2021 Table年以来，在电力市场环境发生重大影响下，电力行业迎来历史性变革，电改政策取得重大 _Summary]突破，与之而来的是新兴用能需求的集中释放。电价抬升、交易趋于复杂化、节能需求的释放带来综合能源服务市场的快速扩张，看好能源变革背景下的综合能源服务运营商及配套软件供应商的长期成长空间。
电改推进+内生成长，各类电源 24 年均有看点，其中我们认为确定性较高的是如下 3 个投资方向：（1）容量电价推出、火电公用事业属性回归，对应火电标的国电电力、华能国际；（2）大水电/核电作为基荷电源，市场化电量折价幅度有望缩小/电价波动风险较小、有新增装机贡献增量，对应水电/核电标的华能水电、中国核电；（3）组件大幅降本、利用模式/电价形成机制较好的工商业分布式光伏，对应标的南网能源。
随着特斯拉人型机器人产业化推进、ChatGPT等AI技术加速，人工交互及人工智能成为一大趋势，人形机器人作为“具身智能”最理想载体，站在多重产业共振的交汇点，有望引领未来产业变革。特斯拉作为目前人形机器人技术领先厂商，基于FSD自动驾驶技术可迁移性、具备工厂应用场景的特点，解决了此前人型机器人产业化的两大痛点，产业端看好Tesla Bot突出重围。
为了提高配电网拓扑的可观察性，构建了一个通用的拓扑辨识框架。该框架包括3种拓扑辨识方法来处理不同的情况。利用节点导纳矩阵的稀疏性特征，提出了一种用于单一拓扑识别的改进三阶段启发式程序。在改进单一拓扑辨识方法的基础上，构建了一种多拓扑辨识模型来处理具有给定拓扑数量的测量数据集。为包含拓扑数量未知的测量数据集设计了一个两阶段程序。通过算例验证了所提模型的有效性。
中国的沿海风能资源十分丰富，其中，东部沿海地区凭借先天性的气候环境和地理优势为沿海风电的发展创造了良好条件。华东地区海岸线，包括上海、江苏、浙江、福建沿海地区，风能资源十分丰富，截至2022年7月底，风电装机容量3997万kW，其中海上1813万kW。
能源互联网运用日益发达的电子技术、信息技术和管理技术, 通过泛在的智终端、转换设备，将各种负载构成的电力网、石油网、天然气网，以及热、冷、氢、储能等能源网络互联起来, 实现能量、信息、经济的流动、交换与共享。
农业大数据-产业信息化发展模式探索（61页），农业大数据-产业信息化发展模式探索（61页），农业大数据-产业信息化发展模式探索（61页）
麦肯锡结构化战略思维是一种系统化的思考和工作方法，它通过四大原则（数字说话、洞见优于表象、MECE原则、假设为前提）、五步应用（定义问题、结构化分析、提出假设、验证假设、交付）、十个习惯以及十二个要点图解，帮助个人和组织清晰思考、有效沟通并解决复杂问题。这种思维方式强调用数据和逻辑支撑决策，追求深度和细节，以实现长期竞争优势。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
三角形的三个顶点表明 了团队所能提供的东西； 三条边和中心则表述了 使团队能提供这些东西 的那种原则的要素
DAMA：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需求的数据架构。
前施乐公司首席科学家 1991年在权威杂志《美国科学》发表文章预测： 计算机将最终“消失”，演变为在我们没有意识到其存在时，就已融入人们的生活中的境地。
（一）审批数据管理工作的整体方针、政策和总体规划； （二）审批数据管理相关办法、流程和规范； （三）对数据管理工作的重大事项进行协调与决策； （四）定期听取数据管理小组对数据管理工作的汇报。
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