• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

医护患人群对人工智能辅助护理的认知_需求及其影响因素研究_郭小妹

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-08
  • 阅读135
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

自动驾驶交通肇事中研发者过失犯罪的责任限缩研究_张依楠

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-08
  • 阅读129
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

最低工资上升是否会加速工业企业自动化_来自中国机器人进口的思考_王小霞

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-08
  • 阅读175
  • 下载0
  • 12页
  • pdf

三元结构下的网络言论治理模式研究

网络平台的出现使“政府一个人”的传统治理模式转变为“政府一平台一个人”三元结构,言论治理与传统媒体时代相比也因此呈现出较大的特殊性.一方面,企业和技术的加入造成网络社会权力配置的变更。政府职能亚持转变,平台定位亚持明确:另一方面,言论传擼交流由物理社会走向网络社会,呈现出传播造度,传播后果等多方面的巨变,传统的治理模式已不再适应当前形势。因此,通过对政府、平台及个人的权责进行具体配置的方式,提出构建多中心治理模式的解决路径。

  • 2021-07-20
  • 阅读143
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

数字战-疫”:中国大数据安全在行动

2020年春节前夕.湖北武汉爆发了新型冠状肺炎.并在春运期间向全国蔓廷.在习近平同志为核心的党中央集中统一领导 下。中国迅速启动疫情防控工作.全国上下众志成城,中央各大有关部.委、企事业单位和互联网科技公司联合协作。共同抗击疫情.大数据. .AI和数字信息软硬件不断被应用到抗疫工作中。组成的中国大数据和信息安全的数字战”疫”阵营.正在积极行动.强力阻击疫情习近平总书记2月14日亲自部署战”疫”.提出了15个体系.9项机制和4项制度,为我们取得疫情防控胜利指明了前进方向.

  • 2021-07-20
  • 阅读144
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

铸造设备运行过程监测与数据可视化研究

随着“中国制造 2025”战略的提出,越来越多的铸造企业意识到设备数据监测与数据可视化是企业实现智能制造的重要环节。由于大部分铸造企业设备种类繁多、部分设备老旧且所处环境恶劣、运行过程产生大量数据,使得现有的人工监测与记录方式存在监测困难、数据记录效率低、数据可视化效果差、数据利用率低等问题。针对上述问题并结合百慕高科的企业现状,本文设计并开发了一套设备监测与数据可视化系统。

  • 2021-07-01
  • 阅读149
  • 下载0
  • 68页
  • pdf

船用柴油机三维装配工艺设计系统与MES集成技术研究

船用柴油机作为一种典型的复杂产品,其零部件众多、结构复杂的特点为装配工艺设计和装配工艺执行带来了较大的挑战。在制造业全面追求智能制造的大趋势下,引进先进的设计与制造系统已成为提高企业竞争力的重要途径之一。然而,某船用柴油机制造企业由于设计环节与制造环节的脱离,在引进三维装配工艺设计系统和制造执行系统(简称 MES)的基础上,依旧还存在工艺资源配置不合理、工艺信息现场可视化效果差、工艺诊断困难等问题。针对这一系列的问题,本文从集成的角度出发提出了基于多指标的工艺资源优化配置方法、基于网页发布技术的工艺可视化输出方法以及基于控制图的质量控制与诊断方法,并详细阐述了各类方法的实现流程。最后,从船用柴油机制造企业的实际需求出发,开发了船用柴油机三维装配工艺设计系统与MES 集成模块。

  • 2021-07-01
  • 阅读189
  • 下载0
  • 90页
  • pdf

基于区块链的物联网节点可信计算与隐私保护方法研究

近年来,物联网(Internet of Thing, IoT)技术及其创新应用,在智能制造、智能家居、智慧城市等领域迅速发展,改变了原有的生产模式,也为人们的生活带来了前所未有的便利。但是,无处不在的物-物互联和人-物数据交换,也对敏感信息的采集、传输和交换过程提出了更高的安全保障要求;而物联网海量节点数据交换引发的超大规模并发数据处理需求,更是对现有数据中心计算、存储和稳定服务能力的巨大挑战。

  • 2021-07-01
  • 阅读143
  • 下载0
  • 77页
  • pdf
上一页 1 …… 775776777778779780781782783784785 …… 7954 下一页 共 63627 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读430
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读675
  • 下载6

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读605
  • 下载4

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读549
  • 下载0

最新上线

数据治理总体解决方案白皮书

参与数据质量检查的相关组织与人员;数据质量检查的时间;数据质量检查的地点;数据质量检查的形式;数据质量检查的范围等方面的内容。

  • 阅读13
  • 下载0

人工智能与产业发展深度研究报告

碳基生产力代表着以碳元素为能量核心的传统工业体系,其边际效益正在急剧下降 硅基生产力代表着信息文明的崛起,它是一种全新的经济形态,其核心驱动力是算法,并通过数据复制不断增值。 量子生产力代表着人类文明的下一个跃迁,其核心在于“并行性”逻辑,突破了传统计算的物理限制。

  • 阅读13
  • 下载1

风电:2026年值得关注的七大核心议题

受中国政策影响,全球风电年新增装机将同比下降6%,但其余市场在德国和美国带动下将增长22%。海上风电 将实现突破性增长,年新增装机翻番至27GW。

  • 阅读19
  • 下载0

从架构分析到实测:LLM自动渗透测试实证研究

缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

  • 阅读19
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南