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李保宏副教授:白鹤滩级联型混合直流输电运行与控制特性研究

四川大学李保宏副教授做了题为“白鹤滩级联型混合直流输电运行与控制特性研究”的报告,征得李保宏副教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读269

徐方维教授:新型电力系统谐波溯源问题及方法综述

四川大学徐方维教授做了题为“新型电力系统谐波溯源问题及方法综述”的报告,征得徐教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读438

IDC&戴尔集团:2024第五代存储持续创新助力企业实现业务突破报告

纵观全球,尽管经济下行压力不断变大,国际局势复杂紧张,新冠肺炎疫情防控形势依旧严峻,但以数字化的知识和信息为关键生产要素的数字经济依旧呈现出蓬勃发展的趋势,成为经济增长的新引擎。IDC预测,数字经济的占比将持续增加,到2022年,全球65%的GDP将由数字化推动;在中国,到2025年,在新基建等战略驱动下,数字经济占GDP的比例将超过70%,经济将走上深度数字化之路。

  • 2024-07-23
  • 阅读296
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  • 29页
  • pdf

智慧污水处理厂建设规范(生产运行)-2023最新

利用新一代信息技术与污水生产业务深度融合,生产运营各环节控制智能化、数据资源化、管理精准化、决策智慧化,安全可靠、高效节能、环境友好的污水厂。

  • 2024-07-04
  • 阅读381
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  • 8页
  • pdf

2024年人脸识别产业法律治理研究报告

人脸识别技术是对静态或视频中的人脸图像进行特征提取与分类,从而用于个人身份鉴别、验证与分析的当代信息技术。作为最广泛使用的生物识别技术之一,人脸识别技术以数据为体、以人工智能算法为用、以人类自身为对象,具有不可复制性、非接触性、可扩展性、快速性、多维性等优势,目前已与安防、金融、医疗、支付、教育、文娱等行业深度融合,不但推动链接大数据与人工智能的新型产业悄然成型,而且为我国数字经济与社会发展带来了新机遇。

  • 2024-07-31
  • 阅读263

《中国算力中心服务商分析报告(2024年)》

随着数字技术与实体经济的深度融合,算力中心已经成为新型信息基础设施的重要组成部分。算力中心服务商通过提供高可靠性的主机托管、服务器出租等基础业务,以及高品质的网络安全、数据应用、运行维护等增值服务,在我国算力中心业务市场中占有一席之地。凭借其卓越的技术实力和服务质量,算力中心服务商在算力中心市场逐步树立起了良好的口碑,成为越来越多企业信赖的合作伙伴,正迎来发展的黄金时期。

  • 2024-07-10
  • 阅读1249
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成都地铁天府广场车站综合考察报告

城市轨道交通车站作为旅客乘降的场所,是旅客出行的出发、换乘与终止点。车站设计涉及城市轨道交通系统的许多方面,包括土地布局、空间利用、流线设计等。车站作为城市轨道交通系统最重要的现代化建筑类型,他们不仅提供旅客上下车服务,而且还可以作为城市景观,它与空间建筑物的结合之处,反映着城市交通系统的特色。

  • 2024-07-18
  • 阅读280

金融独角兽蚂蚁金服分析报告

支付宝:一款植根于淘宝网购需求的支付工具。支付宝于 2004 年成立,在支付宝成立初期,其主要目的是为解决淘宝交易平台的信任问题。2011年,支付宝获得央行颁发的国内第一张《支付业务许可证》;2012 年获得基金第三方支付牌照。2013 年上线与天弘基金合作的基金货币产品余额宝,标志着支付宝成功跨出转型的一步,开始逐步拓展金融业务。2013年,支付宝母公司宣布将以其为主体筹建小微金融服务集团,小微金融成为蚂蚁金服的前身。

  • 2024-07-23
  • 阅读250
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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