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新能源技术混合动力汽车研究报告进展分析

随着环境保护和能源危机的问题日益显著,新能源汽车渐渐成为人们关注的热点。而在太阳能、纯电能等替代能源真正进入实用阶段之前,混合动力汽车因其显著优势备受关注。本文主要介绍了混合动力汽车的分类、工作模式、优缺点、技术关键及国内外的研究现状,并对其发展进行了预测。

  • 2024-09-26
  • 阅读274

张沛教授:强化学习在配网转供中的应用

天津大学张沛教授做了题为“强化学习在配网转供中的应用”的报告,征得张沛教授同意,特与您分享!天津大学张沛教授做了题为“强化学习在配网转供中的应用”的报告,征得张沛教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读308

上海电力大学(赵晋泉):2024新型电力系统电压(相量)支撑强度指标的认识和思考报告

上海电力大学能源电力科创中心赵晋泉教授做了题为“新型电力系统电压(相量)支撑强度指标的认识和思考”的报告,征得赵教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读419
  • 下载0

刘云副教授:基于系统强度在线评估的新能源基地协同紧急调控研究

华南理工大学电力学院刘云副教授做了题为“基于系统强度在线评估的新能源基地协同紧急调控研究”的报告,征得刘云副教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读366

2024年中国数字中台市场研究报告

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的创新发展,传统产业数字化转型不断加快,数据安全和隐私问题成为用户和企业的关切点,企业对灵活、高效解决方案的需求持续增加,生态合作将成为行业发展趋势。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)最新发布的《2024年中国数字中台市场研究报告》数据显示,2022年中国数字经济总体规模达50.2万亿元,同比增长10.3%。随着传统产业数字化转型不断加快,数字经济基础设施实现跨越式进步,预计2025年达70.8万亿元。中国零售企业在物料管理、销售管理中使用到信息系统较多;零售企业使用的数字化工具主要有数字系统(75.9%)和数字营销(57.6%);有75.4%的零售企业在接受数字中台服务商服务后经营效率提升6%-25%。数字中台市场集中度较高,大厂技术设施健全,优势明显。当前中台的行业格局由竞争转向竞合,以协同生态为核心,集众所长,企业中台趋向云化、智能化、生态化、全渠道化。

  • 2024-09-12
  • 阅读353

李保宏副教授:白鹤滩级联型混合直流输电运行与控制特性研究

四川大学李保宏副教授做了题为“白鹤滩级联型混合直流输电运行与控制特性研究”的报告,征得李保宏副教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读269

徐方维教授:新型电力系统谐波溯源问题及方法综述

四川大学徐方维教授做了题为“新型电力系统谐波溯源问题及方法综述”的报告,征得徐教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
  • 阅读438

IDC&戴尔集团:2024第五代存储持续创新助力企业实现业务突破报告

纵观全球,尽管经济下行压力不断变大,国际局势复杂紧张,新冠肺炎疫情防控形势依旧严峻,但以数字化的知识和信息为关键生产要素的数字经济依旧呈现出蓬勃发展的趋势,成为经济增长的新引擎。IDC预测,数字经济的占比将持续增加,到2022年,全球65%的GDP将由数字化推动;在中国,到2025年,在新基建等战略驱动下,数字经济占GDP的比例将超过70%,经济将走上深度数字化之路。

  • 2024-07-23
  • 阅读296
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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