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2024年中国信创产业研究报告

信创,即信息技术应用创新产业,主要包括基础设施、基础软件、应用软件和信息安全等四大领域,是基于改变中国信息产业“缺芯少魂”现状、建立中国自主完整信息产业链、提升国内信息产业竞争力、保障国家信息安全的战略考虑,逐渐发展演变出的创新产业。2006年,国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》,将“核高基”列入16个重大科技专项之一,被普遍认为信创的起点;2020年央行成立金融信创生态实验室,第一批“金融信创解决方案”出现,被公认为信创产业的应用实践元年。

  • 2024-07-30
  • 阅读1928

数据流通利用研究报告(2024年)

近年来,数字经济高速发展,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,更是推进高质量发展的内在要求。以习近平同志为核心的党中央准确把握全球发展方向,高度重视发展数字经济,作出一系列重大决策部署,不断推动数字经济发展,并取得重要进展和显著成效。

  • 2024-07-29
  • 阅读650

一图看懂中国电力发展报告2024

回顾2023年全国用电需求、电源建设情况、电网发展概况、新型储能发展概况,预测未来三年用电需求和电力发展。

  • 2024-07-25
  • 阅读130

激光显示技术的发展现状

激光显示作为新一代显示技术,继承了数字显示技术所有优点,能够最完美的再现自然色彩。本文简要介绍了激光显示技术的原理、特征、类型,并对国内外激光显示技术的发展历史和现状作了介绍。 关键词:激光显示技术、三基色激光、激光三维显示、数字显示技术

  • 2024-07-22
  • 阅读495

典型物业纠纷案例解析

物业管理企业向业主收取物业管理费包括很多具体项目,如保洁费、保安费、绿化费、生活垃圾外运费、化粪池清淘费、电梯费、高压水泵费、共用电视天线费等等

  • 2024-07-23
  • 阅读154

独角兽企业分析报告

阿里云是阿里巴巴(BABA.N)旗下云计算品牌,也是全球卓越的云计算技术和服务提供商,创立于 2009 年,在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构。作为全球领先的云计算及人工智能科技公司,阿里云致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。目前公司客户包括制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双 11 全球狂欢节、12306 春运购票等应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。

  • 2024-07-23
  • 阅读178

金融独角兽蚂蚁金服分析报告

支付宝:一款植根于淘宝网购需求的支付工具。支付宝于 2004 年成立,在支付宝成立初期,其主要目的是为解决淘宝交易平台的信任问题。2011年,支付宝获得央行颁发的国内第一张《支付业务许可证》;2012 年获得基金第三方支付牌照。2013 年上线与天弘基金合作的基金货币产品余额宝,标志着支付宝成功跨出转型的一步,开始逐步拓展金融业务。2013年,支付宝母公司宣布将以其为主体筹建小微金融服务集团,小微金融成为蚂蚁金服的前身。

  • 2024-07-23
  • 阅读126

工业互联网赋能产业链供应链发展的路径和策略研究2024年

报告在厘清产业链供应链发展内在要求的基础上,重点聚焦工业互联网对于提升产业链供应链整体的、外部的“协同”与“资源配置”方面如何作用,以产业链供应链大中小企业协同、产业集群建设、跨区域资源配置等为重点研究对象,结合国内外先进做法与典型实践,总结提炼工业互联网赋能产业链供应发展的路径和策略。

  • 2024-07-23
  • 阅读170
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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