场演化、竞争格局、结构性创新、出海潜力与投资判断五个维度,回答这个问题。

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