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实验报告温度计(SPI通信及单总线通信)

DS18B20 与单片机采用单总线通信,DS1302与单片机采用 SPI通信,在液品显示器上实时显示当前的温度以及日历与时间。

  • 2024-05-21
  • 阅读169

智能工厂信息化项目建设

.为了应对制造业的挑战,世界各国采取了各自的关键举措,:强化其制造业领先能力-异曲同工,殊途同归 以目前制造业较为公认的工业4.0为例,物联、服务互联、大数据智能分析等因素驱动了以信息物理系统(CPS)为内核的工业4.0时代的到来

  • 2024-05-21
  • 阅读574

电机调速控制系统的设计

现如今,在工业生产以及农业生产领域当中,各种类型的电动机已经获得相对广泛的实际应用。为有效增强既定的生产效率,切实保障多元化产品的真实质量,丰富多样的生产机器设备,正在逐步达到自动调速的根本要求。从本质上来看,电机当中应用尤为广泛的类型,即为现今炙手可热的直流电机。这是由于,该电机表现出特别优异的启动特性以及显著地调速特性,启动转矩相对较大,可实现过载,并且表现出极为优良的调速效率。本篇文章,旨在借助于AT89C51单片机的作用,针对某特定的PWM信号,进行科学有效的精准把控。基于跟踪调整电压的实际数值,来精准把控直流电机所表现出的实际转速。并且对其产生波形图进行分析。文章之末,旨在借助于霍尔元件的作用,针对直流电机所表现出的实时转速,进行相对深入的精准测量与细致分析,并在经由一系列处理之后,将最后所获得的实际数值,传递至相应的液晶进行展示。

  • 2024-05-22
  • 阅读562

香菇多糖的结构分析和构效关系研究进展

香菇多糖作为一种抗癌的生物活性物质,近年来日益受到人们的重视。本文系统地介绍了香菇多糖的化学结构及空间构象的分析方法,综述了香菇多糖的构效关系,以期为香菇多糖的进一步研究开发提供参考。

  • 2024-05-22
  • 阅读142

风力机行星齿轮传动系统动力学研究综述

风力机行星齿轮动力学研究对降低其振动和噪声、延长风力机使用寿命和提高运行可靠性具有重要意义。行星齿轮传动自由度多、结构复杂、非线性因素和内部激励丰富,而且风力机外部激励复杂,国内外学者已对其进行较为广泛、深入的研究。从系统建模、动力学方程求解、动力学特性分析、动力学优化设计等方面系统评述国内外学者对行星齿轮系统动力学的研究现状,从固有特性、参数稳定性、非线性动态响应等方面详细介绍动力学特性的研究讲展,其中齿侧间隙、轴承间院和齿面摩擦等是现有研究关注较多的非线性因素。根据风力机行星齿轮系统的工作环境和行星齿轮动力学研究的发展趋势,给出了风力机行星齿轮系统需要深入研究的方向。

  • 2024-05-16
  • 阅读567

军工科研单位信息化建设思考与实践

本文简要分析了国防军工电子科研单位信息化建设的基本内容和主要困惑,阐述了本所的信息化建设总体思路,并简介近年来的一些具体信息化建设项目,抛砖引玉,与信息化同行交流。

  • 2024-05-17
  • 阅读191

腾讯发布业界首份行业大模型调研报告:向AI而行,共筑新质生产力报告

今日,腾讯研究院正式发布《向 AI 而行,共筑新质生产力——行业大模型调研报告》,前后历时近1年研究,基于对超过百名各界专家访谈(百人百问),深入剖析了行业大模型的发展背景、应用进展、实现方式、安全与治理,以及未来的发展趋势,旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同视角的全面参考。

  • 2024-05-14
  • 阅读365

工业互联网技术产业创新报告

当前,全球工业互联网正处于以人工智能为代表的新一轮数字技术变革周期当中,新兴数字技术与传统工业体系的融合创新较以往更为活跃,越来越多的制造企业开始全力拥抱数字化浪潮、持续加大数字化转型的投入力度。在技术与市场红利的双轮驱动之下,新的产业空间正在被不断地创生出来,推动工业互联网技术产业的边界持续扩展延伸,智能装备、开放自动化、云原生工业软件及工业智能等新兴产业正在加速崛起,成为工业互联网发展的新的动力引擎。与此同时,工业互联网的产业格局也有望迎来调整重塑,多元企业主体将在更为复杂的市场环境与机遇窗口期之下展开角逐,既有老牌工业技术服务商全面转型传统产品与业务,利用已经建立的市场基础加快新产品的商业化,也有跨界数字技术服务商与初创企业充分利用技术优势,找准利基市场实现业务的扩张与渗透。

  • 2024-05-14
  • 阅读268
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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