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农业大数据在农业经济管理中的应用分析

农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计,包括数据指标体系、 数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用,实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、 多源数据存储、数据治理,为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智 能分析报告,有效指导生产、加工、流通,促进生产和市场平稳运行,为促进产业平稳发展提供信息服务 和数据支撑,也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴

  • 2021-06-21
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5G专网背景下的工业物联网架构研究_黄广山

5G网络覆盖较广、带宽较大、时延较低,能够在工业领域发挥重要的作用,当前已经出现了基于5G专网的工业物联网,有效提升了工业生产的质量及效率,让工业加速数字化、智能化以及网络化。基于此,本文概述了工业物联网技术的基本应用需求,介绍了5G专网背景下的工业物联网架构,分析了5G应用于工业物联网的几种模式。

  • 2021-06-07
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5G技术支持下的应用场景安全应对策略研究_赵姗

随着5G牌照的颁发,5G建设进入快车道。5G技术的快速发展,开启了泛在化的智能互联时代。5G使用的新组网业态和技术都对网络安全提出了新的需求。只有满足5G三大场景应用的网络安全需要,才能增强用户对5G新技术信心。5G网络安全稳定的运行为5G新技术应用下的应用场景发挥优势提供环境保障。文章重点分析5G技术支持下的应用场景特点,针对应用特点提出5G应用安全需要和应对措施,为5G应用的安全发展提供参考。

  • 2021-06-07
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浅谈5G网络智能运维模式的构建_崔景

5G商用时代到来,为社会的发展带来了极大推动作用,在为人们的生活与工作带来更多便利和优质服务的同时,也为相关工作者提出了更高的要求。就运维层面而言,现阶段所采用的运维方式仍然以人工运维方式为主,具有无法满足新技术需要、无法适应新业务敏捷需求等各种问题,有可能在很大程度上限制5G网络的运行效果。因此,在5G商用时代中,应重视对运维模式的转变升级,提高运维模式的智能化水平,提升客户的满意度。基于此,将结合运维模式中存在的问题,对5G智能运维模式的构建进行简单说明。

  • 2021-06-07
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智能网联汽车_本刊编辑部

以支撑智能网联汽车应用和改善城市出行为切入点,建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系,打造智慧出行平台"车城网",推动智慧城市与智能网联汽车协同发展。深入推进"5G+车联网"发展,加快布设城市道路基础设施智能感知系统,对车道线、交通标识、护栏等进行数字化改造,与智能网联汽车实现互联互通,提升车路协同水平。推动智能网联汽车在城市公交、景区游览、特种作业、物流运输等多场景应用,满足多样化智能交通运输需求。加快停车设施智能化改造和建设。

  • 2021-06-07
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浪潮5G科创专网解决方案_

科学数据是科研观测、科学研究活动的成果,是科技创新和国家发展的重要资源,科学数据安全不仅关乎个人信息安全,还关乎国家安全。因此,5G科创专网建设势在必行。在此背景下,浪潮为深圳市人工智能与机器人研究院打造了首张5G科创专网,

  • 2021-06-07
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红帽容器云5G_AI边缘计算平台解决方案_赵锡漪

当前,许多垂直行业的新兴用例从核心数据中心向边缘计算层转变。边缘计算的主要优势包括增加带宽、减少延迟、提高弹性和数据主权。边缘计算市场仍在不断发展,并且大多数应用都是高度定制的。随着商业解决方案的成熟,企业正在寻找一个从核心到边缘的通用平台,该平台具有一致的应用程序开发和运营经验。我们的目标是使Red Hat成为开放式边缘计算解决方案的首选平台。

  • 2021-06-07
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5G能效优于4G__投资回报两者相当_本报编辑部__整理

5G技术成熟度符合移动通信产业发展规律。从1G到5G,前几代我们都是晚于发达国家商用的。虽然少了试错风险,但也付出市场代价,不得不承受因自有专利滞后而增加的产品成本,产业链失去了领先机会。中国工程院院士邬贺铨说:“5G商用时间几乎与国际标准同步推进,从这个意义上看,

  • 2021-06-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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