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下一代互联网关键技术专利分析报告

党的二十大报告提出:“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”当前,新一代数字技术是创新最活跃、应用最广泛、带动力最强的科技领域,数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

  • 2024-03-04
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项目管理系统_差异汇总汇报

截止2023年10月20日,经过前期业务蓝图交流、项目管理系统演示,由集团公司XXX部门、XXX分公司、XXX县公司参与讨论和分析,共梳理差异点XX个,其中影响上线使用的差异点XXX个,经过集团项目组内初步讨论和分析决策,其中XXX个已达成一致意见,剩余XXX个需上报项目领导组决策。

  • 2024-03-04
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ESG 引领下的西部城市再出发 腾讯 2023

未 来 城市的竞争力必将不只在于经济指标,而是 在于更丰富、更多元 的 城 市价 值 和内涵,以创造更多的发展机会,聚集更多的优秀人才,实现更强的引资能力,进一步提升城市的综合优势。因此,对于竞争力培育,城市必须强化自身的比较 优 势,规 避 缺陷,针 对 性 地识 别发展 路径,并实施相应的规划举措。

  • 2023-10-24
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ptc:企业数字化转型白皮书 -以数据驱动,打造企业数字主线,构建产品数字映射

如今,物联网、大数据、云计算、人工智能等一系列新兴的数字化技术正在不断改写行业格局,重构行业价值链,这将驱动企业形成更具全球竞争力的新商业模式,并催生出更多充满活力的独角兽企业。数字企业就是指利用一系列数字技术,打破传统组织体系和部门壁垒,消除信息孤岛,以数据为驱动,构建端到端的、面向用户的应用体验,从而提升产品服务,优化企业运营,使企业在数字化浪潮中脱颖而出。

  • 2023-10-24
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埃森哲:中国高科技与互联网企业ESG实践研究

全球来看,企业开始意识到其对消费者、社会和环境的责任,正在从“创造商业价值”向“创造社会价值”转变。微软、亚马逊、埃森哲1等众多高科技企业均已将环境、社会和公司治理(ESG)作为企业战略级议题,明确长远发展目标,整个公司和生态伙伴共同促进广泛的可持续、负责任发展已是行业共识。

  • 2023-10-24
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安永:2023年企业财务与管理报告自动化建设调研报告

在企业数字化时代的浪潮中,财务与管理报告作为企业经营的重要组成部分,正面临着越来越多的机遇和挑战。如何在不断变化的商业环境中保持敏锐的洞察力,提升财务管理效率,成为企业追求卓越的重要课题。经过前两年的深入研究和工作,安永针对中国企业的财务与管理报告自动化建设进行了持续关注,今年的调研工作延续并拓展了前两年的成果,更加全面深入地揭示了企业绩效管理与数字化转型的融合,为财务与管理报告领域的发展带来新的启示。

  • 2023-10-24
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毕马威-中国第六届领先汽车科技50-2023.9-109页

40年前的一场交易,大众成为第一个进入中国市场的外资汽车品牌,并向中方开放了大量技术专利;40年后,围绕电动技术的两侧对调,这是中国汽车人了不起的成就。

  • 2023-10-26
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电力设备行业海外光伏市场深度解析:高景气有望持续,中国制造业具备全球竞争力-20220606-中银国际-31页

全球光伏需求维持高景气,2022 年全年终端需求或超 230GW;在持续迭代降本的推动之下,光伏中长期增长空间无忧,2021-2025 年全球光伏装机预计持续向好,年均装机复合增速有望接近 30%。组件环节一线企业有望通过海外一体化布局的完善与量产技术的领先持续供应全球,同时中国逆变器企业全球份额持续提升,亦受益于全球需求向好。维持行业强于大市评级。

  • 2023-10-24
  • 阅读279
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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