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中国数字经济发展研究报告

2024 年,是中国信息通信研究院连续发布中国数字经济发展研究报告的第 10 年。十年的积累研究,报告通过持续跟踪呈现我国数字经济发展的最新进展、剖析数字经济发展的规律特点、展现数字经济发展的行业热点等,持续助力数字中国建设。

  • 2024-08-29
  • 阅读387

具身智能发展报告

具身智能是人工智能(AI)与其他学科交叉融合发展的新范式,从字面可理解为“具身+智能”,通过给 AI 赋予“身体”,使其能够与物理世界产生交互,并在交互中主动探索世界、认识世界、改变世界。随着数字世界的 AI 算法开始展现出逼近甚至超越人类的思维能力,具身智能有望打开 AI 从数字世界到物理世界的窗口,在复杂的物理世界中进一步延伸和拓展 AI 边界,实现“知行合一”。

  • 2024-08-29
  • 阅读222

IT战略规划-架构设计报告(200页 PPT)

通过信息系统帮助集团实现战略目标的清晰传导在核心管理和运营领域引入先进的流程和技术支持精细化的成本核算和运营管理,提高效率,降低成本 将合理的管理思路和流程内置到IT系统中,以保证管理和运营流程的规范性,加强管控,防 范企业风险

  • 2024-09-05
  • 阅读148
  • 下载1

成立教授:电力装备数字孪生关键技术研究及应用

数字孪生关键技术:基础支撑(结构数据、运行数据、传感数据)、模型构建(物理、数据驱动模型)、仿真分析、数据互动(数据采集、传输与处理)功能应用。

  • 2024-09-05
  • 阅读155

董旭柱教授:新型配电系统灵活性提升技术研究

高比例分布式能源接入、产消者和虚拟电厂快速增加、电动汽车规模化增长,造成源荷不确定性增大随着分布式可再生能源发电技术的发展和生产成本的降低,中国分布式光伏和风电的总装机容量大幅增加。

  • 2024-09-05
  • 阅读202

数据安全技术 数据分类分级规则(PDF)

GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》是中国国家标准委员会发布的一项关于数据分类与分级的规范,该标准自2024年10月1日起正式实施。标准的主要内容和目标如下:

  • 2024-08-15
  • 阅读963
  • 下载1

中国移动财务分析报告PPT

中国移动通信集团公司(china MobileCommunications Corporation,简称China Mobile)是一家基于GSM和TD-SCDMA制式网络的移动通信运营商。中国移动通信集团公司是根据国家关于电信体制改革的部署和要求,在原中国电信移动通信资产总体剥离的基础上组建的国有骨干企业,于2000年4月20日成立,由中央政府管理。2000年5月16日正式挂牌。中国移动通信集团公司全资拥有中国移动(香港)集团有限公司,由其控股的中国移动有限公司(简称“上市公司”)在国内31个省(自治区、直辖市)和香港特别行政区设立全资子公司,并在香港和纽约上市。

  • 2024-09-05
  • 阅读146

数字信号处理实验报告

《数字信号处理》是信息电子,通信工程等本科专业及其他相近专业的一门专业必修课。通过本课程的学习,学生应掌握以下基本概念、理论和方法:采样定理、离散序列的变换、离散信号的频谱分析;离散系统的传递函数、频率响应、离散系统的基本分析方法;数字滤波器的设计理论、滤波器的软件实现;离散傅立叶变换理论、快速傅立叶变换方法;有限字长效应。

  • 2024-09-23
  • 阅读137
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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